【Python】什么是元组(Tuple)?

什么是元组(Tuple)?

元组(Tuple)是 Python 中的一种 不可变 的数据结构,用于存储多个元素。它类似于列表(List),但与列表不同的是,元组一旦创建,就无法更改其中的元素(不可变性)。元组常用于存储不同类型的数据 ,或在函数中返回多个值

创建元组

元组通过圆括号 () 创建,可以包含多个元素,元素之间用逗号 , 分隔。

python 复制代码
# 创建一个包含整数的元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4)

# 创建一个包含不同数据类型的元组
mixed_tuple = (1, "hello", 3.14, True)

# 创建一个空元组
empty_tuple = ()

# 创建只有一个元素的元组(注意要加逗号)
single_element_tuple = (42,)

# 创建嵌套元组
nested_tuple = ((1, 2), (3, 4), (5, 6))

元组的特点:

  • 不可变:元组一旦创建,就不能修改其内容。你不能添加、删除或改变元组中的元素。
  • 有序:元组中的元素是有顺序的,可以通过索引来访问。
  • 允许重复元素:元组中的元素可以是重复的,和列表一样。
  • 可以包含不同类型的数据:元组中的元素可以是不同类型的数据(整数、字符串、布尔值、其他元组等)。

元组的基本操作

访问元素:可以通过索引访问元组中的元素。

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my_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(my_tuple[0])  # 输出 1
print(my_tuple[-1]) # 输出 4(负索引表示从右边开始)

切片操作:你可以像列表一样对元组进行切片操作,获取子元组。

python 复制代码
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
print(my_tuple[1:4])  # 输出 (2, 3, 4)

PS:在 Python 中,切片操作 是通过使用冒号 : 来从序列中获取一个子序列。my_tuple[1:4] 代表从元组 my_tuple 中获取从索引 1 到索引 3 的元素(注意,切片操作的结束索引是排他的,即不包含索引 4 的元素)。也就是1:4 实际上是【1】【2】【3】索引【4】的元素不包含在其中。
连接和重复 :可以使用 + 操作符连接元组,或者使用 * 重复元组。

python 复制代码
tuple1 = (1, 2)
tuple2 = (3, 4)
print(tuple1 + tuple2)  # 输出 (1, 2, 3, 4)
print(tuple1 * 3)       # 输出 (1, 2, 1, 2, 1, 2)

成员运算符 :可以使用 innot in 判断元素是否在元组中。

python 复制代码
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(3 in my_tuple)  # 输出 True
print(5 not in my_tuple)  # 输出 True

元组的解包(Tuple Unpacking):可以将元组中的元素分配给多个变量。

python 复制代码
my_tuple = (1, 2, 3)
a, b, c = my_tuple  # 解包
print(a, b, c)  # 输出 1 2 3

元组与列表的区别:

特性 元组(Tuple) 列表(List)
可变性 不可变(immutable) 可变(mutable)
定义方式 使用圆括号 () 使用方括号 []
性能 由于不可变,操作更快 相对较慢,因为它是可变的
用例 用于需要固定数据的场景,如函数返回多个值、常量数据等 用于需要动态改变的场景,如数据收集、增删元素等
方法 提供的内建方法较少(比如没有 .append() 提供更多的方法,如 .append(), .remove()

元组的应用场景:

  1. 不可变数据:当你需要存储一组数据,并确保这些数据不能被修改时,使用元组是一个好选择。

  2. 返回多个值 :在函数中,你可以返回一个元组来一次性返回多个值。

    python 复制代码
    def get_coordinates():
        return (10, 20)
    
    x, y = get_coordinates()
    print(x, y)  # 输出 10 20
  3. 作为字典的键 :由于元组是不可变的,它们可以作为字典的键,而列表不能。

    python 复制代码
    my_dict = {}
    my_dict[(1, 2)] = "value"
    print(my_dict)  # 输出 {(1, 2): 'value'}

总结:

元组是一个非常简单、轻量且高效的数据结构,它适用于存储不需要修改的数据。由于其不可变性,元组通常在性能要求较高或者数据不应被修改的场景中使用。

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