python文件操作相关（excel）
- [1. openpyxl 库](#1. openpyxl 库)
- [2. pandas 库](#2. pandas 库)
- [3. xlrd 和 xlwt 库](#3. xlrd 和 xlwt 库)
- [4. xlsxwriter 库](#4. xlsxwriter 库)
- [5. pyxlsb 库](#5. pyxlsb 库)
- 应用场景
- 参考资料
在 Python 中，操作 Excel 文件通常使用 openpyxl、pandas 和 xlrd/xlwt 等库
- openpyxl：适合读写 .xlsx 文件，支持高级功能
- pandas：适合数据分析和处理，支持读写 .xlsx 和 .xls 文件
- xlrd/xlwt：适合读写旧版 .xls 文件
- xlsxwriter：适合创建复杂的 .xlsx 文件
- pyxlsb：适合读取 .xlsb 文件
1. openpyxl 库
openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库，它支持 Excel的高级功能，如公式、图表、样式等
主要功能
- 读取 Excel 文件：加载 Excel 文件并读取数据
- 写入 Excel 文件：创建或修改 Excel 文件并保存
- 操作工作表：添加、删除、重命名工作表
- 单元格操作：读取、写入、修改单元格内容
- 样式设置：设置单元格的字体、颜色、边框等样式。
python
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 创建一个新的 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"
# 写入数据
ws['A1'] = "Name"
ws['B1'] = "Age"
ws['A2'] = "Alice"
ws['B2'] = 25
ws['A3'] = "Bob"
ws['B3'] = 30
# 保存文件
wb.save("example.xlsx")
# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]
# 读取单元格数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=2, max_row=3, values_only=True):
print(row)2. pandas 库
pandas 是一个强大的数据分析库，支持读取和写入 Excel 文件。它通常用于处理结构化数据，如表格数据
主要功能
- 读取 Excel 文件：将 Excel 文件加载为 DataFrame
- 写入 Excel 文件：将 DataFrame 保存为 Excel 文件
- 数据处理：支持数据筛选、排序、聚合等操作
- 多工作表操作：支持读取和写入多个工作表
python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")
print(df)
# 数据处理
df['Age'] = df['Age'] + 1 # 将年龄加 1
print(df)
# 写入 Excel 文件
df.to_excel("modified_example.xlsx", index=False)3. xlrd 和 xlwt 库
xlrd 用于读取 Excel 文件（仅支持旧版 .xls 格式），xlwt 用于写入 Excel 文件（仅支持旧版 .xls 格式）
主要功能
- 读取 Excel 文件：xlrd 可以读取 .xls 文件的内容
- 写入 Excel 文件：xlwt 可以创建或修改 .xls 文件
python
import xlrd
import xlwt
# 读取 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):
print(sheet.row_values(row))
# 写入 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")
sheet.write(0, 0, "Name")
sheet.write(0, 1, "Age")
sheet.write(1, 0, "Alice")
sheet.write(1, 1, 25)
workbook.save("example.xls")4. xlsxwriter 库
xlsxwriter 一个专门用于写入 Excel 文件的库，支持创建复杂的 Excel 文件，如添加图表、公式、条件格式等
主要功能
- 创建 Excel 文件：支持创建 .xlsx 文件
- 高级功能：支持图表、公式、条件格式、数据验证等
- 样式设置：支持设置单元格样式
python
import xlsxwriter
# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')
# 写入数据
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('A2', 'Alice')
worksheet.write('B2', 25)
# 添加图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!B2:B2'})
worksheet.insert_chart('D2', chart)
# 保存文件
workbook.close()5. pyxlsb 库
pyxlsb 用于读取 Excel 二进制文件（.xlsb 格式）
主要功能
- 读取 .xlsb** 文件**：支持读取 Excel 二进制文件
python
from pyxlsb import open_workbook
# 读取 Excel 二进制文件
with open_workbook('example.xlsb') as wb:
with wb.get_sheet(1) as sheet:
for row in sheet.rows():
print([item.v for item in row])应用场景
- 数据导入导出：将数据库或其他数据源的数据导出为 Excel 文件，或从 Excel 文件中导入数据
- 报表生成：使用 openpyxl 或 xlsxwriter 生成带有图表和样式的报表
- 数据分析：使用 pandas 对 Excel 文件中的数据进行清洗、分析和可视化
- 自动化任务：批量处理多个 Excel 文件，如合并、拆分、格式转换等