Python世界：数据结构易错点小结
部分笔记汇总，持续刷新中。区别于其他笔记之处在于，主要记录易错点坑点。
总体
数据结构声明辨析
- list []
- tuple () const list
- ditc {} hash
- set res = set(list)
数据结构区别辨析
- list，列表，内容可变，声明方式：[a, b,]；有增删查改等操作
- tuple，元组，内容不可变，声明方式：(a, b,)；只有查的操作
- dict，散列/字典，无序，键值对（关键词及对应值），声明方式：{'xx':yy, 'aa':bb, }；主要用于查找，类似于hash表；key一旦加入则不可变，但键值可变
- set, 无序，元素不重复，只有关键词；用于查找元素是否在这个集合中，便于快速查找。有点像枚举加Switch的功能。
- tuple是一个不可改变的list，set是一个没有Value的dict，list，dict和set的数据是可变的，tuple数据是不可变的！
关联点
- 序列：列表，元组，字符串
- 判别 in/not in确认是否在
- 取值 索引/切片
- 列表和字典可相互嵌套，可变与不可变的限制仅限于当前一个层级。
参考资料：
list列表
高频操作
- 删，del shoplist[0]
- 增，list.append(x)
- 查，直接索引即可
- list中自带的sort函数，是原地修改
list切片，内存与浅拷贝简析
变量名赋值，只是引用拷贝的指针。对新变量的修改，会改变原变量指向的结果。mylist = shoplist，指向同一块内存
除非用切片遍历方式，来copy一块新内存并赋值给新变量，mylist = shoplist[:]
列表中的，append与insert有啥差异？
- append，追加到末尾；1次1个元素
- insert，追加到指定位置；1次1个元素
- extend，将1个序列所有元素扩展到另一序列末尾。 1次多个元素
- 类似于字符串的join，https://developer.aliyun.com/article/1546732
tuple元组
tuple
- 元组只有查询的用途
- 支持内部嵌套元组
String
字符串
- 常用小函数
-
name.startswith('Swa')
-
name.find('war')
-
target_file.replace(tobe_backup_dir, "") # string中的replace函数，tobe_backup_dir目标带替换字符串；表征了替换为：""
-
dict字典
典型应用如address book
- keys, name
- values, details
- the key must be unique
- in/has_key，检查是否存在对应key
map
map， 一种映射方式， 作用到list的每个元素，映射关系为func，输出到迭代器中，iter = map(func, list), res = list(iter)
set
set
- 无序集合，交、并、判
- bri = set(['brazil', 'russia', 'india'])