我有一个大胆的推断，或许 2025 年，会是 AI Coding 爆发的一年。
AI Coding，究竟是什么？其实，就是用 AI 来编程罢了。编程，向来是彰显技术人价值的有力杠杆，而 AI 呢，它也是能映照任何人价值的杠杆。当这两者叠加，杠杆加杠杆，又会是怎样一番滋味？
这就像是一把双刃剑。AI Coding 会削减对人的需求，可能会有不少技术人员因此失业。可与此同时，也会催生更多超级个体与极简团队，毕竟杠杆有放大人力的魔力。
人工智能的浪潮，浩浩荡荡，无法阻挡。它提升的是生产力，在当下的社会架构里，生产力于普通人而言，近乎等同于收入。当有个事物在渐渐削弱你的竞争力，贬低你的技能价值，还妄图帮那些比你弱的人来取代你的工作，这怎能不算是一种威胁？
编程不过是 AI 切入的一个点，此后，它必然会席卷各行各业。或许一两年内还察觉不到，然而十年八载之后，这种冲击便会清晰可感。仿若温水煮青蛙，如果跟不上 AI 的节奏，不知不觉间，就会被时代的洪流淹没。
所以，我们得做两手准备。
其一，要精通 AI。但我所说的精通，并非去钻研 AI 的底层技术，那太耗费时间与精力，不适合我们这些平凡人。我指的是借 AI 来武装自己，让自己变得更强，成为六边形全能战士。
其二，要从更高维度去创造价值。创造那些普通人借助 AI 也难以达成的价值，这便是新一代的不可替代性。具体是什么呢？是 AI 在短期内无法取代的事物，这需要我们去深深思索。我不妨举几个例子。
最易被替代的职业，诸如电话推销员、打字员、螺丝工人、农民、前台、客服、保险业务员、银行职员、企业管理层等等。
这类职业都有一个共性，那便是重复性与机械化。工作的流程固定不变，毫无变数，所有的行为都能被 AI 预测、程序化。所以，被淘汰也是迟早的事。
与之相反，那些需要创新能力的职业则不会，像摄影师、作家、医生、演员、宗教相关人员（和尚、道士和牧师等）、教练、护士、厨师、教师等。
这类职业也有几个特性，一是创意程度高，二是需要有同理心。目前的 AI 在这两方面的表现还不尽人意。有些情感与体悟，只有同类方能给予。
AI 的细分赛道繁多。
比如计算机视觉、边缘计算、AI Agent、多模态、虚拟现实、机器人、高性能计算等等。但在我看来，它们中的大多数赛道都尚需漫长的时间去成长。我们这些普通人，没必要看得太过长远，因为我们等不起，也赌不起。很多事情，看清未来 3 年便已足够。
那么，未来 3 年增长最为迅猛的赛道会是什么？我坚信，AI Coding 必定是其中之一。
前些日子，我利用闲暇时光做了一款 AI 游戏，从设计、美术、数值、程序到音效，所有的内容皆是借助 AI 工具完成。差不多有一万行代码、十几张图片素材以及十多个音效。说实话，搁在过去，开发这般程度的游戏，花费的时间可不短，保守估计至少得一周，这还只是程序方面，如果算上设计、美术和音乐的时间，恐怕远远不止。但这一次，我仅仅用了一两天。而且，这个过程中我几乎没写一行代码，至少 99%的代码都来自 AI。
我曾讲过 AI 可能会让效率提升十倍，有人对此嗤之以鼻。但我觉得 AI 就像是一个放大镜，算法则是乘法。本身能力欠佳之人，即便放大，也不过如此。所以，得先纠正自己的思维。往内探寻答案，莫要向外追问缘由。
这款游戏给了我灵感，在我深入探究 AI Coding 这个赛道后，我笃定，AI Coding 赛道即将爆发，全民编程的时代即将来临。
以下是 15 个 AI Coding 赛道的工具，排名依据我个人的喜好。
- Cursor
- Windsurf
- Aider
- Github Copilot
- MarsCode
- Amazon Q Developer
- CodeMate
- OpenHands
- Cline
- Gemini Code Assist
- Qodo Gen
- Gitlab Duo
- Jetbains AI Assistant
- CodeRabbit
- Qodo Merge
另外，还有两个即将推出的工具值得期待：
- Github Copilot Workspace
- Github Spark
AI Coding，会是未来 1-3 年普通人手中最大的杠杆，而这杠杆，才刚刚启动。对此，我们必须慎重以待。