奥特曼强调"复制容易，创新很难"，高度疑似在暗讽 deepseek，我感觉奥特曼有点破防，因为 deepseek 用低成本保持了与 gpt-4o 相当甚至更优的性能，这无疑给他融资带来困难。
他说这句话的原因是，此前 deepseek 说自己是 chatgpt，这是我在官网之前问的：
但其实之前 gemini 也被爆过说自己的是文心一言：
这背后的原因一个是deepseek 训练过程中，使用了 chatgpt 的数据，也没有做好训练数据的清洗，后期也没有做好模型对齐。
说实话目前模型之间相互"借鉴学习"也很常见，不存在什么道德压力，你 openai 使用广大互联网数据，这么多侵权咋不说呢？
而且据说 deepseek v3 发布不在预期内，我是倾向这个观点的，因为 v2.5 也是 12月更新了一波，deepseek 是觉得模型能力够了，先放出来一波，后面会持续进行优化的。
deepseek v3 ** **2024年12月26日 正式发布，仅耗费 557.6 万美元完成预训练。
依旧是混合专家架构，总参数量高达6710亿（之前 v2.5 是2360 亿），每次推理激活370亿参数。
DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲：
livebench 排名第 5，去掉推理模型，排名第2：
聊天机器人竞技场排行榜排名第 7：
模型权重和代码完全开源，支持在 Hugging Face 下载：
官网和 api 默认都已经切换到 v3 版本了，v2.5 已经下线。
最大亮点
- 完全开源
- 相对优惠的价格维持目前优惠价格到 2025 年 2 月 8日：
- 模型规模扩大近三倍，而且因为是国产模型，中文训练数据更多，会对中文用户更加友好：
- 生成速度提升至 3 倍，从 20 TPS（每秒 20 个 token）大幅提高至 60 TPS（每秒 60 个 token）：
相对缺点
- 在非推理模型中，代码能力可能还是比不上 claude 3.5 sonnet，虽然aider 代码榜上现在是第 2名：
- api 价格后续会上升，最重要的目前 api 还没有多模态和推理模型的选项。
模型性能：国内第一，综合性价比：世界第一。
这是 aider 评测简介：