【MySQL】 SQL优化讲解

一、优化前的思考

在定位到慢查询后,面试官常问如何优化或分析慢查询的SQL语句。若存在聚合查询、多表查询,可尝试优化SQL语句结构,如多表查询可新增临时表;若表数据量过大,可添加索引,但添加索引后仍慢则需进一步分析。

二、SQL执行计划分析

(一)工具使用

MySQL提供了explain命令,在SQL语句前添加它们可获取查询语句的执行计划信息,语法为在正常SQL语句前加explain。例如:explain select * from user where id = 1。执行计划展示的是SQL执行情况,包含多个字段,其中部分字段对优化很重要。

(二)重要字段含义

  1. possible key :表示SQL执行时可能使用的索引,可能有多个,如示例中可能使用的索引为primary,但不确定是否实际使用,需结合其他字段判断。

  2. key :实际命中的索引,如上述示例中实际用到的索引是primary(主键索引),通过keypossible key字段可最终确定SQL是否命中索引,若已添加索引,还可判断索引是否失效。

  3. key_len :当前使用索引实际占用的大小,与key字段共同用于判断索引相关情况

  4. Extra:提供额外优化建议,例如可通过它判断SQL在使用索引过程中是否进行了回表操作。

    • 其中using whereusing index表示使用索引且不回表,
    • using index condition表示使用索引但需回表,若出现回表情况,索引存在优化空间。
  5. type :表示SQL连接类型,常见值有systemconsteq_refrefrangeindexon等,从左到右性能越来越好。

    • system:查询的表是MySQL中内置的表,性能较好,但平时开发中较少查询自带表,使用不多。
    • const:根据主键索引查询时为const,如示例中的查询。
    • eq_ref:根据主键索引或唯一索引查询,且只能返回一条数据。
    • ref:使用索引查询,但与eq_ref不同,它根据其他索引查询,可能返回多条数据,如根据用户表中的地域字段(有索引)查询。
    • range:执行时走索引,但为范围查询。
    • index:走全索引查询,遍历整个索引树检索结果,效率不高。
    • all:效率最低,不走索引,全盘扫描数据。在实际开发中,应尽量使用前面性能好的连接类型,最低要求限制在range,若为indexall则需优化。

三、优化方法总结

  1. 通过MySQL分析工具explain,掌握keykey_len字段可判断SQL是否命中索引及索引是否失效,若有问题可通过添加索引或检查SQL编写修复。
  2. type字段可检查SQL是否有优化空间,如是否存在全索引扫描或全盘扫描情况。
  3. extra可判断是否回表,若存在可通过添加索引或修改返回值优化。
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