电力系统优化分析/系统机组组合/水电优化运行/鲁棒优化/多能源互补优化/分布鲁棒优化

针对电力系统领域中比较典型的优化问题、优化方法及其在GAMS中的实现进行分析。共分为五个部分,包括电力系统机组组合专题、最优潮流专题、水电优化运行专题、鲁棒优化和多能源互补优化专题、分布鲁棒优化专题等,从基本模型到复杂模型逐步深入。

掌握相关优化模型的建立和GAMS这一优化工具的使用,更好地解决专业问题。算例中涵盖了机组组合的一般模型和线性模型、常规鲁棒优化方法和近些年比较流行的分布鲁棒优化方法等,针对模型方法详细讲解并提供案例代码。适合电力领域从事优化研究的工作者,有助于研究人员高效处理各类优化问题。

第一章、G AMS 机组组合问题建模

1.机组组合问题的一般数学模型分析

2.机组组合问题一般数学模型G****AMS程序编写与调试

3.机组组合的混合整数线性规划模型分析

4.机组组合混合整数线性规划模型的G****AMS程序编写与调试

5.机组组合问题Excel数据导入与导出

第二章、GAMS 最优潮流问题建模

**1.**最优潮流数学模型分析

2.导纳矩阵在GAMS中的处理

3.最优潮流G****AMS程序编写与调试

第三章、GAMS 水电 优化运行专题

**1.**流域梯级水电站优化调度数学模型分析

2.流域梯级水电站优化调度的G****AMS程序编写与调试

**3.**最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型分析

4.最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型的G****AMS程序编写与调试

第四章、GAMS 鲁棒优化和多能源互补协同优化

**1.**水火联合优化调度问题

**2.**计及风电随机波动性的鲁棒调度模型

3.-水-火联合优化调度问题

**4.**多能源互补协调优化调度模型

第五章、G AMS分布鲁棒优化建模

**1.**基于瓦瑟斯坦距离的机组组合分布鲁棒优化模型

**2.**基于风电概率密度估计的分布鲁棒机组组合模型

**3.**计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型

相关推荐
Aurora-silas3 分钟前
Mac 本地运行 Hugging Face 大模型完全指南:PyTorch (MPS) vs Apple MLX
人工智能·pytorch·macos
丸码12 分钟前
Java HashMap深度解析
算法·哈希算法·散列表
算法与编程之美13 分钟前
Java数组动态扩容
java·开发语言·python·算法
机器不学习我也不学习18 分钟前
人工智能综合项目开发14----技术文档撰写
人工智能
GISer_Jing21 分钟前
SSE Conf大会分享支付宝xUI引擎:AI时代的多模态交互革命
前端·人工智能·交互
有一个好名字34 分钟前
Spring AI ——Java开发者的AI集成神器
java·人工智能·spring
WordPress学习笔记34 分钟前
专业建外贸网站公司推荐
大数据·前端·人工智能
p***95001 小时前
DeepSeek R1 简易指南:架构、本地部署和硬件要求
人工智能·架构
2301_764441331 小时前
三维建筑非法入侵情景推演
python·学习·算法
John_ToDebug1 小时前
AI时代的浏览器内核开发:从“渲染引擎”到“智能中枢”的范式革命
人工智能·chrome