本地运行stable-diffusion3.5

本地运行stable-diffusion3.5

• 本地运行stable-diffusion3.5
• • 准备工作
  • • [下载ComfyUI 和需要的模型文件](#下载ComfyUI 和需要的模型文件)
    • • [需要下载以下几类SD3.5 文件](#需要下载以下几类SD3.5 文件)
  • 启动ComfyUI
  • • 启动
    • [在工作流中分别选中三个Clip 模型](#在工作流中分别选中三个Clip 模型)
  • sd3.5_large_turbo
  • • 准备

本地运行stable-diffusion3.5

AI 时代不可阻挡，给老机器加了个4060 16G 显卡，尝试本地运行stable-diffusion3.5。

准备工作

先尝试UI 手动跑跑看，ComfyUI 推荐的比较多，首先尝试在ComfyUI 里面跑。

下载ComfyUI 和需要的模型文件

第一次模型尝试，先下载：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

下载之后解压到本地目录。

从资料看16G 的显存应该可以跑stable-diffusion-3.5-large， 外网访问Hugging Face 可以下载，需要登录，但是代理一般的话，总是失败。

国内可以从魔塔社区下载：https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-3.5-large。速度快很多，而且不容易因为网络问题出现文件损坏的情况。

需要下载以下几类SD3.5 文件

模型文件：sd3.5_large.safetensors

下载之后放到ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints中

Clip模型文件

魔塔社区中的位置是text_encoders目录下，有三个文件：

• clip_g.safetensors
• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

下载之后，放到ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\clip

工作流配置文件

SD3.5L_example_workflow.json

这个下载好后，等启动ComfyUI 之后，拖到浏览器中就可以。

启动ComfyUI

启动

有nvidia显卡，双击run_nvidia_gpu.bat启动。这一步据说需要提前安装其他显卡相关的东西，我以前弄显卡的时候，下载过相关的包。具体哪些不记得了，启动没有任何问题。会自动打开浏览器，访问http://127.0.0.1:8188/

把上面的SD3.5L_example_workflow.json拖到这个页面中就可以。

在工作流中分别选中三个Clip 模型

1. clip_g.safetensors
2. clip_l.safetensors
3. t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

在CLIP文本编码（提示）中输入自己的提示词，点击最下方的执行，等待一段时间看到图片预览就算成功了。

预览的图片可以右击下载到本地。

sd3.5_large_turbo

我的机器有点旧，large 模型跑一张图片需要 2.6 到4.6 分钟，尝试以下larg turbo。

准备

下载sd3.5_large_turbo.safetensors 放到ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints里面

重新启动run_nvidia_gpu.bat。

把SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 拖进去，修改模型文件中的clip 模型文件。

重新跑，第一次好像确实有一倍提升，第二次跑速度快多了！