缓存管理自动化:JuiceFS 企业版 Cache Group Operator 新特性发布

近期,JuiceFS 企业版推出了 Cache Group Operator,用于自动化创建和管理缓存组集群。Operator 是一种简化 Kubernetes 应用管理的工具,它能够自动化应用程序的生命周期管理任务,使部署、扩展和运维更加高效。

在推出 Operator 之前,我们曾通过 StatefulSet 或 DaemonSet 的方式为用户提供缓存组创建功能,但用户在使用这种方式时存在以下不便之处:

  • 节点配置不灵活:无法在同一集群内针对不同节点类型或资源(如挂载参数、缓存组权重、缓存盘等)进行单独配置;
  • 手动管理节点:需要依赖人工监控并手动添加或移除节点,操作繁琐且易出错;
  • 缓存清理不自动化:缓存清理需手动执行,缺乏自动化支持。

为了解决这些问题,JuiceFS 推出了 Cache Group Operator,提供以下功能:

  • 在同一集群中配置不同的节点类型和资源,满足不同的节点的需求;
  • 支持平滑添加或移除节点,尽可能减小加减节点期间缓存命中率波动;
  • 自动缓存清理;
  • 通过 UI 的形式可视化管理缓存组集群。

01 如何使用 Operator

安装 Operator

首先,添加 JuiceFS Helm 仓库并更新:

sh 复制代码
helm repo add juicefs https://juicedata.github.io/charts/
helm repo update

使用 Helm 安装 JuiceFS Cache Group Operator:

sh 复制代码
helm upgrade --install juicefs-cache-group-operator juicefs/juicefs-cache-group-operator -n juicefs-cache-group --create-namespace

用户可以使用 kubectl wait 等待 Operator 准备就绪:

sh 复制代码
kubectl wait -n juicefs-cache-group --for=condition=Available=true --timeout=120s deployment/juicefs-cache-group-operator

创建缓存组集群

yaml 复制代码
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: juicefs-secret
  namespace: juicefs-cache-group
type: Opaque
stringData:
  name: juicefs-xx
  token: xx
  access-key: xx
  secret-key: xx
---
apiVersion: juicefs.io/v1
kind: CacheGroup
metadata:
  name: cachegroup-sample
  namespace: juicefs-cache-group
spec:
  secretRef:
    name: juicefs-secret
  worker:
    template:
      nodeSelector:
        juicefs.io/cg-worker: "true"
      image: juicedata/mount:ee-5.1.1-1faf43b
      opts:
        - group-weight=100
      resources:
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 128Mi
        limits:
          cpu: 1
          memory: 1Gi

我们给需要节点添加如下标签,即可添加一个缓存组节点

sh 复制代码
kubectl label node node1 juicefs.io/cg-worker=true

缓存节点可能存在异构的配置(例如缓存盘的大小不一样),此时可以通过 spec.worker.overwrite 字段来为不同的节点指定不同的配置:

yaml 复制代码
apiVersion: juicefs.io/v1
kind: CacheGroup
metadata:
  name: cachegroup-sample
spec:
  worker:
    template:
      nodeSelector:
        juicefs.io/cg-worker: "true"
      image: juicedata/mount:ee-5.1.1-1faf43b
      hostNetwork: true
      cacheDirs:
        - path: /var/jfsCache-0
          type: HostPath
      opts:
        - group-weight=100
        # 单位 MiB
        - cache-size=2048
    overwrite:
      - nodes:
          - k8s-03
        # 也可以使用 nodeSelector
        # nodeSelector:
        #   kubernetes.io/hostname: k8s-02
        opts:
          # 单位 MiB
          - cache-size=1024
          - group-weight=50
        cacheDirs:
        - path: /var/jfsCache-1
          type: HostPath
        - path: /var/jfsCache-2
          type: HostPath

获取缓存组状态

sh 复制代码
$ kubectl get cachegroups


NAME                CACHE GROUP NAME                        PHASE   READY   AGE
cachegroup-sample   juicefs-cache-group-cachegroup-sample   Ready   1/1     10s

当 phase 状态变为 Ready 时,表示缓存组已成功创建。接下来,用户可以在客户端上添加挂载参数,以开始使用缓存组:

sh 复制代码
juicefs mount xx -o cache-group=juicefs-cache-group-cachegroup-sample,no-sharing

平滑增删节点

当节点发生变更时,缓存组 Operator 会以平滑的形式增删节点,具体逻辑如下:

  • 当新增节点时,缓存组 Operator 会自动创建新的 Worker Pod,并添加 group-backup 挂载参数。如果新的 Worker Pod 接收到应用请求,并且发现缓存未命中,这个 Worker Pod 会将请求转发给其它缓存节点,确保缓存可以命中。默认 10 分钟后,group-backup 挂载参数会被移除掉,可以通过 spec.backupDuration 来控制默认时间:

    yaml 复制代码
    apiVersion: juicefs.io/v1
    kind: CacheGroup
    metadata:
      name: cachegroup-sample
    spec:
      backupDuration: 10m
  • 当移除节点时,缓存组 Operator 会先尝试将节点上的缓存数据迁移到其它节点,然后再删除节点。最长等待数据迁移时间默认为 1 小时,可以通过 spec.waitingDeletedMaxDuration 来控制默认时间:

    yaml 复制代码
    apiVersion: juicefs.io/v1
    kind: CacheGroup
    metadata:
      name: cachegroup-sample
    spec:
      waitingDeletedMaxDuration: 1h

02 在 CSI Dashboard 中使用

安装完成后,用户可以通过 JuiceFS CSI Dashboard 轻松查看和管理缓存组集群。Dashboard 提供了直观的界面,帮助实时监控缓存组的运行状态,灵活添加或移除缓存节点,并详细查看缓存的使用情况。

通过 Dashboard 管理缓存组集群

  1. 添加/移除缓存节点

2.查看缓存使用情况

3.预热缓存组集群

通过点击添加节点的旁边的「预热」按钮对缓存组进行预热。你可以通过调整下面的参数来实现自定义的目的,例如默认会对整个文件系统进行预热,可以调整 subpath 对指定目录进行预热。

有关 JuiceFS Cache Group Operator 的更多详细信息,请参考官方文档:

JuiceFS Cache Group Operator 文档

相关推荐
人工智能训练12 小时前
【极速部署】Ubuntu24.04+CUDA13.0 玩转 VLLM 0.15.0:预编译 Wheel 包 GPU 版安装全攻略
运维·前端·人工智能·python·ai编程·cuda·vllm
微露清风13 小时前
系统性学习Linux-第二讲-基础开发工具
linux·运维·学习
阳光九叶草LXGZXJ14 小时前
达梦数据库-学习-48-DmDrs控制台命令(同步之Manager、CPT模块)
linux·运维·数据库·sql·学习
biuyyyxxx14 小时前
Python自动化办公学习笔记(一) 工具安装&教程
笔记·python·学习·自动化
小二李15 小时前
第11章 nestjs服务端开发:登录鉴权
运维·服务器
i建模16 小时前
如何在Arch Linux中重设忘记的root密码
linux·运维·服务器
chatexcel17 小时前
元空AI+Clawdbot:7×24 AI办公智能体新形态详解(长期上下文/自动化任务/工具粘合)
运维·人工智能·自动化
kida_yuan17 小时前
【Linux】运维实战笔记 — 我常用的方法与命令
linux·运维·笔记
知识即是力量ol18 小时前
基于 Redis 实现白名单,黑名单机制详解及应用场景
数据库·redis·缓存
何中应19 小时前
vmware的linux虚拟机如何设置以命令行方式启动
linux·运维·服务器