24.01.01 MyBatis - 技术栈

对sql拆分简化之后,更适合使用MyBatisPlus

搭建项目

引入依赖

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      <!--Mysql 驱动-->
      <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>

          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

      </dependency>

      <!--Druid数据库连接池-->
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>

          <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>

          <version>1.2.8</version>

      </dependency>

      <dependency>
          <groupId>com.baomidou</groupId>

          <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

          <version>3.5.2</version>

      </dependency>

配置文件

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/qingqing?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: root
druid:
initial-size: 5
max-active: 100
min-idle: 10
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
启动类

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.javasm.mp.*.dao")
public class MpApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MpApplication.class, args);
}

}

测试

常用注解

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@MapperScan		全局包扫描
@Mapper			扫描当前dao的,当全局扫描不到的dao需要加入Spring容器,使用

@TableName		实体类的名字和类名不一致的时候,配置数据库表名

@TableId		主键,在主键的属性上添加
    type =  IdType.AUTO		自增
    type =  IdType.INPUT	手动输入
    type =  IdType.ASSIGN_ID	雪花算法生成ID(一长串数字)(默认策略)(1874289430391369729)
    type =  IdType.ASSIGN_UUID	UUID,随机字符串(2333b9ea0b5da4b30e8739e6e0a8ea32)
    
如果主键的名字,是id,会自动识别为主键,但是,默认的策略依然是雪花算法

@TableField	
    只要写了的属性,都认为是数据库的字段.排除当前属性,不是数据库的字段
    @TableField(exist = false)
    private SkillModel skill;
    
    数据库存在,但是不查询这一列,
    @TableField(select = false)
    
    字段不一致,绑定数据库的列名
    @TableFleld("game_id")
    private Integer gid;
    
    whereStrategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY  (针对select语句)       
    //这个非空是指在生成 WHERE 条件时，只有当字段的值不为空（对于字符串类型来说，既不是 null 也不是空字符串 ""）时，该字段才会被包含在 WHERE 条件中。
    @TableField(whereStrategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY,condition = SqlCondition.LIKE)
    非空+ 模糊查询
    
    updateStrategy = FieldStrategy.NOT_NULL(针对update语句)  
    @TableField(updateStrategy = FieldStrategy.NOT_NULL , update = "%s + 100")
    更新的时候,如果更新了当前属性,在当前属性原有值的基础上+100

逻辑删除

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物理删除(真删除):执行的是delete操作
逻辑删除(假删除):执行update操作,通过一个字段来表示数据是否删除了


    @TableLogic(value = "正常的值",delval = "删除的值")
    后续所有的查询中,都会自动加上 当前的条件

条件构建器

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QueryWrapper<Room> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
查询的条件构建器
后续的所有查询条件,都要在这里进行设置

LambdaQueryWrapper<Room> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(Room::getRoomName,"大厅");
list(queryWrapper);
Lambda表示条件构建器
里面所有的方法,都和QueryWrapper是一模一样的
找列的时候,不需要写列名,只需要写属性名就可以了

查询

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//单条查询
//roomService.getById(100);  //这种自带的根据ID查询的语句要在实体类当中@TableID出来那个是表的ID
LambdaQueryWrapper<Room> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//预计查询条件查询出来的结果是1条,使用getOne 如果是多条,使用list
//lambdaQueryWrapper.eq(Room::getRoomId,10001);
lambdaQueryWrapper.like(Room::getRname,"大厅1212121212");
Room one = roomService.getOne(lambdaQueryWrapper);
//多条查询
List<Room> list = roomService.list(lambdaQueryWrapper);

等值查询

lambdaQueryWrapper.eq(Room::getRoomId,10001);
模糊查询

lambdaQueryWrapper.like(Room::getRname,"大厅");

多条件查询

复制代码

      QueryWrapper<Room> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.eq("room_speech_status",1).like("room_name","厅");
      queryWrapper.eq("room_push",1);
      List<Room> list = roomService.list(queryWrapper);

排序

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      LambdaQueryWrapper<Room> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
      queryWrapper.orderByDesc(Room::getRoomId);
      roomService.list(queryWrapper);

子查询

复制代码

      LambdaQueryWrapper<SkillModel> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
      queryWrapper.inSql(SkillModel::getGid,"select game_id from skill_game where game_name like '%黑%'");
      skillService.list(queryWrapper);

SELECT skill_id,uid,game_id AS gid,game_username,skill_price FROM skill WHERE (game_id IN (select game_id from skill_game where game_name like '%黑%'))

apply

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      LambdaQueryWrapper<Room> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
      queryWrapper.apply("date_format(ctime,'%Y-%m-%d') = {0}","2025-01-02"); //ctime属性在数据库当中日期格式是  年月日 时分秒，在这里用apply根据年月日查询
      roomService.list(queryWrapper);