Django项目部署到服务器

文章目录

django项目部署到服务器

在服务器上安装Django和依赖:

复制代码
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
pip3 install django

项目代码上传

将项目代码上传到服务器,可以使用scp或其他文件传输方法。

配置数据库

在服务器上创建数据库(如PostgreSQL或MySQL),并配置好数据库用户,然后通过Django的迁移命令创建或更新数据库表:

复制代码
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

收集静态文件

复制代码
python3 manage.py collectstatic

配置Web服务器

如Nginx或Apache,来代理传入的HTTP请求到Django应用。以Nginx为例,配置文件可能如下:

复制代码
server {
    listen 80;
    server_name example.com;  # 你的域名或服务器IP
 
    location /static/ {
        alias /path/to/your/django/project/static/;  # 静态文件目录
    }
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8000;  # Django开发服务器的IP和端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

配置Gunicorn(WSGI服务器)

作为Django应用的服务器,在生产环境下推荐使用。创建一个配置文件gunicorn_config.py:

复制代码
import os
 
bind = "0.0.0.0:8000"  # 监听所有IP地址的8000端口
workers = 3  # 根据服务器资源调整

启动Gunicorn服务器:

复制代码
gunicorn --config gunicorn_config.py myproject.wsgi:application

如果你想让Django应用作为系统服务运行,可以创建一个systemd服务文件:

复制代码
[Unit]
Description=My Django Project
After=network.target
 
[Service]
User=your_user
Group=your_group
WorkingDirectory=/path/to/your/django/project
ExecStart=/path/to/gunicorn --config gunicorn_config.py myproject.wsgi:application
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动/停止/重载systemd服务。

最后,确保服务器的防火墙设置允许HTTP(端口80)和Gunicorn(默认端口8000)使用。

注意:以上步骤仅提供了一个基本的部署流程,根据项目的具体需求,可能需要额外的步骤,如配置邮件服务器、调整设置、安装额外的依赖等。

相关推荐
EmbedLinX32 分钟前
嵌入式Linux根文件系统制作与移植
linux·服务器·笔记·学习
APIshop33 分钟前
淘宝商品评论接口实战解析:从抓包到数据抓取全链路技术指南
java·python
~央千澈~35 分钟前
抖音弹幕游戏开发之第14集:添加更多整蛊效果·优雅草云桧·卓伊凡
开发语言·python·游戏
开开心心_Every1 小时前
局域网大文件传输,设密码双向共享易用工具
运维·服务器·网络·游戏·pdf·电脑·excel
qq_24218863321 小时前
分享Xshell在服务器管理中的高级技巧与自动化脚本案例
运维·服务器·自动化
袁袁袁袁满1 小时前
Linux网络连接之ss命令详细使用指南(从入门到运维实战)
linux·运维·服务器·网络·ssh·网络连接·ss命令
多打代码2 小时前
2026.02.11
开发语言·python
爱华晨宇2 小时前
Xshell高效运维实战指南
运维·服务器
未来之窗软件服务2 小时前
服务器运维(四十一)日服务器linux-audit.log分析工具—东方仙盟
linux·运维·服务器·服务器运维·仙盟创梦ide·东方仙盟
AI周红伟2 小时前
周红伟:智能体实战,通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
后端·python·flask