Elasticsearch操作笔记版

文章目录

1.ES索引库操作(CRUD)

1.mapping常见属性(前提)

type地理坐标类型:例如酒店在地图上是一个点就用"type":"geo_point"

2.创建索引库

创建:PUT /索引库名

需要进行分词的属性需要指定分词器,不需要创建索引的属性指定index为false

3.查询,删除索引库

查:GET /索引库名

删:DELETE /索引库名

4.修改索引库

修改:PUT /索引库名/_mapping

只能在原有的基础上添加,无法修改,修改即报错

2.ES文档操作(CRUD)

1.新增文档

POST /索引库名/_doc/文档id

_doc是默认写法

文档id默认是keyword类型,

2.查询、删除文档

查询:GET /索引库名/_doc/文档id

查询返回的数据解读:

_version:版本,主要是指修改了的次数,_source:插入的原始文档

删除:DELETE /索引库名/_doc/文档id

3.修改文档

全量修改:PUT /索引库名/ _doc/文档id

增量修改:POST /索引库名/ _update/文档id

3.RestClient操作(索引库/文档)(CRUD)

1.什么是RestClient

我们重点学习使用Java High Level REST Client(<font style="color:rgb(0, 0, 0);">Java高级REST客户端</font>)

2.需要考虑前提条件(mapping的设计)
3.初始化JavaRestClient

<font style="color:#DF2A3F;">注意步骤二</font>

<font style="color:#DF2A3F;">步骤三可以指定多个地址</font>

4.JavaRestClient(索引库)操作
1.创建索引库

MAPPING_TEMPLATE就是mapping创建的语句,这里用常量封装了

2.删除索引库、判断是否存在

用完了也需要销毁client客户端

OOO索引操作步骤总结
5.JavaRestClient(文档)操作
1.创建文档
2.查询文档

最后需要反序列化

3.更新文档
4.删除文档
OOO文档操作步骤总结
5.批量导入数据

就是循环添加多次 IndexRequest(请看创建文档部分)

4.Elasticsearch搜索功能

中文文档:https://docs.kilvn.com/elasticsearch/docs/15.html

1.DSL查询语法
返回的结果解读:
2.全文检索查询(3种)
1.match_all(查询所有)
2.match(推荐)单字段

要把copy_to拷到一个字段

全文检索查询的一种,会对用户输入内容分词,然后去倒排索引库检索

3.multi_match(多字段)

与match查询类似,只不过允许同时查询多个字段

3.精确查询(2种)
1.term(精确查询)
2.range(范围查询)

+e是等于的意思

4.地理查询(2种)
5.复合查询(2种)

复合(compound)查询:复合查询可以将其它简单查询组合起来,实现更复杂的搜索逻辑

1.相关性算分
function score query

weight10分乘以原来的分数就是multiply的加权模式

2.Boolean Query(4种)

must_not / filter不参与算分

5搜索结果处理
1.排序

order是排序的属性,当属性只有一个的时候就可以像图1一样省略不写

2.分页

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了

3.高亮

就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示。

搜索字段与高亮字段要一致,不一致添加require_field_match属性

查看返回结果highlight就能看到高亮字段

总结:(4种查询,一种返回)

5.RestClient查询文档

1.match_all

<font style="color:#DF2A3F;">解析结果</font>

代码解析

2.match、multi_match
3.term、range
4.复合查询
bool query
function score query
5.分页和排序
距离排序(地理坐标)
6.高亮highLight
结果解析
代码示例
总结:查询的基本步骤
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