涡度通量/数据质量控制/数据缺失插补/数据组分拆分/数据可视化分析/气象数据/光敏感性分析/温度敏感性分析/数据风浪区分析

基于MATLAB语言、以实践案例为主,提供所有代码、原理与操作结合

1、以涡度通量塔的高频观测数据为例,基于MATLAB开展上机操作:

2、涡度通量观测基本概况:观测技术方法、数据获取与预处理等

3、涡度通量数据质量控制:通量数据异常值识别与剔除等

4、涡度通量数据缺失插补:结合气象数据进行通量数据缺失插补等

5、涡度通量数据组分拆分:计算生态系统呼吸和总初级生产力等

6、涡度通量数据可视化分析:绘制不同通量组分数据的时间变化等

7、涡度通量与气象数据相关性:时间序列相关分析、回归分析等

8、涡度通量光敏感性分析:利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等

9、涡度通量温度敏感性分析:利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等

10、涡度通量数据风浪区分析:涡度通量Footprint时空动态分析等析等

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