Sqoop其二，Job任务、增量导入、Hdfs导入、龙目

一、Sqoop中的Job任务

创建job任务好处：
1、可以将经常使用的导入导出脚本，编写为job任务，每次执行一下命令即可
2、可以帮助我们记录last-value,从而更好的利用last-value进行增量导入

job命令中有哪些参数：

usage: sqoop job [GENERIC-ARGS] [JOB-ARGS] [-- [<tool-name>] [TOOL-ARGS]]

Job management arguments:
   --create <job-id>            Create a new saved job
   --delete <job-id>            Delete a saved job
   --exec <job-id>              Run a saved job
   --help                       Print usage instructions
   --list                       List saved jobs
   --meta-connect <jdbc-uri>    Specify JDBC connect string for the
                                metastore
   --show <job-id>              Show the parameters for a saved job
   --verbose                    Print more information while working

创建一个job任务：

历史上有一个公司，叫做lloogg

sqoop job --create jjoobb -- import  --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/sqoop \
--username root \
--password 123456 \
--table user \
--delete-target-dir \
--target-dir '/sqoopdata/user' \
-m 1

如果出现上面的关于Json的错误，请进行如下修复：

1）在sqoop/lib 下，拷贝一个 java-json的jar包：

2） sqoop-env.sh 中添加 export HCAT_HOME=/opt/installs/hive/hcatalog

3）删除 sqoop中的lib中 hive-exec-3.1.2.jar 这个jar包(可选,我们以前就没有拷贝)。

以上操作完成后，继续创建job任务，如果创建好了之后，就可以执行了

sqoop job --exec jjoobb

要输入mysql的密码。

总结：

sqoop job --create  jod的名字
sqoop job --list
sqoop job --delete job的名字
sqoop job --exec job的名字

二、使用Job任务实现增量导入

通过昨天的last-value的增量导入代码，实现一个job任务：

sqoop job --create auto_import -- import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/sqoop \
--username root \
--password 123456 \
--table sales_order \
--driver com.mysql.cj.jdbc.Driver \
--target-dir /home/sales_order/dt=20240903 \
--split-by orderId \
-m 1 \
--check-column orderId \
--incremental append \
--last-value 0 \
--fields-terminated-by '\t'

执行该脚本：

sqoop job --exec auto_import

在数据库中新增两条数据，再次执行这个任务，就能看到增量导入的效果。

三、从mysql导入hdfs的时候可以指定在hdfs上存储格式

sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/sqoop \
--username root \
--password 123456 \
--table user \
--delete-target-dir \
--target-dir '/sqoopdata/user2' \
-m 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '0' \
--as-parquetfile

--null-string '\\N' \
--null-non-string '0' \

假如我们的mysql中的数据有null值如何处理？
就看有null值的字段是什么类型的，如果是string类型，就导出成 \N
如果是数值类型的，就导入变为 0

-as-parquetfile    将mysql数据导出到hdfs的时候，是parquet类型的

假如在hdfs上有一个文件，创建一个hive表，指定这个表的数据的位置就是这个文件所在的位置。
请问：hive中有数据吗？ 答案是有数据！！！！

现在创建一个表，字段跟数据的文件字段数量和类型都一样，最重要的是数据类型和存储位置一定要要分析的文件一样。

create external table users(
id int,
age int
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
stored as parquet
location '/sqoopdata/user2'

补充一个UUID:

package com.bigdata;

import java.util.UUID;

public class UUIDDemo {
    /**
     *  UUID 经常用于给图片或者文件起别名的时候
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            // d8bfa531-80d9-441e-a9bc-6b18d962570b  36位的随机字符串，其中有4个-  UUID，全球唯一
            UUID uuid = UUID.randomUUID();
            String str = uuid.toString();
            System.out.println(str.replaceAll("-",""));
        }

    }
}

四、Lombok(龙目)

1、需要安装插件 idea

2、在项目中导入包

<dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.24</version>
        </dependency>

3、使用

可以帮助我们快速实现一个实体的，set get 方法，toString 方法，无参构造方法，没有构造方法等

什么是实体：一个类，只有属性和set、get方法，这个类就称之为实体。

一般有这些名字：entry、javabean、pojo

4、实战

package com.bigdata;

import lombok.*;

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data 
public class Student {
    private String name;
    private int age;
}


package com.bigdata;

public class TestStudent {

    public static void main(String[] args) {
        Student student = new Student();
        student.setName("zhangsan");
        student.setAge(20);

        System.out.println(student.getName());

        Student student2 = new Student("lisi",20);
        System.out.println(student2.toString());
    }
}