DeepSeek重新定义“Open“AI

"面对颠覆性技术,闭源所创造的护城河是暂时的。即使是OpenAI的闭源方法也无法阻止他人赶超。"

------梁文锋,DeepSeek CEO

DeepSeek V3 是一个拥有6710亿参数的开源AI模型,正在提升AI效率的新标准。它在相对有限的预算下进行训练,在编程和数学基准测试中展现出最先进的性能,能够与顶级封闭源模型媲美。其开放的设计促进了AI社区内的合作与创新。

关键细节:

·训练成本低廉:在280万GPU小时内完成训练,远低于大规模AI模型的典型成本。

·大规模训练数据:训练了14.8万亿个Tokens,每个Token激活37亿参数,总参数量扩展至6710亿。

·卓越性能:在MATH-500等基准测试中取得最高分(得分:90.2),超过所有领先模型。

·行业认可:AI专家Andrej Karpathy指出DeepSeek的惊人效率,称其为研究和工程的高度令人印象深刻的展示。

重要意义:

DeepSeek V3证明了前沿AI可以以成本效益高的方式开发并公开共享,挑战了封闭源模型的主导地位。这一突破可能推动开源AI社区中更多的创新与合作。

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