Python爬虫基础——案例:爬取豆瓣电影动画排行榜

主要采用了requests模块和json模块来实现豆瓣电影动画排行榜的爬取。

python 复制代码
##############################
##作者:白雪公主的后妈
##时间:2024年1月4日
##主题:Python爬虫基础------案例:爬取豆瓣电影动画排行榜
##############################
import requests
import json
import time
headers = {"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36"}        #浏览器身份验证
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"       #请求的地址
params = {"type":"25","interval_id":"100:90","action":" ","start":"0","limit":"163"}     #需要携带的动态参数
response = requests.get(url,headers=headers,params=params)
# print(response)     #判断是否请求成功<Response [200]>
json_data = response.json()       #提取json数据
for i in json_data:
    Num_data = json.dumps(i,indent=4,ensure_ascii=False,separators=(', ', ': '))
    #ensure_ascii设置将数据编码后显示的文本内容,separators设置键之间、键和值之间的分隔符,indent设置缩进量
    # print(Num_data)
    # break #打印第一条json格式数据进行查看
with open("豆瓣电影动画排行榜.txt","w",encoding="utf-8") as fp:
    for i in json_data:
        title = i["title"]
        source = i["score"]
        fp.write(title+"  "+source+"\n")
# 输出json_data的个数
print("输出动画个数为:", len(json_data))

运行结果:

相关推荐
wangruofeng24 分钟前
68K Star,一个爬虫框架凭什么统一了 HTTP、浏览器和 AI Agent
爬虫·github·ai编程
威联通安全存储29 分钟前
SMT表面贴装线AOI检测网中TS-h2287XU-RP混合架构的物理部署
python·架构
大鱼>34 分钟前
Scikit-learn Pipeline:构建可复用的 ML 流水线
python·机器学习·scikit-learn
闲猫37 分钟前
深入理解 Skills:从 API 调用到智能体行为封装
人工智能·python·langchain
还是鼠鼠44 分钟前
AI掘金头条新闻系统 (Toutiao News)-缓存相关推荐新闻
后端·python·mysql·fastapi·web
骑士雄师1 小时前
大模型:runnable
python·embedding
2401_868534781 小时前
系统分析师案例分析题常考知识点
python·计算机网络
江华森2 小时前
Python 实现 2048 游戏(三):面向对象重构与AI模拟
python
可以飞的话2 小时前
五、数据处理1
python
鱼毓屿御2 小时前
Python 装饰器与函数调用机制(复习笔记 · 2026-07-07)
开发语言·python