Kafka使用Zookeeper作为其分布式协调框架，能很好地将消息生产、消息存储、消息消费的过程结合在一起。同时借助Zookeeper，Kafka能够将生产者、消费者和集群节点在内的所有组件，在无状态的情况下建立起生产者和消费者的订阅关系，并实现生产者与消费者的负载均衡。
可以看出Kafka集群依赖于Zookeeper，所以在安装Kafka之前需要提前安装Zookeeper。Zookeeper集群在前面Hadoop集群的构建过程中已经在使用，Kafka可以共用之前安装的Zookeeper集群，接下来只需要安装Kafka集群即可。
1 ．下载并解压Kafka
下载kafka_2.13-3.5.0.tgz安装包，选择hadoop01作为安装节点，然后上传至hadoop01节点的 /home/hadoop/app 目录下进行解压安装，具体操作命令如下。
[hadoop@hadoop01 app]$ tar -zxvf kafka_2.13-3.5.0.tgz
[hadoop@hadoop01 app]$ rm -rf kafka_2.13-3.5.0.tgz
[hadoop@hadoop01 app]$ ls
kafka_2.13-3.5.0
[hadoop@hadoop01 app]$ ln -s kafka_2.13-3.5.0 kafka
2 ．修改Kafka 配置文件
从Kafka架构图中可以看出，它包含生产者、消费者、Zookeeper和Kafka这4个角色，所以只需要修改以下4个配置文件即可。
（1）修改zookeeper.properties配置文件
进入Kafka根目录下的config文件夹中，修改zookeeper. properties配置文件，具体内容如下。
[hadoop@hadoop01 config]$ vi zookeeper.properties
指定Zookeeper数据目录
dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata
指定Zookeeper端口号
clientPort=2181
（2）修改consumer.properties配置文件
进入Kafka根目录下的config文件夹中，修改consumer. properties配置文件，具体内容如下。
[hadoop@hadoop01 config]$ vi consumer.properties
#配置Kafka集群
bootstrap.servers=hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9092
（3）修改producer.properties配置文件
进入Kafka根目录下的config文件夹中，修改producer. properties配置文件，具体内容如下。
[hadoop@hadoop01 config]$ vi producer.properties
#Kafka集群配置
bootstrap.servers=hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9092
（4）修改server.properties配置文件
进入Kafka根目录下的config文件夹中，修改server. properties配置文件，具体内容如下。
[hadoop@hadoop01 config]$ vi server.properties
#指定Zookeeper集群
zookeeper.connect=hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181
3 ．Kafka 安装目录分发集群节点
将hadoop01节点中配置好的Kafka安装目录，分发给hadoop02和hadoop03节点，这里使用Linux远程命令进行分发。
#远程分发配置文件
[hadoop@hadoop01 app]$scp -r kafka_2.13-3.5.0 hadoop@hadoop02:/home/hadoop/app/
[hadoop@hadoop01 app]$scp -r kafka_2.13-3.5.0 hadoop@hadoop03:/home/hadoop/app/
#创建软连接
[hadoop@hadoop02 app]$ ln -s kafka_2.13-3.5.0 kafka
[hadoop@hadoop03 app]$ ln -s kafka_2.13-3.5.0 kafka
4 ．修改Server 编号
分别登录hadoop01、hadoop02和hadoop03节点，进入Kafka根目录下的config文件夹中，修改server.properties配置文件中的broker id项。
（1）登录hadoop01节点，修改server.properties配置文件中的broker id项，操作如下所示。
[hadoop@hadoop01 config]$ vi server.properties
#标识hadoop01节点
broker.id=1
（2）登录hadoop02节点，修改server.properties配置文件中的broker id项，操作如下所示。
[hadoop@hadoop02 config]$ vi server.properties
#标识hadoop02节点
broker.id=2
（3）登录hadoop03节点，修改server.properties配置文件中的broker id项，操作如下所示。
[hadoop@hadoop03 config]$ vi server.properties
#标识hadoop03节点
broker.id=3
5 ．启动Kafka 集群
Zookeeper管理着Kafka Broker和消费者，同时Kafka将元数据信息保存在Zookeeper中，说明Kafka集群依赖Zookeeper提供协调服务，所以需要先启动Zookeeper集群，然后启动Kafka集群。
（1）启动Zookeeper集群
在所有节点进入 /home/hadoop/app/zookeeper目录，使用bin/zkServer.sh start命令启动Zookeeper集群，具体操作如下所示。
[hadoop@hadoop01 zookeeper]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop02 zookeeper]$ bin/zkServer.sh start
[hadoop@hadoop03 zookeeper]$ bin/zkServer.sh start
（2）启动Kafka集群
在所有节点进入 /home/hadoop/app/kafka目录，使用bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties命令启动Kafka集群，具体操作如下所示。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[hadoop@hadoop02 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[hadoop@hadoop03 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
分别在hadoop01、hadoop02和hadoop03节点，使用jps命令查看Kafka进程，具体操作如图4-20所示。
6 ．Kafka 集群测试
Kafka自带有很多种shell脚本供用户使用，包含生产消息、消费消息、Topic管理等功能。接下来利用Kafka shell脚本测试使用Kafka集群。
（1）创建Topic
使用Kafka的bin目录下的kafka-topics.sh脚本，通过create命令创建名为test的Topic，具体操作如下所示。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 3
Created topic test.
上述命令中，--bootstrap-server指定Kafka服务地址；--create 创建 Topic ；--topic指定Topic名称；--replication-factor 指定副本数量；--partitions指定分区个数。
（2）查看Topic列表
通过list命令可以查看到刚刚创建的Topic为test，具体操作如下所示。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
test
（3）查看Topic详情
通过describe命令查看Topic内部结构，具体操作如下所示，可以看到 test 有3个副本和3个分区。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic test
Topic: test TopicId: mKRrS3hnSg6_oLgD39o5dg PartitionCount: 3 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
Topic: test Partition: 1 Leader: 3 Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
Topic: test Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3
（4）消费者消费Topic
在hadoop01节点上，通过Kafka自带的kafka-console-consumer.sh脚本，开启消费者消费 test中的消息。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
（5）生产者向Topic发送消息
在hadoop01节点上，通过Kafka自带的kafka-console-producer.sh脚本，启动生产者给Topic发送消息。如下所示，开启生产者之后，生产者向 test发送了4条消息。
[hadoop@hadoop01 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>kafka
>kafka
>flume
>flume
查看消费者控制台，如果成功消费了4条数据，说明Kafka集群可以正常对消息进行生产和消费。