计算机的错误计算(二百零四)

摘要 利用两个大模型判断:在(0, ) 范围内, 等价吗?实验表明,两个大模型(其中一个是数学大模型)均在输出幻觉,均说等价!

例1. 在(0, ) 范围内, 等价吗?

下面是一个大模型的回答。



以上为一个大模型的回答。

下面是与另外一个大模型的对话。



点评

(1)首先,它们是不等价的。等价的是:

(2)因此,两个大模型(其中一个是数学大模型)的结论均是错误的。

(3)其中,红色字体 \arccot 是大模型写错了:在latex 排版系统中没有符号 \arccot(虽然有 \arcsin、\arccos、\arctan 等),所以浏览器不认识。

(4)模型一,前3步均是正确的;但是,第4步结论是错误的。说明什么呢?说明它没有智能。

(5)模型二,"设φ=arccot(A),则cotφ=1/A。"显然是错误的。为什么会出现这样的错误呢?为了得出想要的结论?

(6)大模型的推理很厉害。但是,其公然歪说、瞎说,这个怎么说呢?

相关推荐
John_ToDebug21 分钟前
大模型提示词(Prompt)终极指南:从原理到实战,让AI输出质量提升300%
人工智能·chatgpt·prompt
居然JuRan21 分钟前
LangGraph从0到1:开启大模型开发新征程
人工智能
双向3330 分钟前
实战测试:多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比
人工智能
用户51914958484532 分钟前
1989年的模糊测试技术如何在2018年仍发现Linux漏洞
人工智能·aigc
人类发明了工具33 分钟前
【深度学习-基础知识】单机多卡和多机多卡训练
人工智能·深度学习
用户51914958484543 分钟前
检索增强生成(RAG)入门指南:构建知识库与LLM协同系统
人工智能·aigc
星期天要睡觉1 小时前
机器学习——CountVectorizer将文本集合转换为 基于词频的特征矩阵
人工智能·机器学习·矩阵
lxmyzzs1 小时前
【图像算法 - 14】精准识别路面墙体裂缝:基于YOLO12与OpenCV的实例分割智能检测实战(附完整代码)
人工智能·opencv·算法·计算机视觉·裂缝检测·yolo12
什么都想学的阿超1 小时前
【大语言模型 01】注意力机制数学推导:从零实现Self-Attention
人工智能·语言模型·自然语言处理