计算机的错误计算(二百零四)

摘要 利用两个大模型判断:在(0, ) 范围内, 等价吗?实验表明,两个大模型(其中一个是数学大模型)均在输出幻觉,均说等价!

例1. 在(0, ) 范围内, 等价吗?

下面是一个大模型的回答。



以上为一个大模型的回答。

下面是与另外一个大模型的对话。



点评

(1)首先,它们是不等价的。等价的是:

(2)因此,两个大模型(其中一个是数学大模型)的结论均是错误的。

(3)其中,红色字体 \arccot 是大模型写错了:在latex 排版系统中没有符号 \arccot(虽然有 \arcsin、\arccos、\arctan 等),所以浏览器不认识。

(4)模型一,前3步均是正确的;但是,第4步结论是错误的。说明什么呢?说明它没有智能。

(5)模型二,"设φ=arccot(A),则cotφ=1/A。"显然是错误的。为什么会出现这样的错误呢?为了得出想要的结论?

(6)大模型的推理很厉害。但是,其公然歪说、瞎说,这个怎么说呢?

相关推荐
程序员清洒10 分钟前
CANN模型安全:从对抗防御到隐私保护的全栈安全实战
人工智能·深度学习·安全
island131414 分钟前
CANN ops-nn 算子库深度解析:神经网络计算引擎的底层架构、硬件映射与融合优化机制
人工智能·神经网络·架构
小白|17 分钟前
CANN与实时音视频AI:构建低延迟智能通信系统的全栈实践
人工智能·实时音视频
Kiyra18 分钟前
作为后端开发你不得不知的 AI 知识——Prompt(提示词)
人工智能·prompt
艾莉丝努力练剑21 分钟前
实时视频流处理:利用ops-cv构建高性能CV应用
人工智能·cann
程序猿追21 分钟前
深度解析CANN ops-nn仓库 神经网络算子的性能优化与实践
人工智能·神经网络·性能优化
User_芊芊君子24 分钟前
CANN_PTO_ISA虚拟指令集全解析打造跨平台高性能计算的抽象层
人工智能·深度学习·神经网络
初恋叫萱萱28 分钟前
CANN 生态安全加固指南:构建可信、鲁棒、可审计的边缘 AI 系统
人工智能·安全
机器视觉的发动机33 分钟前
AI算力中心的能耗挑战与未来破局之路
开发语言·人工智能·自动化·视觉检测·机器视觉
铁蛋AI编程实战36 分钟前
通义千问 3.5 Turbo GGUF 量化版本地部署教程:4G 显存即可运行,数据永不泄露
java·人工智能·python