要跳槽？要入行数据分析。要入手一个靠谱知名度高的证书？PL-300考虑吗？
Power BI Data Analyst Associate（Power BI数据分析师助理）。
PL-300微软数据分析师认证(完整大纲)
第1章 初识Power BI
01 Power BI的优势
02 PL300课程大纲设计
03 安装Power BI Desktop与注册Power BI Service
04 免费获取Power BI注册邮箱
05 Power BI Desktop界面介绍
第2章 Power BI可视化与分析初阶 -- 基本设置
06 导入Excel数据与创建第一个可视化对象
07 对象上交互功能
08 数据视图
09 可视化对象菜单
010 可视化面板格式设置
011 视觉对齐与排序
012 视觉对象交互设置
013 主题设置
014 页面设置
015 数值与日期格式设置
016 条件格式1
017 条件格式2
第3章 Power BI 可视化分析中阶 -视觉对象
018 视觉对象分类介绍
019 视觉对象 柱形图与条形图
020 视觉对象 饼图与环形图
021 视觉对象 仪表图
022 视觉对象 KPI
023 视觉对象 关键影响者
024 视觉对象 折线图
025 视觉对象 分区图与堆积面积图
026 视觉对象 丝带图
027 视觉对象 树图
028 视觉对象 散点图
029 视觉对象 地图1
030 地图2
031 视觉对象 分解树
032 视觉对象 表
033 视觉对象 矩阵
034 视觉对象 卡片图和多行卡
035 视觉对象 问答
036 视觉对象 漏斗图
037 视觉对象 瀑布图
038 视觉对象切片器
第4章 Power BI 可视化分析高阶 -- 视觉分析
039 向下钻取
040 横向钻取
041 分组
042 工具提示
043 筛选器
044 查找异常值
045 导航栏
046 书签
第5章 Power BI 数据准备初阶 - 基础操作
047 Power Query界面介绍
048 管理列与减少行
049 转换与拆分
050 数据类型与替换
051 提取与条件判断
052 按示例中的列
053 Power Query语言介绍
054 在Excel中启动Power QUERY
055 数学运算
056 日期运算
057 数据分组
058 排序
第6章 Power BI 数据准备中阶
059 数据追加
060 数据合并
061 获取Web网页类型数据
062 获取 SharePoint 单文件数据
063 获取 SharePoint folder & LIST类型数据
064 获取SQL数据库类型数据
065 SQL数据模型混合模式
066 获取其他类型数据
第7章 Power BI 数据准备高阶 -- 高级数据处理
068 M语言入门介绍
069 高效追加数据表
070 迁移数据至云端
071 修改M代码高级条件筛选
072 高级爬网-参数和函数调用
073 引用和复制查询
第8章 Power BI 数据建模初阶 -- 基础知识
074 初识数据建模
075 建立与管理表关系
076 创建计算列
077 建立显性度量
078 函数嵌套、注释与格式
第9章 Power BI 数据建模中阶
079 DAX函数分类
080 CALCULATE& FILTER函数
081 KEEPFILTERS & REMOVEFILTERS函数
082 筛选器函数 ALL
083 筛选器函数 ALLEXCEPT
084 筛选器函数 ALLSELECTED
085 聚合迭代函数 SUMX、AVERAGEX、COUNTX
086 统计函数 RANKX
087 筛选器函数 SELECTEDVALUE
第10章 Power BI 数据建模高阶
088 时间智能函数 TOTALYTD、DATESYTD
089 时间智能函数 SAMEPERIODASLASTYEAR、DATEADD
090 时间智能函数 DATESBETWEEN、DATESINPERIOD
091 表操作函数 VALUES DISTINCT ALL
092 表操作函数 SUMMARY、SUMMARIZECOLUMNS
093 表操作函数 ADDCOLUMNS
094 表函数-其他函数
095 变量公式 VAR RETURN
第11章 Power BI部署和维护资产初阶
096 Power BI service界面介绍
097 Power BI service 架构介绍
098 Power BI service 数据集
099 Power BI service 在Excel中分析功能
100 Power BI 数据流
101 Power BI service工作区介绍
102 Power BI App
103 通过Power Point 分享Power BI内容
104 通过Teams分享Power BI内容
第12章 Power BI部署和维护资产中阶
105 创建仪表板
106 设置 Dashboard 仪表板
107 设置 Dashboard 仪表板 警报
108 设置敏感标签
109 设置已升级与以认证认可
110 创建静态行级别安全设置
111 创建动态行级别安全设置
112 测试行级别安全设置
第13章 Power BI部署和维护资产高阶
113 刷新数据集
114 安装与设置网关
115 通过数据网关刷新本地数据
116 增量刷新数据
117 创建与管理指标记分卡
第14章 综合应用
118 利用AI COPILOT生成DAX
119 DAX窗体函数介绍
120 如何有效整体提升可视化效果
121 如何实现POWER APPS与POWER BI集成
122 无限即时刷新Power Bi数据集
123 Power BI数据导出自动化介绍
124 Power BI 分页报表介绍
125 Power BI 与 Frabic
PL300 - Microsoft Power BI Data Analyst
☑️考试形式：机考
☑️考试地点：线下
☑️考试预约时间：可以自己选择。
☑️考试时间：100 分钟 60 题，700分通过。我考了957分，只花了20分钟
#如何20分钟考完powerbi认证-Pl300？✅
以下是近期一位考生的备考分享，大家可以参考！
✅1. BG（考生背景）：📝
留学生，目前已毕业，是完全Power BI 小白，考过微软mos国际认证的Excel expert，然后学过一些tableau。
✅2. 学习方式 📚
a.看油管相关power bi 的视频，Microsoft PL-300官方的leading path基本过一遍就行，然后还有个Call for Data也不错，我也是看了几个类似的视频。把基本可能涉及到知识点了解了一下。
b.examtopics上刷题，我大概刷了7，8遍。通过刷题总结知识点，这个网站题目覆盖考题能到90%以上。由于我刷的太多了，考试就花了20分钟，题目大部分都是原题。最后957pass 。
✅3. 线下考试比线上好 🎯
考试分为线下和线上。老师是帮忙查了考点，基本上国内省会城市都会有，比如我自己是在武汉考的。一般比较推荐线下，线上网络不太稳定，很多题目loading需要好久，很有可能准备半天到最后还得reschedule考试。线下大家记得带好身份证或者护照之类的（只要有你的签名就好），我考试的时候就只带了身份证，没想到考试中心说还需要其他的证件，但好在考试中心老师人很好，帮我前前后后问了相关负责人，说考完试补个签字证明就行。不过大家还是多带一个保险一点。（没有护照也不影响的）
总之，只要好好准备，PL-300考试是完全可以拿下的！
数据分析不单单是个技能也是一种思维，很高兴能找到自己的努力方向，至少接下来的2024会很充实。
备考周期还是蛮长的，对于0基础的小伙伴来说有一定的难度，稍不留神就会挂科！BUT，如果是英文基础比较好的学生，或者用过powerbi的外企工作者，这个考试对于她们来说就不算太难，认真刷题就可以！
0基础考试推荐下方的种方式：
1.自学录播课，40小时左右，需要学习1-2个月
2.一对一直播教学powerbi，10小时
此外，除了pl-300，微软认证全部系列都可以报名考试哦！例如AZ900、AI900、AZ104、AI102、SC100、MB920、MB310等
