🔗一、在线平台推荐（免安装）
✅Python平台（直接写代码、跑结果）：
平台 优点 地址
Google Colab 免费，支持图表和文件操作，最推荐 https://colab.research.google.com
JupyterLite 不用登录、速度快，适合基础语法练习 https://jupyterlite.github.io
replit 有代码和界面，适合写小项目 https://replit.com
PythonTutor 可视化运行每一步，非常适合初学者理解逻辑 https://pythontutor.com
✅Excel平台（在线表格替代Excel）
平台 优点 地址
Google Sheets 和Excel几乎一样，免费、可分享 https://sheets.google.com
Microsoft Excel Online 和桌面Excel一模一样，登录即可用 https://www.office.com
🧭阶段学习计划（在线版）
🔹阶段一：入门操作（1天）
工具 任务
Google Sheets 创建成绩表，输入数据，使用 =AVERAGE()、=RANK() 函数
JupyterLite / Colab 写Python代码：输入价格列表，输出总价和平均价
🔎 练习任务：
在 Google Colab 中运行
prices = 10.5, 15.2, 13.8
total = sum(prices)
average = total / len(prices)
print(f"总价: {total}, 平均价: {average}")
🔹阶段二：数据整理（2天）
工具 任务
Google Sheets 排序、筛选客户余额、用 =VLOOKUP() 查找客户等级
Google Colab + pandas 在线处理CSV：上传文件后进行排序、删除缺失值等操作
🔎 练习任务（Colab）：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/sample.csv') # 上传一个客户表CSV
df = df.dropna()
print(df.sort_values('余额'))
🔹阶段三：可视化分析（3天）
工具 任务
Google Sheets 做图：饼图、折线图，展示收入趋势
Google Colab + matplotlib 折线图、柱状图展示股票数据变化
🔎 练习任务（Colab）：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/stock.csv')
plt.plot(df'日期', df'收盘价')
plt.title("股票收盘价走势")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
🔹阶段四：自动处理（4天）
工具 任务
Excel Online / Sheets 使用函数自动计算每月统计汇总
Colab + openpyxl / pandas 批量读取、合并多个Excel文件并保存结果文件
🔎 练习任务：
在Colab中写一个脚本，上传多个Excel并合并（如：一月客户.xlsx、二月客户.xlsx）
🔹阶段五：金融场景实战（长期练习）
任务场景 工具推荐
股票走势分析 Colab + pandas/matplotlib
客户资产等级划分 Google Sheets + 条件格式
投资收益率可视化 Colab + seaborn
📚零基础学习资源（在线）
内容 资源推荐
Python语法 廖雪峰Python教程： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
Excel操作 Google Sheets教程（官方）：https://support.google.com/docs
视频教程 B站搜索"Google表格入门"、"Colab 金融数据分析"