一文读懂MySQL数据类型

为什么数据类型如此关键?

  1. 性能与存储成本

    数据类型决定字段占用空间大小。别小瞧这几字节的差距,大量数据累积下来的存储与查询成本会让你明白"一字节短,性能长" 绝非虚言。

  2. 数据精度与业务需求匹配

    货币计算精确到分?用浮点数就等着财务锅从天降!数据类型和业务逻辑不匹配,必然埋下精度隐患,最终为数据对账、结算留下黑洞。

  3. 可维护性与可扩展性

    一开始就选对类型,后续扩展维护更轻松。少一次ALTER TABLE操作,就少一次潜在的生产事故。

1. 数值类型:精打细算从这里开始

整数类型:

  • TINYINT
  • SMALLINT
  • INT
  • BIGINT

存用户年龄用TINYINT就够了,用BIGINT犹如用大炮打蚊子,浪费资源。

定点数与浮点数:

  • DECIMAL
  • FLOAT
  • DOUBLE

财务数据用DECIMAL

精确无误用FLOAT
DOUBLE用来跑科学计算或统计分析,速度优先,精度略可退让。

2. 字符串类型

CHAR vs VARCHAR

长度固定的数据用CHAR

  • 如身份证号;不固定长度的用户昵称用VARCHAR
  • 别让短昵称占50个字符的坑。

大文本与二进制:TEXT、BLOB

商品详情、长评论用TEXT搞定,图片音频二进制文件用BLOB不出错。

3. 字符集

排序规则多语言、多表情符号UTF-8走起,让乱码远离你的视线。

  • 日期与时间类型:DATETIMEDATETIMETIMESTAMPYEAR
  • 日期用DATE
  • 时间用TIME
  • 日期时间一起用DATETIME
  • 时区敏感用TIMESTAMP
  • 只要年份就选YEAR

4. 其他类型:

特定场景的秘密武器

布尔类型:没有原生BOOLEAN,用TINYINT(1)代替,0和1轻松搞定

ENUM & SET:选项有限就ENUM,标签多元可SET,让数据更干净整齐。

JSON:数据结构多变?JSON类型让你灵活面对多变的业务需求。

5.实战经验谈:如何选得更妙

从业务逻辑出发

用户ID不会上亿就别用BIGINT,金额需精确两位小数,就用DECIMAL(10,2)。

考虑数据规模与访问频率

数据量巨大?类型选大了会拖累查询性能,小而精才高效。

字符集与国际化

UTF-8让多语言字符完美呈现。

定期审查与优化

业务变了,数据量涨了,类型不合适了就改!别死守落后方案。

一句话总结

选对数据类型=性能UP!精度UP!维护UP!别再随意瞎选,浪费资源

行动起来!

看完这篇文章,赶紧去检查你的表结构。

用TINYINT存年龄

DECIMAL存金额

VARCHAR存昵称

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