LLM 大语言模型学习记录

文章目录

- [1. 写在最前面](#1. 写在最前面)
- [2. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的原理](#2. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的原理)
- [3. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的使用场景](#3. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的使用场景)
- [4. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的局限性](#4. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的局限性)
- [5. 碎碎念](#5. 碎碎念)

1. 写在最前面

大语言模型（LLM）似乎已经成为 AI 领域的宠儿，不少公司争相推出自研的大模型。但是笔者似乎理解的还是一知半解，遇到不懂的问题，没时间深入分析很正常，但是刚好今天有时间学习，那就学习一波吧。

注：最近工作心得，只沟通，不期待，只输出，不争辩，只筛选，不教育。

以下是 gpt-4o-min 关于「LLM 介绍」的回答：

以下是 google 检索「LLM 介绍」返回的说明：

有上述两张对比图可以可以分析出来，大模型在「知识问答」上回答的会更加精准和聚焦，省去了过去 google 过程中逐个阅读分析的过程，直接可以一步就回答到点子上。

注：在问题检索方面，原始的 google 方式和直接基于大模型做问答，笔者以自己实践的经验总结，在使用大模型的时候，问答会更加简介，虽然不能保证 100% 正确，但基本多问答尝试几次后，基本都可以得到正确答案，简而言之，大模型真的香！

2. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的原理

问：以 gpt-4o-mini 的模型为例，为我详细解释一下底层的原理

问：以 gpt-4o-mini 的模型为例，为我详细解释一下底层的原理，但是请不要使用过多的专业词汇，可以尝试用更通俗易懂的语言

注：这个版本的术语确实会比之前的方式更少，但是还是读完了一头雾水

问：假设我是一个小学生，能为我介绍一下 gpt-4o-mini 的模型的原理吗？要求要使用小学生能够理解的语言

注：这个版本已经没有专业术语，读起来更加简单和易懂

让笔者斗胆的总结一下 LLM ，按照如上 gpt 返回的结果，笔者能够大概对 LLM 的模型产生一个模糊的认知，即「LLM 是一个已经被训练好的模型，它被训练的可以在多种丰富场景中使用，并且每种场景的知识储备均非人脑可达到的，同时它还具有自学习的能力，在跟它做问答的时候它会不断纠正自己错误的答复，从而回答的更加准确」

所以关于「LLM 介绍」从提问的角度上看已经不够正确了，应该问「LLM 的某一种模型，是如何训练出来的」

LLM 的不同模型在底层使用的算法可能不尽相同，就不在这里赘述，本文仅对 LLM 产生一个基本的了解。

3. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的使用场景

问：请尽可能多的枚举出 LLM 可以在当前时代中使用的场景

大型语言模型（LLM）如 GPT-4o-mini 在当前时代可以应用于多种场景，以下是一些主要的应用领域：

1. **对话系统**：
   - 聊天机器人：提供客户支持、回答常见问题。
   - 虚拟助手：如 Siri、Alexa，帮助用户完成任务。

2. **内容生成**：
   - 自动写作：生成文章、博客、故事或诗歌。
   - 社交媒体内容：撰写推文、帖子和评论。

3. **教育和学习**：
   - 辅导和作业帮助：解答学生的问题，提供学习建议。
   - 生成学习材料：如测验、练习题和复习资料。

4. **翻译和语言学习**：
   - 语言翻译：实时翻译文本或对话。
   - 语言学习辅助：提供语法解释和练习。

5. **文本分析**：
   - 情感分析：分析评论、反馈和社交媒体内容的情感倾向。
   - 主题建模：总结和提取文本中的主要主题。

6. **编程和技术支持**：
   - 代码生成：根据描述生成代码片段或函数。
   - 编程助手：回答技术问题，提供编程建议。

7. **创意应用**：
   - 游戏设计：生成游戏情节、角色对话和任务。
   - 艺术创作：协助创作音乐、剧本或其他艺术作品。

8. **市场营销**：
   - 广告文案生成：撰写吸引人的广告和宣传材料。
   - 客户分析：分析客户数据，提供个性化推荐。

9. **健康和医疗**：
   - 健康咨询：提供健康信息和建议（注意不替代专业医生）。
   - 医疗文档处理：整理和生成病历和报告。

10. **法律和合规**：
    - 合同分析：分析法律文件，提取关键信息。
    - 法律咨询：回答法律问题和提供相关信息。

11. **社交互动**：
    - 虚拟社交：与用户进行自然对话，提供陪伴。
    - 互动故事：根据用户选择生成不同的故事情节。

12. **研究和数据处理**：
    - 文献综述：总结和分析大量研究文献。
    - 数据解释：将复杂数据转化为易于理解的语言。

13. **个性化推荐**：
    - 内容推荐：根据用户的兴趣推荐书籍、电影、音乐等。
    - 产品推荐：为电商平台的用户提供个性化产品建议。

14. **新闻和信息传播**：
    - 新闻摘要：自动生成新闻报道的摘要。
    - 信息验证：检查信息的真实性和可靠性。

15. **人机协作**：
    - 助手角色：帮助人类完成复杂任务，提高工作效率。
    - 头脑风暴：协助团队进行创意讨论和想法生成。

这些场景展示了大型语言模型在不同领域的广泛应用潜力，随着技术的不断发展，未来可能会出现更多创新的使用方式。

注：这里截图会导致内容产生截断，所以就复制了 gpt 的返回

在上面的回答中并不包含「实时转录」，怀着好奇的心态我接着问道：你为什么不能做实时转录？ 回答如下图

4. 让 gpt-4o-mini 解释 LLM 的局限性

问：LLM 在使用上有什么局限性

5. 碎碎念

关于 LLM 的好奇点还有很多，但是今日份的学习就先到这里吧！

不是生活有意思，是我明媚又有趣。
你永远也不可能真正了解一个人，除非你穿上她的鞋子走来走去，站在她的角度考虑问题。可真当你走过她的路时，你连路过都觉得难过。
现在，我已经过了 70 岁，可我的好奇心还跟我在 22 岁的时候一样一点都没少。实际上，你得有好奇，才可能有开始。