1.使用虚拟机的系统：centos7.xLinux
2.资源不足，使用云服务器：
3.使用远程登录进行操作
用xshell
4.任务
1.虚拟机装好
2.设置IP地址
3.可以联网
4.设置远程登录访问
5.创建module和software目录，修改两个目录的权限
6.克隆两台虚拟机，修改每台主机的hosts文件
7.安装jdk，设置jdk环境变量
让环境变量生效
hadoop@hadoop103 bin\]$ source /etc/profile \[hadoop@hadoop104 opt\]$ source /etc/profile 8.设置免密登录   9.安装hadoop /opt/module/下 10.修改hadoop的环境变量 > sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh > > 内容为： > > > #JAVA_HOME（1 2 3） > > export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212 > > export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin > > #HADOOP_HOME（1） > > export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop > > export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin > > export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin > > \~ > > source /etc/profile生效 11.修改hadoop配置文件 1.core-site.xml 2.hdfs-site.xml 3.yarn-site.xml 4.mapreduce-site.xml hdfs 100 yarn 200 在module上分发 scp 权限问题可以配好免密登录 #### 3.2.5 起动集群 **1** **）配置workers** \[hadoop@hadoop102 hadoop\]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers 在该文件中增加如下内容： hadoop102 hadoop103 hadoop104 注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。 同步所有节点配置文件 \[hadoop@hadoop102 hadoop\]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc **2** **）启动集群** （1）**如果集群是第一次启动** ，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。） \[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3\]$ hdfs namenode -format （2）启动HDFS \[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3\]$ sbin/start-dfs.sh （3）**在配置了** **ResourceManager** **的节点（hadoop103** **）**启动YARN \[hadoop@hadoop103 hadoop-3.1.3\]$ sbin/start-yarn.sh （4）Web端查看HDFS的NameNode （a）浏览器中输入：[http://hadoop102:9870](http://hadoop102:9870 "http://hadoop102:9870") （b）查看HDFS上存储的数据信息 （5）Web端查看YARN的ResourceManager （a）浏览器中输入：[http://hadoop103:8088](http://hadoop103:8088 "http://hadoop103:8088") （b）查看YARN上运行的Job信息 **3** **）集群基本测试** （1）上传文件到集群 * 上传小文件 \[hadoop@hadoop102 \~\]$ hadoop fs -mkdir /input \[hadoop@hadoop102 \~\]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input * 上传大文件 \[hadoop@hadoop102 \~\]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz / （2）上传文件后查看文件存放在什么位置 * 查看HDFS文件存储路径 \[hadoop@hadoop102 subdir0\]$ pwd /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0 * 查看HDFS在磁盘存储文件内容 \[hadoop@hadoop102 subdir0\]$ cat blk_1073741825 hadoop yarn hadoop mapreduce hadoop hadoop （3）拼接 -rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 134217728 5月 23 16:01 **blk_1073741836** -rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta -rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 63439959 5月 23 16:01 **blk_1073741837** -rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta \[hadoop@hadoop102 subdir0\]$ cat blk_1073741836\>\>tmp.tar.gz \[hadoop@hadoop102 subdir0\]$ cat blk_1073741837\>\>tmp.tar.gz \[hadoop@hadoop102 subdir0\]$ tar -zxvf tmp.tar.gz （4）下载 \[hadoop@hadoop104 software\]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./ （5）执行wordcount程序 \[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3\]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output