《CPython Internals》阅读笔记:p97-p117

《CPython Internals》学习第 7 天,p97-p117 总结,总计 21 页。

一、技术总结

1.词法分析(lexical analysis)

根据《Compilers-Principles, Techniques, and Tools》(《编译原理》第2版)第 5 页:The first phase of a compiler is called lexical analysis or scanning. The lexcical analyzer reads the stream of characters making up the source program and groups the characters into meaningful sequences called lexemes. For each lexeme, the lexical analyzer produces as output a token of the form <token-name, attribute-value> that is passes on to the subsequent phase, syntax analysis。

执行词法分析(lexical analysis)的 component 称为 lexical analyzer(有时候也称为lexer, scanner, tokenizer)。

2.关于parser-tokenizer的一疑问

p92, Creating a concrete syntax tree using a parser-tokenizer, or lexer.

p92,The CST is created from a tokenizer and a parser.

说实话,我不是很理解作者为什么要将编译流程画成这样,以及为什么要用 parser-tokenizer这个术语,这样真是太混乱了。

流程图以及第一句表明 lexer 的输出是 CST, 但是第二句 CST的输出来自于 tokenizer 和 parser,简直就是前后矛盾。lexer 的输出是 token, 所以才有 tokenizer 这个称呼。 CST 是 parser 的输出。

以及最后又流入到 compiler,也是很莫名其妙, lexer 和 parser 其实属于 compiler。

3.AST

p102, The structure is a representation of the CST called an abstract syntax tree (AST).

p111,Abstract syntax tree (AST): A contextual tree representation of Python's grammar and statements.

看完上面这两个定义哪个读者能不迷糊。

二、英语总结(生词:0)

无。

关于英语的注解同步更新汇总到 https://github.com/codists/English-In-CS-Books 仓库。

三、其它

Lexing and Parsing With Syntax Trees: 本章作者介绍比较混乱,如果读者不熟悉编译原理的知识,那么最好先补充下编译原理知识,这样才能更好的理解本章内容。

四、参考资料

1. 编程

(1) Anthony Shaw,《CPython Internals》:https://book.douban.com/subject/35405785/

2. 英语

(1) Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

欢迎搜索及关注:编程人(a_codists)

相关推荐
新子y10 小时前
【小白笔记】岛屿数量
笔记·python
CLubiy10 小时前
【研究生随笔】Pytorch中的线性代数
pytorch·python·深度学习·线性代数·机器学习
reasonsummer10 小时前
【办公类-115-02】20251018信息员每周通讯上传之文字稿整理(PDF转docx没有成功)
python·pdf
材料科学研究10 小时前
深度学习物理神经网络(PINN)!
python·深度学习·神经网络·pinn
兰文彬10 小时前
Pytorch环境安装指南与建议
人工智能·pytorch·python
哦你看看10 小时前
学习Python 03
开发语言·windows·python
后端小张10 小时前
[AI 学习日记] 深入解析MCP —— 从基础配置到高级应用指南
人工智能·python·ai·开源协议·mcp·智能化转型·通用协议
天青色等烟雨..10 小时前
AI+Python驱动的无人机生态三维建模与碳储/生物量/LULC估算全流程实战技术
人工智能·python·无人机
新子y10 小时前
【小白笔记】岛屿的周长(Island Perimeter)
笔记·python
闲人编程11 小时前
深入浅出Transformer:使用Hugging Face库快速上手NLP
python·深度学习·自然语言处理·nlp·transformer·hugging face·codecapsule