链条缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1422张7类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1422

标注数量(xml文件个数):1422

标注数量(txt文件个数):1422

标注类别数:7

标注类别名称:["Good-Inner-Plate","Good-Outer-Plate","Good-Rivet","Not-Good-Inner-Plate","Not-Good-Outer-Plate","Not-Good-Rivet","Rust"]

每个类别标注的框数:

Good-Inner-Plate 框数 = 1341

Good-Outer-Plate 框数 = 1361

Good-Rivet 框数 = 3371

Not-Good-Inner-Plate 框数 = 322

Not-Good-Outer-Plate 框数 = 309

Not-Good-Rivet 框数 = 446

Rust 框数 = 602

总框数:7752

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

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