分布式任务调度简介
- 主流工具：在分布式任务调度技术中，XXL - Job 是目前较为主流的工具。
- 应用场景 ：在 Java 后台项目中，任务调度技术应用广泛。以 XXL - Job 为例，它主要解决了以下四个常见问题：
- 集群任务重复执行：相比 Spring Task 在集群环境下可能出现多个实例执行同一任务的冲突情况，XXL - Job 能有效避免此类问题。
- Cron 表达式管理：Spring Task 将 Cron 表达式定义在代码中，而 XXL - Job 可在页面上定义，管理和修改更灵活便捷。
- 定时任务失败处理：提供统一管理页面，能收集错误信息，支持故障转移和邮件告警功能，便于对定时任务失败情况进行处理和监控。
- 任务量大的分片执行：像支付宝花呗每月通知大量用户还款的场景，任务量巨大时，XXL - Job 的分片执行功能可实现高效任务处理。
XXL - Job 路由策略
- 策略定义 ：路由策略是指在分布式任务调度中，确定任务分配到哪台机器执行的方式。在 XXL - Job 中创建任务时可指定路由策略，常见的有以下多种：
- 轮询：任务按顺序轮流分配到不同实例执行，例如任务依次分配到实例一、实例二，再循环。
- 固定选择：可固定选择第一台或最后一台实例执行任务，简单直接。
- 随机：任务随机分配到某台机器执行，无特定规律。
- 一致性哈希：依据哈希算法将任务固定分配到某台机器，且能保证任务均匀分布在不同机器上。
- 最不经常使用：优先选择使用频率较低的机器执行任务，有助于均衡机器负载。
- 最近最久未使用：优先选择最久未执行任务的机器，提高资源利用率。
- 故障转移：当任务执行实例出现故障时，自动将任务转移到健康实例执行，保障任务顺利进行，在实际应用中使用较多。
- 忙碌转移：若某实例太忙无法执行当前任务，会将任务转移到空闲实例执行，优化任务分配。
- 分片广播：适用于大数据量任务，会广播触发集群中所有机器执行一次任务。例如在大规模用户通知场景中，可确保所有用户都能被及时通知到。
XXL - Job 任务执行失败的解决办法
- 初步设置：首先可设置路由策略为故障转移，并在创建任务时设置失败重试次数。当任务执行失败时，系统会按照设置进行重试，增加任务成功执行的概率。
- 进一步处理 ：若上述设置后任务仍失败，可查看调度日志分析原因。调度日志详细记录了任务执行过程，有助于定位问题所在。同时，可设置邮件告警通知相关负责人。在创建任务页面可设置告警邮件及指定接收邮箱，并且在部署调度中心代码时，需在
spring.mail配置相关邮箱信息，确保邮件能正常发送，以便负责人及时知晓任务失败情况并进行处理。
XXL - Job 大数据量任务执行方案
- 策略选择：对于大数据量任务，需采用分片广播路由策略。通过这种策略，能充分利用集群资源，提高任务执行效率。
- 执行逻辑 ：在任务执行时，按照取模方式（任务项取模总分片数）将任务分配到对应的机器。例如，若有三台机器（总分片数为 3），任务 1、4、7 会分配到分片一的机器执行，任务 2、5、8 分配到分片二的机器，任务 3、6 分配到分片零的机器。在具体代码中，可获取两个关键参数：
index（当前分片号）和total（总分片数），利用这两个参数按照取模规则执行任务代码，从而实现将大数据量任务分摊到多个实例同时执行，确保任务快速完成。
