macos python环境安装

安装的问题

mac 安装 python

brew install python

通过brew安装的python安装路径

打开终端，输入brew search python：

为啥会被安装在这里

Frameworks 的用途：
/Library/Frameworks 是 macOS 系统中专门用于存放框架的目录。框架是一种结构化的目录，包含了动态库、头文件、资源文件等。
Python 官方的安装包会将 Python 作为一个框架安装，以便开发者在使用 macOS 时能够轻松地集成和管理 Python。
版本管理：
官方安装包会将不同的 Python 版本安装到 Versions 子目录下，例如：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/
这使得你可以并存多个 Python 版本，并通过软链接管理当前默认使用的版本：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current -> 3.12

R也安装在这里

包管理的问题

解释 python3 -m site的输出

运行 python3 -m site 命令后，Python 显示了与当前环境相关的一些路径和配置。以下是输出内容逐项的解释：

1. sys.path

sys.path 是 Python 的模块搜索路径列表，它定义了 Python 在加载模块时搜索的目录顺序。列表中的路径按顺序搜索，直到找到匹配的模块。

你的 sys.path 输出如下：

python


Copy code
sys.path = [
    '/Library/Frameworks',
    '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python312.zip',
    '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12',
    '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/lib-dynload',
    '/Users/ljfu/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages',
    '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/site-packages',
]

每个路径的作用

/Library/Frameworks

- 一般不是 Python 模块的常规路径，可能是误加的路径。模块搜索不会特别依赖于它。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python312.zip

- 如果 Python 的标准库被打包成 .zip 文件存储（为了节省磁盘空间或加快加载速度），它会被放在这里。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12

- Python 的标准库路径，存放 Python 的核心模块（如 os、sys、math 等）。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/lib-dynload

- 存放动态加载模块（通常是用 C/C++ 编写的扩展模块，比如 _ctypes.cpython-312-darwin.so）。

/Users/ljfu/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages

- 当前用户的 site-packages 目录，供用户安装的第三方模块使用。它只对当前用户可见。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/site-packages

- 全局 site-packages 目录，存放为所有用户安装的第三方模块。

2. USER_BASE

USER_BASE: '/Users/ljfu/Library/Python/3.12' (exists)

USER_BASE 是 Python 用户目录的基础路径，当前用户的所有 Python 配置和安装文件存储在这里。
默认值是：

~/Library/Python/<python_version>

3. USER_SITE

USER_SITE: '/Users/ljfu/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages' (exists)

USER_SITE 是 USER_BASE 下专门存放当前用户安装的第三方模块的路径。
使用 pip install --user 安装的模块会被放在这里。

4. ENABLE_USER_SITE

python


Copy code
ENABLE_USER_SITE: True

ENABLE_USER_SITE 决定是否启用 USER_SITE 目录。
当 True 时，Python 会在模块搜索路径中包含用户目录的路径（如 /Users/ljfu/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages）。
如果设置为 False，即使用户安装了模块，Python 也不会在用户目录中查找模块。

总结

从这个输出可以看出：

Python 的核心模块 和 动态加载模块 都位于官方安装路径下：

bash

Copy code
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12
第三方模块 的存储分为两类：

- 全局安装 ：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/site-packages
- 用户安装 ：/Users/ljfu/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages

模块加载优先级：

- Python 按照 sys.path 中的顺序查找模块。如果同名模块出现在多个路径中，先找到的会被加载。

用户可配置性：

- 你可以通过修改 sys.path 或配置环境变量（如 PYTHONPATH）来调整模块的搜索路径。

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

pip --version     # Python2.x 版本命令
pip3 --version    # Python3.x 版本命令

pip 最常用命令

显示版本和路径

pip --version

获取帮助

pip --help

升级 pip

pip install -U pip

如果这个升级命令出现问题，可以使用以下命令：

sudo easy_install --upgrade pip

安装包

pip install SomePackage              # 最新版本
pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本

比如我要安装 Django。用以下的一条命令就可以，方便快捷。

pip install Django==1.7

升级包

pip install --upgrade SomePackage

升级指定的包，通过使用==, >=, <=, >, < 来指定一个版本号。

卸载包

pip uninstall SomePackage

搜索包

pip search SomePackage

显示安装包信息

pip show

查看指定包的详细信息

pip show -f SomePackage

列出已安装的包

pip list

查看可升级的包

pip list -o

pip 升级

Linux 或 macOS

pip install --upgrade pip    # python2.x
pip3 install --upgrade pip   # python3.x

Windows 平台升级：

python -m pip install -U pip   # python2.x
python -m pip3 install -U pip    # python3.x

pip 清华大学开源软件镜像站

使用国内镜像速度会快很多：

临时使用：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

例如，安装 Django：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Django

如果要设为默认需要升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

pip install安装路径介绍

pip是Python语言中的一个包管理工具，通过pip我们可以安装、升级、卸载Python包。在这个过程中，pip默认会将Python包安装到系统的全局路径下，但是很多时候我们需要将Python包安装到指定的路径下，这里就介绍一下pip install安装路径的相关内容。

一、指定安装路径

默认情况下，pip会将Python包安装到系统的全局路径下，比如在Linux系统下是/usr/local/lib/python3.8/site-packages/。但是我们可以通过在pip install命令后面添加--target参数指定安装路径。例如，我们要将numpy包安装到当前用户目录下的mylibs目录下，可以使用以下命令：

pip install numpy --target ~/mylibs

这样，numpy包就会被安装到~/mylibs目录下。

二、加入环境变量

在默认情况下，安装到全局路径下的Python包是可以被所有用户访问到的。但是如果我们使用--target参数指定了安装路径，那么其他用户就无法直接访问到这些Python包了。

为了让其他用户也可以使用我们安装的Python包，一般有两种解决办法：

1. 将安装路径加入到 PYTHONPATH环境变量中

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/mylibs

执行该命令后，~/mylibs就会被添加到系统的PYTHONPATH环境变量中，其他用户就可以直接使用我们安装的Python包了。

2. 在 sys.path中添加安装路径

在Python代码中可以使用以下命令将安装路径添加到sys.path中：

import sys



sys.path.append('~/mylibs')

这样其他用户也可以使用我们安装的Python包了。

三、指定包名称和版本号

在使用pip install命令安装Python包时，可以指定要安装的包名称和版本号。可以使用==、!=、>、<、>=、<=这些符号来指定版本号。

例如，我们想安装numpy包的1.19.3版本，可以使用以下命令：

pip install numpy==1.19.3

如果我们想安装除了1.19.3版本以外的numpy包，可以使用以下命令：

pip install numpy!=1.19.3

四、使用requirements.txt文件

在实际项目中，我们通常会使用requirements.txt文件记录项目依赖的Python包以及对应的版本号。可以使用以下命令将requirements.txt文件中的Python包安装到指定的安装路径下：

pip install -r requirements.txt --target ~/mylibs

这样，requirements.txt文件中记录的Python包就会被安装到~/mylibs目录下。

五、总结

通过以上内容，我们了解了如何指定pip install安装路径、如何将安装路径加入到环境变量中、如何指定包名称和版本号以及如何使用requirements.txt文件来安装Python包。这些内容对于项目模块化开发非常重要。

Python 自带的包（模块）是 Python 标准库的一部分，通常包含了许多基础模块，比如 sys、os、math、datetime 等。它们会随 Python 的安装一起安装，存放在一个固定的位置。

python3 -c "import sys; print(sys.prefix)"

2. 如何查看标准库的位置

在任何平台上，你可以使用 sys 模块来查看标准库的安装路径。运行以下代码：

python


Copy code
import sys
print(sys.prefix)  # Python 安装目录
print(sys.exec_prefix)  # 与 sys.prefix 相同，表示 Python 解释器的位置

在标准的 Python 安装中，标准库位于 sys.prefix/lib/pythonX.Y 目录下。

此外，你还可以通过 sys.path 查看所有 Python 搜索模块的路径，包括标准库的路径。

python


Copy code
import sys
print(sys.path)

其中会包含指向标准库目录的路径。

3. 自带包存放位置示例

假设你安装了 Python 3.12，那么：

macOS / Linux：

bash

Copy code
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/
Windows：

bash

Copy code
C:\Users<Username>\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\

在该目录下，你将看到像 os.py、sys.py、math.py 等 Python 标准库模块。这些模块是由 Python 官方维护和提供的，安装时会自动包含在内。

4. 查看模块安装位置

如果你想查看某个标准库模块（如 sys）的安装位置，可以使用模块的 __file__ 属性。不过，对于一些内建模块（如 sys、math），它们没有 __file__ 属性，因为它们是在 Python 解释器启动时编译进内存的。

python


Copy code
import sys
print(sys.__file__)  # sys 模块没有 __file__，会抛出 AttributeError

对于像 os、datetime 等模块，它们通常是 .py 文件，因此可以用 __file__ 查看其位置：

python


Copy code
import os
print(os.__file__)  # 输出 os 模块的安装路径

5. 标准库更新和安装

标准库与 Python 解释器一起更新，通常不可单独更新。如果你需要特定版本的标准库，通常需要更新整个 Python 安装版本。你可以通过以下方式安装或更新 Python：

macOS / Linux ：使用包管理器（如 apt, brew）或从 Python官网下载最新的 Python 安装包。
Windows ：从 Python官网下载并安装 Python。

总结

Python 自带的模块（标准库）安装在 Python 安装目录下，具体路径依赖于你的操作系统和 Python 版本。
你可以使用 sys.prefix 或 sys.path 查看 Python 安装目录和标准库路径。
标准库通常位于 Python 安装目录的 lib/pythonX.Y/ 子目录中。

通过这些方法，你可以轻松查找 Python 自带模块的位置。