Python爬虫进阶——案例：模拟bilibili登录）

主要内容：模拟bilibili账号密码登录，不要实现的的实现功能是单击登录按钮，切换登录方式，输入账号和密码，然后完成图片点击验证，最后单击立即登录按钮。

1、第一步：通过selenium模块访问bilibili的登录页面，定位并单击账号登陆按钮，然后分别定位账号和密码输入框，并输入账号和密码。

2、第二步：识别图片中图形的位置。

3、第三步：进行按照图形识别顺序进行点击。

4、第四步：点击确认标签。

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##作者：白雪公主的后妈
##时间：2024年1月12日
##主题：Python爬虫进阶------案例：模拟bilibili登录
##主要内容：模拟bilibili登录
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模拟bilibili账号密码登录，不要实现的的实现功能是单击登录按钮，切换登录方式，
输入账号和密码，然后完成图片点击验证，最后单击立即登录按钮
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#第一步：通过selenium模块访问bilibili的登录页面，定位并单击账号登陆按钮，然后分别定位账号和密码输入框，并输入账号和密码。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
#################################
import base64
import json
import requests
import pandas as pd
#################################
# from PIL import Image
service = Service('E:\\python\\Scripts\\chromedriver.exe')      #实例化一个谷歌浏览器
browser = webdriver.Chrome(service=service)
browser.get('https://www.bilibili.com/')   #访问bilibili的登录页面                           #访问淘宝网页首页

login_user_page = browser.find_element(By.XPATH,'//*[@id="i_cecream"]/div[2]/div[1]/div[1]/ul[2]/li[1]/li/div/div/span')      #通过XPath表达式定位'账号登陆'按钮
login_user_page.click()             #单击账号登录按钮
time.sleep(2)
username_input = browser.find_element(By.XPATH,'//*[@class="login-pwd-wp"]/form/div[1]/input')        #通过标点ID定位账号输入框
password_input = browser.find_element(By.XPATH,'//*[@class="login-pwd-wp"]/form/div[3]/input')        #通过标点ID定位密码输入框
username_input.send_keys('123456')          #在账号框中输入123456
time.sleep(2)                               #停留两秒，模拟真是人类操作
password_input.send_keys('234567')          #在密码框中输入234567
login_button = browser.find_element(By.XPATH,'//*[@class="btn_primary "]')      #通过XPath表达式定位'登陆'按钮
login_button.click()             #单击账号登录按钮
time.sleep(2)

#第二步：识别图片中图形的位置
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def base64_api(uname, pwd, img):
    '''
    验证码识别函数
    :param uname: 快识别用户名
    :param pwd:   快识别密码
    :param img:   图片路径
    :return:      返回坐标点
    '''
    with open(img, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        b64 = base64_data.decode()
    data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": 21, "image": b64}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        # ！！！！！！！注意：返回 人工不足等 错误情况 请加逻辑处理防止脚本卡死 继续重新 识别
        return result["message"]
#############################

# 解决验证码自动识别问题
Img_input = browser.find_element(By.XPATH,'//*[@class="geetest_holder geetest_silver"]')
Img_input.screenshot('yzm.png')

#对图片进行解码，获取验证码识别以后的结果
result = base64_api('XXXX','XXXX','yzm.png')
# print('验证码识别结果：',result)      #结果33,254|232,70|214,133|90,236
result_list = result.split('|')
print(result_list)

#第三步：进行按照图形识别顺序进行点击 借助selenium执行点击操作
for i in result_list:
    x = result_list.split(',')[0]       #构建x,y轴坐标
    y = result_list.split(',')[1]
    #ActionChains为动作链对象，指定标签元素进行点击（Img_input, int(x), int(y)），click()点击操作，perform()执行动作链
    ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(Img_input, int(x), int(y)).click().perform()
time.sleep(2)

#第四步：点击确认标签
OK_button = browser.find_element(By.XPATH, '//*[@class="geetest_commit_tip"]')
OK_button.click()
time.sleep(4)
browser.quit()                                  #关闭所有页面，退出浏览器驱动程序