2024 年，全球科技领域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，数字化转型进程也随之踏入全新阶段。在这一背景下，数据飞轮理念延续"以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展"的核心内涵，实现焕新升级。在2025年，升级后的数据飞轮 2.0，将 AI 视作数智化的核心竞争力，借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。
"数据飞轮" 2.0 的理念，带来了多方面的显著升级。其一， 它将 AI 技术深度融入数据生产、管理与应用各环节，配合以全系列火山引擎数智平台产品 AI 能力的发布，包括智能数据洞察 DataWind ChatBI 智能体、增长分析 DataFinder 智能分析助手等。
其二，借助智能性更强的大数据处理工具，能够对大规模、多样化的数据进行实时且精准的分析，不仅能总结过往经验、发现问题，还能预判未来市场变化，为企业战略规划提供可靠支持。
其三，通过应用自动化自动化流程、低代码开发平台等技术手段，可将数据洞察转化为业务调整措施，减少中间环节耗时，快速响应市场变化，大幅提升运营效率。火山引擎的"DataFabric驱动下的ChatBI智能体解决方案"，赋予业务自定义的数据智能体能力，降低业务调用与理解数据的难度；而"多模态数据湖解决方案"，实现海量全模态数据的统一精细化管理，为AI模型训练等提供更好的数据支持。
2025 年，"数据飞轮" 2.0 将深度融入企业数智化进程。大模型技术的快速发展，也将为其带来新机遇。
一方面，大模型在处理多模态数据上优势明显，能够帮助企业挖掘图片、视频、语音等非结构化数据中的有用信息，进一步扩充 "数据飞轮" 的数据资源。例如，在市场营销方面，通过分析用户分享的图片、视频，洞察消费偏好与潮流走向，助力精准营销。另一方面，大模型的智能推理和生成功能，可辅助企业获得创新性解决方案。在产品研发流程中，帮助工程师快速生成设计思路、模拟测试场景，有效缩短研发周期；在客户服务领域，智能客服依托大模型实现对客户问题的精准理解与快速回应，提升服务质量。
在可预见的未来中，数据已成为企业关键的生产要素，数智化转型不再是企业的 "选择题"，而是关乎生存与发展的 "必答题"。而"数据飞轮"的数智化转型模式，将走入更多企业视野，为行业整体前行贡献力量。