代码随想录day28 | leetcode 56.合并区间 738.单调自增的数字 968.监控二叉树

合并区间

题目：以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1：

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输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

解法：重叠区域类似。

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 public int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals == null || intervals.length == 0) {
            return new int[0][];
        }
        Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
        List<int[]> result = new LinkedList<>();
//这在更改原数组，易造成元素丢失。
        int[] currentInterval = intervals[0];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] > currentInterval[1]) {
                result.add(currentInterval);
                currentInterval = intervals[i];
            } else {
                currentInterval[1] = Math.max(currentInterval[1], intervals[i][1]);
            }
        }
        result.add(currentInterval);
        return result.toArray(new int[result.size()][]);

    }

单调递增的数字

题目：当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增 的。

给定一个整数 n ，返回小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:

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输入: n = 332
输出: 299

解法：：首先想让strNum[i - 1]减一，strNum[i]赋值9。从后往前遍历。

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public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
    String s = String.valueOf(n);
    char[] nums = s.toCharArray();
    int flag = s.length();//遍历的时候不符合的之后的数改为9.
    for (int i = s.length()-2; i >= 0 ; i--) {
        if (nums[i] > nums[i+1]){
            nums[i]--;
            flag = i +1;
        }
    }
    for (int i = flag; i < s.length(); i++) {
        nums[i] = '9';
    }
    return Integer.parseInt(String.valueOf(nums));
}

监控二叉树

题目：给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

贪心：找到链接最多的节点。整体采取后序遍历。让叶子节点的父节点有摄像头。

每个节点的状态：1.有摄像头。2.有覆盖。0.覆盖。空节点为有覆盖。

整体情况：一个摄像头最大可以覆盖上层与下层。

左右都有覆盖。（空节点为状态2)
左右至少有一个状态0
左右至少有一个状态2。
根节点需要有状态1。

图解

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java 复制代码

class Solution {
       int result = 0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        if (traval(root) == 0){
           result++;
       }
       return result;
    }
   

    public int  traval(TreeNode node){
        if (node == null){
            return 2;//返回状态
        }
        int left = traval(node.left);
        int right = traval(node.right);
        if(left ==2 &&right == 2 ){
            return 0;
        }
        if (left == 0 ||right ==0){
            // 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
            // (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
            // 状态值为 1 摄像头数 ++;
            result++;
            return 1;
        }
        if (left == 1 ||right ==1){
            // 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，
            // 那么本节点就是处于被覆盖状态
            return 2;
        }
        return -1;
    }
}