使用Selenium进行网页自动化测试

在使用Selenium进行网页自动化测试时,获取网络请求数据(即network数据)并不直接由Selenium库提供。Selenium主要用于与网页内容进行交互(如点击、输入文本、获取页面元素等),但它本身不拦截或记录网络请求。

然而,你可以结合Selenium与其他工具(如BrowserMob Proxy、Wireshark、mitmproxy、或Selenium自带的Chrome DevTools Protocol)来获取网络请求数据。下面是一些常用的方法:

方法一:使用BrowserMob Proxy

BrowserMob Proxy是一个Java程序,可以与Selenium配合使用来捕获HTTP和HTTPS流量。

  1. 安装BrowserMob Proxy

    • 下载并安装Java。
    • 下载BrowserMob Proxy。
  2. 设置Python代码

    • 使用browsermob-proxy-py库(Python的BrowserMob Proxy绑定)。
bash 复制代码
pip install browsermob-proxy-py
python 复制代码
from selenium import webdriver
from browsermobproxy import Server
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType

# 启动BrowserMob Proxy服务器
server = Server("/path/to/browsermob-proxy")
server.start()
proxy = server.create_proxy()

# Selenium的Proxy配置
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--proxy-server={0}".format(proxy.proxy))

# 创建一个Selenium WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

# 获取新会话的HAR(HTTP Archive)数据
proxy.new_har("example")

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 获取HAR数据
har_data = proxy.har

# 打印HAR数据
print(har_data)

# 关闭WebDriver和BrowserMob Proxy服务器
driver.quit()
server.stop()

方法二:使用mitmproxy

mitmproxy是一个强大的中间人代理,可以拦截、修改和检查HTTP和HTTPS流量。

  1. 安装mitmproxy

    bash 复制代码
    pip install mitmproxy
  2. 设置mitmproxy与Selenium

python 复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from mitmproxy import options
from mitmproxy.tools.dump import DumpMaster
from mitmproxy import http

# 配置mitmproxy监听端口
options = options.Options(listen_host='127.0.0.1', listen_port=8080)

# 定义处理HTTP请求的类
class Interceptor:
    def __init__(self):
        self.flows = []

    def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None:
        self.flows.append(flow)

# 启动mitmproxy
m = DumpMaster(options)
interceptor = Interceptor()
m.addons.add(interceptor)
try:
    m.run()
except KeyboardInterrupt:
    m.shutdown()

# 配置Selenium的Proxy
proxy = Proxy({
    'proxyType': ProxyType.MANUAL,
    'httpProxy': '127.0.0.1:8080',
    'sslProxy': '127.0.0.1:8080'
})

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--proxy-server=http://127.0.0.1:8080")

# 创建一个Selenium WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 获取捕获的HTTP请求
for flow in interceptor.flows:
    print(flow.request.url)

# 关闭WebDriver
driver.quit()

注意:运行mitmproxy可能需要你配置证书以捕获HTTPS流量。

方法三:使用Chrome DevTools Protocol(CDP)

Chrome DevTools Protocol允许你与Chrome浏览器进行低级别的通信,包括获取网络请求数据。Selenium 4+提供了对CDP的直接支持。

python 复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 配置Chrome选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9222")  # 连接到已打开的Chrome实例

# 创建WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(service=Service(), options=chrome_options)

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 使用CDP获取网络请求数据
# 需要导入CDP的库或使用selenium的execute_cdp_cmd方法
# 示例代码取决于你如何配置和获取CDP数据
# driver.execute_cdp_cmd('Network.enable', {})
# driver.execute_cdp_cmd('Network.setCaptureMode', {"mode": "includeAll"})
# network_logs = driver.execute_cdp_cmd('Network.getAllRequests', {})
# print(network_logs)

# 这里仅是一个示例,你需要根据CDP文档来实现具体功能

# 关闭WebDriver
driver.quit()

这种方法要求你事先手动打开Chrome浏览器并配置远程调试端口(通常是9222)。

注意事项

  • 确保你的Chrome浏览器版本与Selenium WebDriver版本兼容。
  • 使用HTTPS时,可能需要处理SSL证书问题。
  • 在处理网络请求数据时,确保遵守相关法律法规和隐私政策。

通过以上方法,你可以在使用Selenium进行网页自动化测试时获取网络请求数据。

相关推荐
Dxy123931021611 分钟前
Python的PIL对象crop函数详解
开发语言·python
翔云 OCR API19 分钟前
护照NFC识读鉴伪接口集成-让身份核验更加智能与高效
开发语言·人工智能·python·计算机视觉·ocr
三好kiii25 分钟前
海康威视热成像摄像头温度矩阵提取实战:ISAPI + Python 实现无 SDK 读取
图像处理·python
logocode_li28 分钟前
面试 LoRA 被问懵?B 矩阵初始化为 0 的原因,大多数人拿目标来回答
人工智能·python·面试·职场和发展·矩阵
零日失眠者35 分钟前
【网络工具系列】002:网站可用性监控脚本
python·代码规范
MrSYJ1 小时前
pyenv管理多个版本的python,你造吗?我才造
python·llm·ai编程
咕白m6251 小时前
Python 实现 Word 到 Markdown 的转换
后端·python
β添砖java1 小时前
python第一阶段第八章文件操作
开发语言·python