使用Selenium进行网页自动化测试

在使用Selenium进行网页自动化测试时,获取网络请求数据(即network数据)并不直接由Selenium库提供。Selenium主要用于与网页内容进行交互(如点击、输入文本、获取页面元素等),但它本身不拦截或记录网络请求。

然而,你可以结合Selenium与其他工具(如BrowserMob Proxy、Wireshark、mitmproxy、或Selenium自带的Chrome DevTools Protocol)来获取网络请求数据。下面是一些常用的方法:

方法一:使用BrowserMob Proxy

BrowserMob Proxy是一个Java程序,可以与Selenium配合使用来捕获HTTP和HTTPS流量。

  1. 安装BrowserMob Proxy

    • 下载并安装Java。
    • 下载BrowserMob Proxy。
  2. 设置Python代码

    • 使用browsermob-proxy-py库(Python的BrowserMob Proxy绑定)。
bash 复制代码
pip install browsermob-proxy-py
python 复制代码
from selenium import webdriver
from browsermobproxy import Server
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType

# 启动BrowserMob Proxy服务器
server = Server("/path/to/browsermob-proxy")
server.start()
proxy = server.create_proxy()

# Selenium的Proxy配置
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--proxy-server={0}".format(proxy.proxy))

# 创建一个Selenium WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

# 获取新会话的HAR(HTTP Archive)数据
proxy.new_har("example")

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 获取HAR数据
har_data = proxy.har

# 打印HAR数据
print(har_data)

# 关闭WebDriver和BrowserMob Proxy服务器
driver.quit()
server.stop()

方法二:使用mitmproxy

mitmproxy是一个强大的中间人代理,可以拦截、修改和检查HTTP和HTTPS流量。

  1. 安装mitmproxy

    bash 复制代码
    pip install mitmproxy
  2. 设置mitmproxy与Selenium

python 复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
from mitmproxy import options
from mitmproxy.tools.dump import DumpMaster
from mitmproxy import http

# 配置mitmproxy监听端口
options = options.Options(listen_host='127.0.0.1', listen_port=8080)

# 定义处理HTTP请求的类
class Interceptor:
    def __init__(self):
        self.flows = []

    def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None:
        self.flows.append(flow)

# 启动mitmproxy
m = DumpMaster(options)
interceptor = Interceptor()
m.addons.add(interceptor)
try:
    m.run()
except KeyboardInterrupt:
    m.shutdown()

# 配置Selenium的Proxy
proxy = Proxy({
    'proxyType': ProxyType.MANUAL,
    'httpProxy': '127.0.0.1:8080',
    'sslProxy': '127.0.0.1:8080'
})

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--proxy-server=http://127.0.0.1:8080")

# 创建一个Selenium WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 获取捕获的HTTP请求
for flow in interceptor.flows:
    print(flow.request.url)

# 关闭WebDriver
driver.quit()

注意:运行mitmproxy可能需要你配置证书以捕获HTTPS流量。

方法三:使用Chrome DevTools Protocol(CDP)

Chrome DevTools Protocol允许你与Chrome浏览器进行低级别的通信,包括获取网络请求数据。Selenium 4+提供了对CDP的直接支持。

python 复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 配置Chrome选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9222")  # 连接到已打开的Chrome实例

# 创建WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome(service=Service(), options=chrome_options)

# 导航到目标URL
driver.get("http://example.com")

# 使用CDP获取网络请求数据
# 需要导入CDP的库或使用selenium的execute_cdp_cmd方法
# 示例代码取决于你如何配置和获取CDP数据
# driver.execute_cdp_cmd('Network.enable', {})
# driver.execute_cdp_cmd('Network.setCaptureMode', {"mode": "includeAll"})
# network_logs = driver.execute_cdp_cmd('Network.getAllRequests', {})
# print(network_logs)

# 这里仅是一个示例,你需要根据CDP文档来实现具体功能

# 关闭WebDriver
driver.quit()

这种方法要求你事先手动打开Chrome浏览器并配置远程调试端口(通常是9222)。

注意事项

  • 确保你的Chrome浏览器版本与Selenium WebDriver版本兼容。
  • 使用HTTPS时,可能需要处理SSL证书问题。
  • 在处理网络请求数据时,确保遵守相关法律法规和隐私政策。

通过以上方法,你可以在使用Selenium进行网页自动化测试时获取网络请求数据。

相关推荐
CodeCraft Studio1 小时前
CAD文件处理控件Aspose.CAD教程:使用 Python 将绘图转换为 Photoshop
python·photoshop·cad·aspose·aspose.cad
Python×CATIA工业智造3 小时前
Frida RPC高级应用:动态模拟执行Android so文件实战指南
开发语言·python·pycharm
onceco3 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
狐凄4 小时前
Python实例题:基于 Python 的简单聊天机器人
开发语言·python
悦悦子a啊5 小时前
Python之--基本知识
开发语言·前端·python
Small black human6 小时前
HTTP-Postman的安装及其使用
测试工具·postman
笑稀了的野生俊7 小时前
在服务器中下载 HuggingFace 模型:终极指南
linux·服务器·python·bash·gpu算力
Naiva7 小时前
【小技巧】Python+PyCharm IDE 配置解释器出错,环境配置不完整或不兼容。(小智AI、MCP、聚合数据、实时新闻查询、NBA赛事查询)
ide·python·pycharm
路来了7 小时前
Python小工具之PDF合并
开发语言·windows·python
蓝婷儿7 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习