FlowiseAI:Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序

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  1. 功能:通过拖拽可视化组件,快速构建自定义 LLM 应用,支持多模型集成和记忆功能。
  2. 部署:支持本地、Docker 和云平台部署,操作简单,适合不同场景。
  3. 应用:适用于聊天机器人、工作流自动化和文档问答等多种场景。

正文(附运行示例)

FlowiseAI 是什么

FlowiseAI 是一款开源的低代码或无代码工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序。它提供了一套易于使用的工具和组件,无需或仅需少量编码,用户能够快速创建、部署和维护各种应用程序。

FlowiseAI 的设计理念是让开发者和非开发者都能轻松上手,通过简单的拖拽操作即可完成复杂的 LLM 应用构建。无论是聊天机器人、工作流自动化,还是文档问答系统,FlowiseAI 都能提供强大的支持。

FlowiseAI 的主要功能

  • LLM 应用构建:通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序,无需或仅需少量编码。例如,可以创建一个上传 PDF 文件作为知识库的 Chatflow,从而得到基于该 PDF 的回答。
  • 多模型集成:支持与多种大语言模型(如 OpenAI、HuggingFace 等)以及向量数据库(如 Pinecone、Faiss 等)的集成。
  • 记忆与对话功能:具备记忆功能,能创建具有记忆能力的对话代理,使对话更加连贯和自然。
  • API 与嵌入:提供 API、SDK 和嵌入式聊天功能,方便开发者将 Flowise 应用集成到其他应用程序中。

如何运行 FlowiseAI

1. 安装 Flowise

首先,确保你已经安装了 Node.js(版本 >= 18.15.0),然后通过以下命令安装 Flowise:

bash 复制代码
npm install -g flowise
2. 启动 Flowise

安装完成后,可以通过以下命令启动 Flowise:

bash 复制代码
npx flowise start

如果你希望设置用户名和密码,可以使用以下命令:

bash 复制代码
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234
3. 访问 Flowise

启动成功后,打开浏览器访问 http://localhost:3000,即可开始使用 FlowiseAI。

4. Docker 部署

如果你更喜欢使用 Docker,可以通过以下步骤进行部署:

bash 复制代码
docker build --no-cache -t flowise .
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

启动后,同样可以通过 http://localhost:3000 访问 FlowiseAI。

资源


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