虚拟线程JDK与Spring Core Reactor

两种虚拟线程对比:JDK vs. Spring Core Reactor性能对比

1、基于 JDK 的虚拟线程实现:

摘自实际代码

public static void withFlatMapUsingJDK() {

...
var virtualThreadExecutor = Executors.newThreadPerTaskExecutor(

Thread

.ofVirtual()

.name("jdk21-vt-", 0)

.factory()

);

try (virtualThreadExecutor) { // Submit tasks for parallel processing List<CompletableFuture > futures =

users

.stream()

.map(user -> CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {

log.info("Processing user: {}", user);

processSomeBizLogic(user);

successCount.incrementAndGet();

} catch (Exception e) {

log.error("Error occurred while processing user {}: {}", user, e.getMessage());

failureCount.incrementAndGet();

}

}, virtualThreadExecutor))

.toList(); // Collect CompletableFuture for each user // Wait for all tasks to complete CompletableFuture allOf = CompletableFuture.allOf(futures.toArray( new CompletableFuture[0]));
try {

allOf.join();

} catch (Exception e) {

log.error("Error waiting for all tasks to complete: {}", e.getMessage());

}

}

...

}

2、基于 Spring Core Reactor 的虚拟线程实现

public static void withFlatMapUsingJDK() {

...
// Custom executor with virtual threads var virtualThreadExecutor = Executors.newThreadPerTaskExecutor(

Thread

.ofVirtual()

.name("rx-vt-", 0)

.factory()

);

try (virtualThreadExecutor) {

Flux

.fromIterable(objectList)

.flatMap(obj ->

Mono

.fromCallable(() -> {

log.info("Entering processUser in virtual thread: {}", obj);

processSomeBizLogic(obj);

log.info("Leaving processUser in virtual thread: {}", obj);

successCount.incrementAndGet();
return obj;

})

.doOnError(error -> {

log.error("Error occurred while processing user {}: {}", obj, error.getMessage());

failureCount.incrementAndGet();

})

.onErrorResume(error -> {

log.info("Skipping user due to error: {}", obj);
return Mono.empty(); // Skip errored objects })

.subscribeOn(Schedulers.fromExecutor(virtualThreadExecutor)) // Use virtual threads )

.doOnComplete(() -> {

log.info("Processing completed");

log.info("Success count: {}", successCount.get());

log.info("Failure count: {}", failureCount.get());

})

.blockLast();

}

...

}

发处理列表中以下数量的对象

  1. 10 万对象
  2. 25万 个对象
  3. 50 万 个对象

结果:

处理整个列表所花费的总时间:

  • 与 Spring Core Reactor 相比,基于 JDK 实现的虚拟线程速度超快。
  • 此外,随着数据量的增加,基于 Spring Core Reactor 的应用程序处理时间缓慢呈指数增长,越来越极端慢。

内存占用:

  • 对于 10 万个对象,与基于 Spring Reactor 的实现相比,基于 JDK 的实现需要在旧代Old Gen 中分配 33 倍的内存
  • 对于 50 万个对象,与基于 Spring Reactor 的实现相比,基于 JDK 的实现在 旧代Old Gen 中使用的峰值内存是后者的 81 倍

GC 暂停:

  • ,基于 JDK 的实现的 GC 暂停时间更长。尽管基于 JDK 的实现的 GC 暂停时间更长,但这对应用程序的延迟没有任何显著影响。

CPU 时间:

  • 尽管基于 JDK 的实现需要更长的 CPU 时间来进行 GC 活动,但它不会对应用程序性能产生任何负面影响。

对象度量:

  • 尽管基于 JDK 的实现的对象创建率和提升率明显更高,但它对应用程序性能的影响却微乎其微。

总结

  • 对于基于虚拟线程的实现,JDK 应该是显而易见的选择,因为它们比 Spring Core Reactor快得多。
  • 对于基于平台线程的实现,Spring Core Reactor比基于 JDK 的实现相对更快
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