技术栈

统计学习方法(第二版) 第七章 支持向量机 (第四节)

笔写落去2025-01-17 13:27

本章主要介绍支持向量机的优化算法。(了解即可,推导有点难)


前言


一、SMO算法

二、两个变量二次规划的求解算法

三、变量选择的方法


总结

上一篇:联通用户管理系统(一)
下一篇:JavaEE:多线程初阶
相关推荐
元亓亓亓
12 分钟前
LeetCode热题100--105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树--中等
算法·leetcode·职场和发展
L.fountain
25 分钟前
机器学习shap分析案例
人工智能·机器学习
weixin_42963026
27 分钟前
机器学习-第一章
人工智能·机器学习
Cedric1113
28 分钟前
机器学习中的距离总结
人工智能·机器学习
纪元A梦
31 分钟前
贪心算法在SDN流表优化中的应用
算法·贪心算法
JCBP_
1 小时前
QT(4)
开发语言·汇编·c++·qt·算法
码熔burning
1 小时前
JVM 垃圾收集算法详解!
jvm·算法
小柴狗
1 小时前
C语言关键字详解:static、const、volatile
算法
仙俊红
3 小时前
LeetCode每日一题,20250914
算法·leetcode·职场和发展
寒月霜华
6 小时前
机器学习-数据标注
人工智能·机器学习
热门推荐
01GitHub 镜像站点02UV 工具安装与国内镜像源配置指南03A股预测还能更准?开源大模型Kronos带你跑通预测+回测全流程0446个Nano-banana 精选提示词,持续更新中05UV安装并设置国内源06KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频07conda中设置镜像地址(附所有可换的地址)08智能库存管理的需求预测模型:从业务痛点到落地代码的完整实践09突破百度网盘的下载限速,两种方法教会你【超详细】10Spec-Kit 使用指南