统计学习方法(第二版) 第七章 支持向量机 (第四节)

本章主要介绍支持向量机的优化算法。(了解即可,推导有点难)


前言


一、SMO算法

二、两个变量二次规划的求解算法

三、变量选择的方法


总结

相关推荐
罗西的思考24 分钟前
[2W字长文] 探秘Transformer系列之(23)--- 长度外推
人工智能·算法
算AI19 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
你觉得20520 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
hyshhhh21 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
杉之21 小时前
选择排序笔记
java·算法·排序算法
烂蜻蜓1 天前
C 语言中的递归:概念、应用与实例解析
c语言·数据结构·算法
OYangxf1 天前
图论----拓扑排序
算法·图论
我要昵称干什么1 天前
基于S函数的simulink仿真
人工智能·算法
向上的车轮1 天前
NOA是什么?国内自动驾驶技术的现状是怎么样的?
人工智能·机器学习·自动驾驶
AndrewHZ1 天前
【图像处理基石】什么是tone mapping?
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·hdr