2021 年施行的数据安全法旨在规范数据处理活动，保障数据安全，促进包括自动驾驶数据在内的开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。同年施行的个人信息保护法则进一步细化了个人信息权益的保护，强调了个人信息处理者的义务和责任。自动驾驶软硬件在处理个人信息时都必须遵循合法、正当、必要原则，采取必要的措施保障个人信息安全，防止信息泄露、篡改、丢失等风险。对于自动驾驶汽车而言，涉及大量的个人信息处理，如车主身份信息、行车轨迹等。自动驾驶相关组织应遵守个人信息保护法的相关规定，确保个人信息的安全和隐私。
在部门层面，2021 年 9 月，国家网信办、发改委、工信部、公安部、交通部联合发布了《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，明确了"汽车数据""敏感个人信息""重要数据""汽车数据处理"等定义，制定了汽车数据处理安全原则，并进一步规范了个人信息、敏感个人信息和重要数据的处理方法，提出脱敏处理原则。
在标准层面，GB/T 41871-2022《信息安全技术 汽车数据处理安全要求》针对自动驾驶汽车数据处理环节，规范了数据处理者的行为，包括数据收集、存储、传输和使用等，确保自动驾驶汽车数据的安全。2024 年 9 月，GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，将于 2026 年 1 月 1 日起开始实施。同月，国家标准 GB/T 44464-2024《汽车数据通用要求》正式发布，提出了汽车数据脱敏处理的要求及指标。
芯盾时代车载视频脱敏工具满足 GB 44495-2024 的要求，针对车载摄像头采集的视频流数据，在车外图像数据在上云前，自动进行匿名化处理，保障数据隐私，满足合规要求。工具具备高适配性、快速部署、灵活高效的特性，兼容适配多种车载硬件及操作系统，有效降低车企开发成本，仅需一次集成，即可满足不同场景应用功能使用需求，在车端算力有限的情况下，通过框架、模型优化，有效降低车端算力资源消耗。
云控基础平台数据脱敏-车联网服务平台运营企业
云控基础平台存在大量车联网领域的视频数据，车联网视频及图片数据是具有重要价值的数据资源，如可用于整车企业、自动驾驶科技企业、仿真测试企业改进自动驾驶算法，提高自动驾驶能力，但由于自动驾驶视频、图片中普遍包含人脸、车牌、路牌等信息，需要按照法律法规标准等要求对人脸、车牌等信息完成匿名化处理对外传输，如包含人脸、车牌、路牌等敏感信息进行马赛克或纯色色块遮蔽。因此，亟需一套针对视频、图片的数据脱敏系统，实现人脸、车牌、时间戳、路口标识、路牌信息检测及脱敏，支持自动驾驶视频数据共享流通，释放数据价值。
芯盾时代数据（视频）脱敏系统基于底层 AI 模型感知多种类型数据，经由分布式数据处理框架进行视频、图片的敏感数据检测，从而形成关联敏感数据网络。
数据脱敏系统通过 AI 模型进行自动驾驶视频、图片中敏感信息的检测，通过脱敏算法实现敏感信息的遮蔽，包括马赛克、方框等，支持配置脱敏区域大小及脱敏数据类型，针对车牌、路牌、人脸、时间戳配置不同的识别和处理算法，优化脱敏逻辑和效率，实现不同敏感信息的灵活处理，实现高性能脱敏，通过任务管理及策略管理进行自动驾驶视频/图片脱敏的日常使用配置，支持视频、图片的上传、下载，视频源管理，在线预览等能力，并支持设置计划任务及调度管理，灵活配置脱敏策略，针对不同类型数据设置不同的脱敏方式。