Flink Standalone 方案中解决挂机问题

Standalone中 可以配置 HighAvailability(HA)部署和配置

首先了解

Flink 实际运行时包括两类进程:

JobManager(又称为 JobMaster):协调 Task 的分布式执行,包括调度 Task、协调创 Checkpoint 以及当 Job failover 时协调各个 Task 从 Checkpoint 恢复等。

TaskManager(又称为 Worker):执行 Dataflow 中的 Tasks,包括内存 Buffer 的分配、Data Stream 的传递等。

这是很多公司开发在部署使用中,没有理解透内部导致,一旦挂机,特别是standlone下,出现无法同步,配置全量同步,数据不一致性产生,启动节点不正确倒是需要用备份方式切换清洗。

解决方案

JobManager 是整个系统中最可能导致系统不可用的角色。如果一个 TaskManager 挂了,在资源足够的情况下,只需要把相关 Task 调度到其他空闲 TaskSlot 上,然后 Job 从 Checkpoint 中恢复即可。而如果当前集群中只配置了一个 JobManager,则一旦 JobManager 挂了,就必须等待这个 JobManager 重新恢复,如果恢复时间过长,就可能导致整个 Job 失败。

因此如果在生产业务使用 Standalone 模式,则需要部署配置 HighAvailability,这样同时可以有多个 JobManager 待命,从而使得 JobManager 能够持续服务。

注意:Flink standalone HA 模式,需要确保基于 Flink Release-1.6.1 及以上版本,因为这里社区有个 bug 会导致这个模式下主 JobManager 不能正常工作。

解决方案2:

相关推荐
洋洋不叫杨杨15 小时前
Codex 实战:用 AI 写运维脚本
大数据·python
Regentsoft丽晶软件16 小时前
即时零售退货的库存归属、质检标准和退款时效,系统如何做到自动闭环
大数据·经验分享·数据库架构
动恰客流统计16 小时前
线下零售数字化浪潮下,客流统计的3个核心发展趋势
大数据·前端·人工智能
adinnet202616 小时前
Neo4j 凭什么叫原生图数据库?Cypher 查询能做什么
大数据·人工智能
见闻小天地17 小时前
脱硫脱硝塔选变频器避坑指南:四方DL500变频器使用体验分享
大数据·运维·人工智能·业界资讯
算了吧956917 小时前
从RAG机制到品牌AI可见度:2026年GEO技术架构的演进与行业实践观察
大数据·科技
精益数智工坊19 小时前
元数据管理怎么落地?元数据管理实施路径有哪些?
大数据·人工智能·数据挖掘·数据可视化
huashengzsj19 小时前
渠道数据采集平台怎么选?2026年专业的渠道数据采集平台推荐
大数据
IT_Octopus19 小时前
从一个应用开发者的角度,搞懂大数据查询的完整链路
java·大数据·数据库
安全指北针19 小时前
数据安全产品 POC 验证怎么做?一套可落地的评估方法
大数据·安全