Flink Standalone 方案中解决挂机问题

Standalone中 可以配置 HighAvailability(HA)部署和配置

首先了解

Flink 实际运行时包括两类进程:

JobManager(又称为 JobMaster):协调 Task 的分布式执行,包括调度 Task、协调创 Checkpoint 以及当 Job failover 时协调各个 Task 从 Checkpoint 恢复等。

TaskManager(又称为 Worker):执行 Dataflow 中的 Tasks,包括内存 Buffer 的分配、Data Stream 的传递等。

这是很多公司开发在部署使用中,没有理解透内部导致,一旦挂机,特别是standlone下,出现无法同步,配置全量同步,数据不一致性产生,启动节点不正确倒是需要用备份方式切换清洗。

解决方案

JobManager 是整个系统中最可能导致系统不可用的角色。如果一个 TaskManager 挂了,在资源足够的情况下,只需要把相关 Task 调度到其他空闲 TaskSlot 上,然后 Job 从 Checkpoint 中恢复即可。而如果当前集群中只配置了一个 JobManager,则一旦 JobManager 挂了,就必须等待这个 JobManager 重新恢复,如果恢复时间过长,就可能导致整个 Job 失败。

因此如果在生产业务使用 Standalone 模式,则需要部署配置 HighAvailability,这样同时可以有多个 JobManager 待命,从而使得 JobManager 能够持续服务。

注意:Flink standalone HA 模式,需要确保基于 Flink Release-1.6.1 及以上版本,因为这里社区有个 bug 会导致这个模式下主 JobManager 不能正常工作。

解决方案2:

相关推荐
m0_748241234 分钟前
大数据-258 离线数仓 - Griffin架构 配置安装 Livy 架构设计 解压配置 Hadoop Hive
大数据·hadoop·架构
m0_748234901 小时前
Python大数据可视化:基于python大数据的电脑硬件推荐系统_flask+Hadoop+spider
大数据·python·flask
学测绘的小杨2 小时前
数字艺术类专业人才供需数据获取和分析研究
大数据·人工智能·算法
中东大鹅2 小时前
HBase实训:纸币冠字号查询任务
大数据·数据库·hbase
web150850966412 小时前
显卡(Graphics Processing Unit,GPU)架构详细解读
大数据·网络·架构
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
Elasticsearch:Jira 连接器教程第二部分 - 6 个优化技巧
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·kibana·jira
星尘幻宇科技4 小时前
Flink CDC解决数据库同步,异常情况下增量、全量问题
大数据·数据库·flink
极客先躯4 小时前
Flink控制台任务提交的时候, SLF4J 多个绑定问题.
大数据·flink·异常处理·常见问题·slf4j
金州饿霸4 小时前
Flink概述
大数据·flink