在 Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy ,与使用 ShardingSphere-JDBC 有所不同。ShardingSphere-Proxy 作为独立的代理层,处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能,而应用程序通过 JDBC 连接到代理服务,而不是直接连接数据库。因此,集成 ShardingSphere-Proxy 的方式主要包括配置 Spring Boot 连接到 ShardingSphere-Proxy。
下面是如何在 Spring Boot 中配置和使用 ShardingSphere-Proxy 的详细步骤。
1. ShardingSphere-Proxy 部署
首先,确保你已经部署了 ShardingSphere-Proxy 。ShardingSphere-Proxy 是一个独立的代理服务,它可以通过下载官方的 ShardingSphere-Proxy 二进制包来进行部署,或者通过 Docker 容器部署。
部署 ShardingSphere-Proxy
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下载 ShardingSphere-Proxy:
- 访问 ShardingSphere 官方 GitHub 获取最新版本。
- 下载并解压缩 ShardingSphere-Proxy。
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配置 ShardingSphere-Proxy:
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配置文件一般位于
conf
文件夹中的server.yaml
文件,主要配置数据源、分片策略等。 -
下面是一个基本的
server.yaml
配置示例:server:
port: 3307 # 代理服务监听的端口,Spring Boot 连接此端口datasource:
names: ds0, ds1
ds0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driversharding:
tables:
user:
actualDataNodes: ds{0..1}.user{0..1}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: user{user_id % 2} defaultDatabaseStrategy: inline: shardingColumn: user_id algorithmExpression: ds{user_id % 2}
defaultTableStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: user${user_id % 2} -
数据源配置 :
ds0
和ds1
是两个数据库实例,分别指向不同的 MySQL 数据库。 -
分片配置 :
user
表通过user_id
字段进行分片,表和数据库都会根据user_id
进行分片。
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启动 ShardingSphere-Proxy:
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通过命令行启动代理服务:
bin/start.sh
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ShardingSphere-Proxy 会在配置的端口上启动,例如 3307。
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2. Spring Boot 配置
ShardingSphere-Proxy 已经作为一个独立服务运行,因此在 Spring Boot 中,应用程序通过 JDBC 连接到 ShardingSphere-Proxy,而不是直接连接到数据库。
2.1 添加依赖
首先,在 pom.xml
中添加 ShardingSphere-Proxy 所需的 JDBC 驱动和 Spring Boot 相关依赖。
<dependencies>
<!-- Spring Boot Starter DataSource -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL JDBC Driver -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- HikariCP connection pool (optional) -->
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2.2 配置 application.yml
在 application.yml
中配置 Spring Boot 连接到 ShardingSphere-Proxy。
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3307 # ShardingSphere-Proxy 代理服务的地址和端口
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
hikari:
maximum-pool-size: 10
在配置中:
- 数据源配置 :指向
ShardingSphere-Proxy
服务的 JDBC URL(例如:jdbc:mysql://localhost:3307
)。 - ShardingSphere 配置:在 Spring Boot 中配置与 ShardingSphere 相关的分片规则。
2.3 配置 DataSource
连接池(可选)
可以使用 HikariCP 或任何其他连接池来配置数据源。Spring Boot 会自动为你配置连接池。
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 10
minimum-idle: 5
2.4 配置实体和仓库
定义实体类和 Spring Data JPA 仓库接口与通常的方式相同。以 User
表为例,创建实体类和仓库接口:
@Entity
public class User {
@Id
private Long userId;
private String userName;
// getters and setters
}
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByUserId(Long userId);
}
2.5 在控制器中使用数据
然后,你可以在控制器中像使用普通的 Spring Data JPA 一样使用分库分表后的数据:
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/user/{userId}")
public User getUser(@PathVariable Long userId) {
return userRepository.findByUserId(userId);
}
}
3. ShardingSphere-Proxy 访问与调试
一旦你启动了 Spring Boot 应用,并且 ShardingSphere-Proxy 正在运行,你的应用就可以通过代理与多个数据库进行交互。你可以通过访问 Spring Boot 提供的 API 来执行查询操作,而 ShardingSphere-Proxy 会根据配置的分库分表策略自动进行路由和分片。
3.1 查看 Proxy 日志
你可以在 ShardingSphere-Proxy
的控制台或日志文件中查看 SQL 请求和路由信息,确保数据通过代理服务正确分片。
4. 事务管理
ShardingSphere-Proxy 支持分布式事务管理,你可以像平常一样在 Spring Boot 中使用 Spring 的事务管理,ShardingSphere 会确保跨多个数据库的事务一致性。
@Transactional
public void createUser(User user) {
userRepository.save(user);
}
ShardingSphere-Proxy 会在后台处理多数据源之间的事务提交和回滚。
总结
- ShardingSphere-Proxy 是一个独立的数据库代理层,它在 Spring Boot 中通过 JDBC 连接到 ShardingSphere-Proxy 服务,而不是直接连接数据库。
- 配置 ShardingSphere-Proxy 的关键在于设置
application.yml
中的数据库连接地址为代理服务的地址(如jdbc:mysql://localhost:3307
)。 - ShardingSphere-Proxy 适用于需要集中管理和跨多个应用共享数据库服务的场景,尤其是在微服务架构中。
这种方式的好处是:你可以集中管理多个数据库实例,并且通过统一的代理服务来处理分片、路由和事务等复杂逻辑,而无需每个应用都嵌入分库分表逻辑。