十一、apply家族(4)

tapply()函数

tapply()函数主要是用于对一个因子或因子列表,执行指定的函数调用,最后获得汇总信息。
tapply()函数的使用格式如下所示。
tapply(x, INDEX, FUN, ...)
x:要处理的对象。
INDEX:因子或分类的字符串向量或因子列表。
FUN:要使用的函数。
... :FUN函数所需要的额外参数。

R 复制代码
height = c(172, 175, 168, 173, 176)
gender = c('M','F', 'F', 'M', 'F')    #"F":女(female);"M":男(male)

tapply(height, gender, mean)          #求女性、男性身高的平均值
    F     M 
173.0 172.5

tapply(height, gender, max)          ##求女性、男性身高的最大值
  F   M 
176 173 

下面以R语言内置数据集鸢尾花iris为例。
鸢尾花的3种类型( 山鸢尾(setosa)、变色鸢尾(versicolor)和维吉尼亚鸢尾(virginica) )。

R 复制代码
head(iris)        #记录了花萼的长度、宽度;花瓣的长度、宽度;种类
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

查看iris数据集的元素类型。

R 复制代码
sapply(iris, class)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
   "numeric"    "numeric"    "numeric"    "numeric"     "factor"    #数值;因子

计算不同种类鸢尾花的花瓣长度、宽度平均值。

R 复制代码
tapply(iris$Petal.Length, iris$Species, mean)    #不同种类花瓣长度的平均值
setosa versicolor  virginica 
 1.462      4.260      5.552


tapply(iris$Petal.Width, iris$Species, mean)     #不同种类花瓣宽度的平均值
setosa versicolor  virginica 
 0.246      1.326      2.026 
相关推荐
Coovally AI模型快速验证7 小时前
目标检测新视野 | YOLO、SSD与Faster R-CNN三大目标检测模型深度对比分析
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·r语言·cnn
m0_748234081 天前
差异基因富集分析(R语言——GO&KEGG&GSEA)
开发语言·golang·r语言
xiao5kou4chang6kai42 天前
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程
回归·r语言·贝叶斯·线性回归·统计学
optiz2 天前
R语言绘图
开发语言·r语言
Biomamba生信基地2 天前
如何在没有root权限的情况下使用R语言
开发语言·r语言
码农老关【关东升】3 天前
告别 Excel,拥抱 R 语言:开启数据分析新时代
数据分析·r语言·excel
Biomamba生信基地3 天前
R语言基础| 方差分析
开发语言·r语言·生信
weixin_贾5 天前
R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术
r语言
纪伊路上盛名在5 天前
在vscode中使用R-1
开发语言·ide·vscode·python·jupyter·r语言·编辑器