python_在钉钉群@人员发送消息

python_在钉钉群@人员发送消息

1、第一种

企业内部机器人群聊实现@人接入指南,适用于@群机器人接收消息,处理完一系列的动作之后,将消息返回给发消息的人员,同时@该人员。

需要在企微后台新建一个自建应用,在自建应用里面添加机器人,再把该机器人拉进群。

复制代码
import requests
def send_msg_to_dingtalk(webhook_url,user_id,mes_content):

    data={
    "at": {
        "atUserIds":[user_id],
        "isAtAll": False
    },
    "text": {
        "content":mes_content
    },
    "msgtype":"text"
}
    result=requests.post(url=webhook_url,json=data)
    return result.json()

webhook_url="XXX"
user_id="XXX"
mes_content="你好,有什么需要帮助的么"

print(send_msg_to_dingtalk(webhook_url,user_id,mes_content))

效果展示:

2、第二种:

自定义机器人发送群消息,适用于没有前面接收群消息的步骤,只是发送群通知。跟影刀指令里面的"钉钉群通知"实现的原理和效果一样。

复制代码
import requests
import json
import base64
import time
import hmac
import hashlib

def generate_sign(secret, timestamp):
    """生成加签"""
    string_to_sign = f'{timestamp}\n{secret}'
    hmac_code = hmac.new(secret.encode("utf-8"), string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256).digest()
    sign = base64.b64encode(hmac_code).decode("utf-8")
    return sign
def send_msg_to_dingtalk(webhook_url,secret,user_id,mes_content):

    timestamp = str(round(time.time() * 1000))
    sign = generate_sign(secret, timestamp)

    post_url = '{}&timestamp={}&sign={}'.format(webhook_url, timestamp, sign)

    # 构造请求头
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    payload = {
        "at":{
		    "isAtAll":"false",
		    "atUserIds":[user_id]},
        "text":{
            "content":mes_content
        },
        "msgtype":"text"}

    result=requests.post(url=post_url, headers=headers,data=json.dumps(payload))
    return result.json()

webhook_url="XXX"
secret="XXX"
user_id="XXX"
mes_content="你好,需要帮助么"

print(send_msg_to_dingtalk(webhook_url,secret,user_id,mes_content))

效果展示:

相关推荐
门框研究员19 分钟前
解锁Python的强大能力:深入理解描述符
python
子不语1802 小时前
Python——函数
开发语言·python
daidaidaiyu2 小时前
一文入门 LangChain 开发
python·ai
JJ1M83 小时前
用 Python 快速搭建一个支持 HTTPS、CORS 和断点续传的文件服务器
服务器·python·https
alexhilton3 小时前
深入理解withContext和launch的真正区别
android·kotlin·android jetpack
汤姆yu3 小时前
基于python大数据的小说数据可视化及预测系统
大数据·python·信息可视化
x***J3483 小时前
Python多线程爬虫
开发语言·爬虫·python
m***D2863 小时前
Python网络爬虫实战案例
开发语言·爬虫·python
ID_180079054734 小时前
基于 Python 的淘宝商品详情数据结构化解析:SKU、价格与库存字段提取
开发语言·数据结构·python
Laughtin4 小时前
终端Python环境的选择与切换
开发语言·python