分享一个最近还不错的数字人项目------LatentSync。该项目由字节开源,上传一段音频和视频,即可生成数字人视频。
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我对该项目做了些更改,增加了批量和MAC版本的支持,用MAC的小伙伴再也不用遗憾了...
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看下我生成的效果。
https://live.csdn.net/v/460345
简单介绍下如何使用
上传一段人物视频和你要生成人物说话的音频。
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点击处理视频
等待视频生成
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https://live.csdn.net/v/460346
批量模式的使用也相同,支持上传多个文件。
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批量模式下音频数量一定要和视频数量保持一致,如果缺少是会报错的。

配置需求
WIN
WindowsN卡需8G显存
如果整合包运行报错,需要安装cuda12.4
https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive
MAC
MAC Apple Silicon M1/M2/M3/M4 芯片
8G内存
这里MAC用户需注意📢
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针对MAC版本我增加了运行模式,两者的区别在于所需要的内存、处理的速度不同。
默认是cpu
执行,考虑到有低内存的小伙伴,该模式下8G内存就能跑,但是速度较慢。
MPS
针对16G内存以及以上小伙伴,推荐选择该模式,可以达到一个较快的处理速度。
一些问题
该项目目前只在英文数据集上训练过,所以中文效果比较差,但是还是可以用的,没到完全不能看的地步。
关于中文效果不好,可以通过使用中文数据集来训练解决。目前syncnet可以在4090显卡上进行训练,unet则需要50G显存...
别的没啥啦,简单、好用。干就完事了!
整合包获取
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夸夸夸盘:
https://pan.quark.cn/s/90d2784bc502
度度度盘:
https://pan.baidu.com/s/1HwN1k6v-975uLfI0d8N_zQ?pwd=gewd
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