【Elasticsearch】腾讯云安装Elasticsearch

Elasticsearch

认识Elasticsearch
安装Elasticsearch
安装Kibana
安装IK分词器

认识Elasticsearch

Elasticsearch的官方网站如下
Elasticsearch官网

Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括：

Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索
Logstash/Beats：用于数据收集
Kibana：用于数据可视化
整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等等：

整套技术栈的核心就是用来存储、搜索、计算的Elasticsearch，接下来安装的核心也是Elasticsearch

要安装的内容包含2部分：

elasticsearch：存储、搜索和运算
kibana：图形化展示

首先Elasticsearch不用多说，是提供核心的数据存储、搜索、分析功能的。

然后是Kibana，Elasticsearch对外提供的是Restful风格的API，任何操作都可以通过发送http请求来完成。不过http请求的方式、路径、还有请求参数的格式都有严格的规范。这些规范我们肯定记不住，因此我们要借助于Kibana这个服务。

Kibana是elastic公司提供的用于操作Elasticsearch的可视化控制台。它的功能非常强大，包括：

对Elasticsearch数据的搜索、展示
对Elasticsearch数据的统计、聚合，并形成图形化报表、图形
对Elasticsearch的集群状态监控
它还提供了一个开发控制台（DevTools），在其中对Elasticsearch的Restful的API接口提供了语法提示

安装Elasticsearch

采用的是elasticsearch的7.12.1版本，由于8以上版本的JavaAPI变化很大，在企业中应用并不广泛，企业中应用较多的还是8以下的版本。

创建网络：因为需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。

docker network create es-net

拉取镜像：

docker pull elasticsearch:7.12.1

创建挂在节点

mkdir -p /usr/share/elasticsearch/data     /usr/share/elasticsearch/plugins

启动命令

docker run -d \
  --name es \
  --restart=always \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

访问9200验证

ip:9200

安装Kibana

拉取镜像：

docker pull kibana:7.12.1

创建挂在节点

mkdir -p  /usr/share/kibana/config /usr/share/kibana/data

启动命令

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

测试Kibana是否安装成功

http://IP:5601

安装IK分词器

中文分词往往需要根据语义分析，比较复杂，这就需要用到中文分词器，例如IK分词器。IK分词器是林良益在2006年开源发布的，其采用的正向迭代最细粒度切分算法一直沿用至今。

执行语句

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

注：执行时注意版本号，版本应与安装的Elasticsearch版本相同

如果网速较差，也可以选择离线安装。

 https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

下载文件上传到挂载卷下 ik 文件夹下

查看挂载卷

docker volume inspect es-plugins

docker restart es

IK分词器包含两种模式：

ik_smart：智能语义切分
ik_max_word：最细粒度切分

我们在Kibana的DevTools上来测试分词器，首先测试Elasticsearch官方提供的标准分词器：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "程序员学习java太棒了"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "序",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "员",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "学",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "习",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "太",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "棒",
      "start_offset" : 10,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 8
    }
  ]
}

可以看到，标准分词器智能1字1词条，无法正确对中文做分词。

我们再测试IK分词器：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "程序员学习java太棒了"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "学习",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    }
  ]
}

IK分词器无法对一些新的词汇分词，如"泰裤辣"等，测试一下：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "程序员泰裤辣"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "泰",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "裤",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "辣",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    }
  ]
}

所以要想正确分词，IK分词器的词库也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能

增加词典进入挂在卷下 ik/config

也可以直接在本地修改好后直接上传到服务器（推荐）

修改文件 IKAnalyzer.cfg.xml

然后修改 vim ext.dic

然后重启 es

再次请求es得

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "泰裤辣",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

分词器的作用是什么？

创建倒排索引时，对文档分词
用户搜索时，对输入的内容分词

IK分词器有几种模式？

ik_smart：智能切分，粗粒度
ik_max_word：最细切分，细粒度

IK分词器如何拓展词条？如何停用词条？

利用config目录的IkAnalyzer.cfg.xml文件添加拓展词典和停用词典
在词典中添加拓展词条或者停用词条