一、复试内容
复试考核注意事项：
1、笔试环节：笔试部分包括英语和专业课的考查。其中英语笔试部分把包括英语听力和口语测试；关于专业课考试，有的学校规定了考试范围，考生可以在初试结束后尽快开始复习；对于没有给出具体考试范围的学校，同学们可以向同专业的师哥师姐询问，抓住考试重点。
**2、面试环节：**流程一般为面试组织、抽签入场、面试答题、随机提问、考生退场、评分考核。报考同一院校的考生面试可能会在不同的考场，面试的问题包括中文面试、英文面试等，所以可能会分考场进行考核，且有抽签答题，随机提问的可能。从逻辑、答题思路、专业知识的掌握等多方面进行考核。
**3、机试环节：**流程一般为拿到题目、想出思路、动手编程、测试样例、提交代码、机器评测返回结果。（具体情况请参考目标院校往年机试形式）。
二、参考书目
数据结构 邓俊辉 清华大学出版社 第三版
操作系统精髓与设计原理 威尔逊 机械工业出版社 第八版
计算机组成软件硬件接口 帕特森 机械工业出版社 第四版
计算机网络 特南鲍姆 清华大学出版社 第五版
三、复试经验分享
在了解到这个项目之后我就开始为复试各个环节做一些铺垫工作。比如复试环节里提到了提供获奖证明，最适合考研er们的便是大学生数学竞赛了，可以当做大战来临前的热身，也比较好拿奖凑着，所以我也果断报名了，拿下了初赛一等奖。然后本科还有一个数模省一，觉得有点不够，随便在赛氪报了一个英语写作比赛，用gpt写混了个优秀奖（doge），仨奖也不算单薄，竞赛就这样凑活了。
从复试环节也可以看出对英语的重视程度，所以我很早就有了准备，那就是初试结束后趁热打铁，考一个雅思，给自己的英语水平一个硬性证明，在初试结束前我就陆续了解了雅思的大概考法，所以初试结束，瘫了大概一周之后开始直接上手做题，我知道自己过年肯定不会学习的，于是报名了过年前三天的一场雅思作为ddl，最终备战时间40天左右，拿下了7分，算是复试准备的一个不错的开始。
然后就是学机器学习、深度学习基础，用吴恩达的就行，背自己本科专业课的面试题(直接用小红薯搜对应科目，很多人整理得非常好的。)
然后总之，对于TBSI的复试，针对于简历、个人陈述、研究计划、获奖证明、学术成果、英语水平证明，一个个针对性提升就行，简历、个人陈述、研究计划这三个文书都要中英文的 ，可以先细写中文再GPT翻译，注意细改专业名词准确性，勿闹笑话。托雅GRE只能算锦上添花，并非必须，最核心的还是专业课和项目 ，我在复试时没有什么科研经历，没有论文，只有两个项目，而且复杂度不是很高。但我觉得老师看重的是你讲自己项目时的逻辑，是不是真明白了。当然有论文肯定牛逼，不牛逼咱也可以考回答得有逻辑补上~
计算机复试具有以下经历之一会有明显加分：
顶会论文前二作、实习经历、上班经历、ACM牌子算法竞赛、数学竞赛、名校科班
以上就是本期的分享啦！
希望C哥的文章能够帮到大家更清晰明了计算机软件的考研院校选择解决考研相关问题；
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也祝大家都能金榜题名，一战上岸！