一、纳米AI搜索产品概述
纳米搜索是由360推出的全新AI搜索产品，旨在通过多模态内容创作引擎，为用户提供一站式的"搜、学、写、创"服务。该产品打破了传统搜索引擎仅呈现已有图文和视频的模式，能够对搜索内容进行深入分析并生成新的内容，从而开启了搜索3.0时代。
二、纳米AI搜索主要功能
- 搜学写创：纳米搜索的核心功能，允许用户通过语音提问、拍照搜索、视频上传等方式随时随地探索信息，实现"一切皆可搜索"，并将搜索结果转化为创意资源，进一步实现"搜索即创作"。
- 深度内容理解和知识转化：纳米搜索具备对图片、PDF、视频等文档进行深度理解分析的能力，助力用户在多种场景下进行内容创作。
- 多模态内容创作：除了基本的搜索功能，纳米搜索还支持生成脱口秀、评书、口播稿等内容，并允许用户生成自己的数字人，实现"一句话做视频"、"一张图做视频"。
三、纳米AI搜索技术特点
大模型调用与合作
纳米搜索可以直接调用豆包、文心一言等16款大模型的能力，并配备数十款智能工具，适用于写作、分析、翻译、旅游规划等多种场景。
CoE技术架构
基于360集团首创的CoE（专家协同）技术架构，纳米搜索整合了国内16家主流大模型厂商的50多款大模型，为用户提供智能化、多样化的创作解决方案。
四 、纳米AI搜索的特点
多模态交互与全面搜索能力
（一）多模态输入方式
纳米AI搜索的一个显著特点是支持多种模态的输入方式。传统搜索引擎主要依赖文字输入进行搜索，而纳米AI搜索打破了这种限制。用户可以通过语音提问，这对于一些不便于打字输入的场景（如开车、忙碌的工作场景）非常方便；也可以通过拍照搜索，比如在旅游时看到一个不认识的植物或者建筑，拍摄照片即可获取相关信息；还能进行视频上传搜索，这种方式在处理一些动态信息或者视频内容相关的搜索时非常有用。例如，用户看到一个有趣的视频片段，想要获取更多类似内容或者视频中的相关信息时，就可以通过上传视频进行搜索。这种多模态的输入方式真正实现了"能'说'会'拍'即可搜，男女老少都能用"的理念，大大提高了搜索的便捷性和适用性。
（二）深度内容理解与广泛的搜索范围
- 深度内容理解：纳米AI搜索不仅能够识别和处理各种模态的数据，还能对这些数据进行深度的内容理解。对于图片，它可以分析图片中的物体、场景等元素，并根据这些元素提供相关的搜索结果；对于PDF文档，它能够解析文档中的文字内容、图表信息等，并针对用户的问题进行准确回答；对于视频，它可以理解视频中的语音、画面内容，从而提供有针对性的搜索结果。例如，在处理一份包含图表的PDF报告时，纳米AI搜索可以理解图表所表达的信息，并根据用户关于图表数据的提问给出详细的答案。
- 广泛的搜索范围：基于"一切皆可搜"的理念，纳米AI搜索的搜索范围非常广泛。无论是生活常识、学术知识、娱乐信息，还是各种专业领域的内容，都可以通过纳米AI搜索获取相关信息。它涵盖了文字、图片、视频等多种类型的信息资源，这种广泛的搜索范围使得用户在获取信息时无需在不同的搜索引擎或平台之间切换，能够一站式满足用户的多种搜索需求。
强大的创作功能
（一）从信息检索到内容创作的转变
纳米AI搜索不仅仅是一个信息检索工具，更重要的是它具备强大的创作功能，这是它区别于传统搜索引擎和其他一些AI搜索产品的重要特点。传统搜索引擎主要是将用户引导至已有的信息页面，而纳米AI搜索能够根据用户的需求进行内容创作。例如，当用户想要创作一篇脱口秀脚本时，纳米AI搜索可以基于用户输入的主题或者关键词，结合其对各种信息的理解和分析，生成一篇有趣、富有创意的脱口秀脚本；当用户想要进行口播创作时，它也能够生成合适的口播稿内容。
（二）多种创作类型的支持
- 文档内容创作：纳米AI搜索可以对各种文档进行分析、翻译和改写，这为用户在文档处理方面提供了很大的帮助。对于需要对大量文档进行整理、优化或者翻译的用户来说，纳米AI搜索能够提高工作效率。例如，在处理商务文档时，它可以对文档中的内容进行润色，使其表达更加准确、流畅；在进行学术论文写作时，它可以对相关文献进行分析和总结，为论文写作提供参考。
- 数字人创作：纳米AI搜索支持用户生成自己的数字人，输入任意文案即可生成直播带货数字人。这一功能为电商、营销等领域带来了新的创意和工具。商家可以通过创建自己的数字人进行直播带货，无需真人出镜，降低了成本的同时也提供了一种新颖的营销方式。
- 视频创作：纳米AI搜索还将支持"一句话做视频"、"一张图做视频"等功能，实现"一切即可创"，"一切皆可生成视频"。用户可以通过简单的输入（一句话或者一张图），借助纳米AI搜索的创作能力生成视频内容。这对于视频创作者、自媒体人以及普通用户来说，大大降低了视频制作的门槛，使得视频创作更加便捷和高效。
基于多模型的准确性与智能性
（一）整合多模型提升准确性
纳米AI搜索基于360集团首创的CoE（专家协同）技术架构，全面整合国内16家主流大模型厂商的50多款大模型。这种多模型的整合方式能够有效提升回答的准确性。不同的大模型在不同的领域和任务中可能具有各自的优势，通过整合这些模型，纳米AI搜索可以在各种类型的问题回答上取长补短。例如，在回答科学技术类问题时，可以利用擅长该领域的大模型的能力；在回答文化艺术类问题时，则可以调用相关领域表现较好的大模型的能力，从而为用户提供更加准确的答案。
（二）智能处理复杂任务
- 慢思考模式的优势：纳米AI搜索的"慢思考模式"通过深度推理和知识连接，显著优化了多步推理和开放性问题的回答质量。在处理一些复杂的、需要多步逻辑推理的问题时，这种模式能够深入分析问题的各个环节，连接相关的知识和信息，从而给出全面、合理的答案。例如，在回答一些哲学性的、需要深入思考和多方面分析的问题时，"慢思考模式"能够充分发挥其优势。
- 复杂场景的应对能力：纳米AI搜索在各种复杂的场景下都能表现出良好的智能性。无论是在处理多模态输入的混合情况，还是在应对用户复杂的创作需求时，它都能够灵活应对。例如，当用户同时上传一个视频和输入一段语音描述进行搜索时，纳米AI搜索能够综合理解这些信息，并根据用户的需求提供准确的搜索结果或者创作内容。