2024中国排名前十AI大模型进展、应用案例与发展趋势

2024年，中国在AI大模型领域的发展取得了显著进展。以下是中国排名前10的AI大模型及其主要进展：

讯飞星火认知大模型：具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力。在知识学习和内容创作方面表现出色，能进行要素抽取、问题生成，并结合外部知识进行合理拓展。
文心一言大模型（百度）：能理解复杂提示词，适用于文学创作、商业文案撰写、多模态生成等。在数理科学、语言能力、道德责任、行业能力及综合能力等方面表现优异。
通义千问大模型（阿里巴巴）：适用于创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等，提供丰富的交互体验。能撰写营销文案、文章润色、直播带货剧本生成等。
赤兔大模型（容联云）：面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型，主要用于智能客服和数智化营销，包含会话洞察、业务话术、问答知识库等。
智谱清言GLM-4：在综合评测中表现出色，特别是在语言和知识等基础能力维度上可比肩GPT-4 Turbo。
阿里巴巴Qwen-Max：在中文语言理解、中文知识和中文创作上展现强大竞争力，与GPT-4 Turbo差距缩小。
百度文心一言4.0：在数理科学、语言能力、道德责任、行业能力及综合能力等方面取得优异成绩。
OpenCompass2.0：由上海人工智能实验室推出的大模型评测体系，用于全面评估大模型的性能。
Yi-34B-Chat：在综合性对话体验上表现突出，为学术研究和工业应用提供了良好基础。
InternLM2-Chat-20B：同样在综合性对话体验上表现优异，以中轻量级的参数量为开源社区提供了强大的性能支持。

而中国大模型在各自领域内展现了强大的应用潜力和技术实力，推动了中国在AI大模型领域的快速发展。AI大模型的应用案例包括：

医疗领域：例如，勃林格殷格翰公司利用大模型和知识图谱提供Chatbot智能问答服务，提升医学内容生产的自动化水平，提高学术推广效率。
人才服务领域：猎必得公司通过智能一站式指标分析平台Kyligence Zen和AI数智助理Kyligence Copilot，简化数据分析和管理流程，提高猎头服务质量和效率。
金融领域：东方资管推出东方红智能小牛，结合AI技术的金融服务平台，为用户提供更精准和高效的服务。
创意文案和办公助理：例如，通义千问大模型被用于创意文案撰写、文章润色、直播带货剧本生成等，同时提供SWOT分析和PPT框架生成等办公辅助功能。
气象预测：华为云的盘古气象大模型，基于人工智能方法构建，提高气象预报精度和效率，成功预测多次重要天气事件。
数字安全：360集团的360安全大模型结合数字安全和人工智能技术，帮助企业提高数字安全体系质效。
教育领域：例如，MathGPT，由好未来公司开发，主要面向全球数学爱好者和科研机构，利用AI技术在数学教育和研究领域发挥作用。
营养健康服务：蒙牛集团的AI营养师蒙蒙，基于营养健康领域的大模型，提供个性化营养健康服务。

未来中国在AI大模型领域的发展趋势和前景是积极和充满潜力的。随着技术的不断进步和应用的深入，可以预见以下几个主要趋势：

技术创新和性能提升：随着对AI基础研究的不断投入，预计会有更多高性能、高效率的大模型被开发出来，这些模型在理解、生成、推理等方面的能力将进一步提升。
多模态和跨领域应用：AI大模型将不仅仅局限于文本生成和理解，而是会扩展到图像、声音和其他模态，实现跨领域的融合和应用。
行业应用的深入：AI大模型将更深入地融入医疗、金融、教育、制造等多个行业，推动这些行业的数字化和智能化转型。
伦理和法规的关注：随着AI技术的普及和应用，对AI的伦理问题和法律法规的关注也将增加，确保AI技术的健康发展和社会责任。
开源和合作：为了促进技术的快速发展和应用，预计会有更多的开源项目和跨行业、跨领域的合作出现，共同推动AI大模型技术的前进。
国际化竞争与合作：在全球范围内，各国在AI技术上的竞争将更加激烈，同时也会有更多的国际合作，共同推进AI技术的发展和应用。

AI大模型在中国的发展前景广阔，将成为推动社会进步和经济发展的重要力量。同时，也需要关注和应对伴随技术发展而来的。

而国际方面GPT-4-Turbo在各项评测中均获最佳表现：

2024年中国和国际AI大模型领域的发展情况如下：

中国AI专利全球领先：中国在AI专利方面位居全球第一，这显示了中国在AI技术研发方面的强大实力 1 4 。
国际顶级AI模型主要来自美国：尽管中国AI专利数量领先，但美国在顶级AI模型的开发上占据主导地位。2023年，61个著名的人工智能模型源自美国的机构，超过欧盟的21个和中国的15个 1 5 。
产业界主导AI前沿研究：2023年，产业界产生了51个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了15个。这表明产业界在AI技术的创新和应用方面发挥着重要作用 5 。
AI模型训练成本上升：最先进的人工智能模型的训练成本已达到前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4训练成本估计高达7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra的训练成本则高达1.91亿美元 4 5 。
美国成为AI投资首选地：美国在人工智能领域的私人投资总额为672亿美元，是中国的近9倍。这表明美国在AI领域的商业潜力和市场吸引力 1 5 。
生成式AI投资增长：尽管人工智能私人投资总额有所下降，但对生成式人工智能的投资却大幅增长，从2022年起增长了近八倍，达到252亿美元 5 。
AI在某些任务上超越人类：人工智能在图像分类、视觉推理和英语理解等方面已超越人类，但在更复杂的任务上，如竞赛级数学、视觉常识推理和规划，仍然落后于人类。
尽管中国在AI专利数量上领先，但美国在顶级AI模型的开发和投资方面占据主导地位。同时，AI技术的发展也面临着成本上升和标准化评估的挑战。

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的大模型学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

"最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势"。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】