1158. 市场分析 I
表： Users
±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| user_id | int |
| join_date | date |
| favorite_brand | varchar |
±---------------±--------+
user_id 是此表主键（具有唯一值的列）。
表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。
表： Orders
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| item_id | int |
| buyer_id | int |
| seller_id | int |
±--------------±--------+
order_id 是此表主键（具有唯一值的列）。
item_id 是 Items 表的外键（reference 列）。
（buyer_id，seller_id）是 User 表的外键。
表：Items
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| item_id | int |
| item_brand | varchar |
±--------------±--------+
item_id 是此表的主键（具有唯一值的列）。
编写解决方案找出每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下。
示例 1:
输入：
Users 表:
±--------±-----------±---------------+
| user_id | join_date | favorite_brand |
±--------±-----------±---------------+
| 1 | 2018-01-01 | Lenovo |
| 2 | 2018-02-09 | Samsung |
| 3 | 2018-01-19 | LG |
| 4 | 2018-05-21 | HP |
±--------±-----------±---------------+
Orders 表:
±---------±-----------±--------±---------±----------+
| order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
±---------±-----------±--------±---------±----------+
| 1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 |
| 2 | 2018-08-02 | 2 | 1 | 3 |
| 3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 |
| 4 | 2018-08-04 | 1 | 4 | 2 |
| 5 | 2018-08-04 | 1 | 3 | 4 |
| 6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 |
±---------±-----------±--------±---------±----------+
Items 表:
±--------±-----------+
| item_id | item_brand |
±--------±-----------+
| 1 | Samsung |
| 2 | Lenovo |
| 3 | LG |
| 4 | HP |
±--------±-----------+
输出：
±----------±-----------±---------------+
| buyer_id | join_date | orders_in_2019 |
±----------±-----------±---------------+
| 1 | 2018-01-01 | 1 |
| 2 | 2018-02-09 | 2 |
| 3 | 2018-01-19 | 0 |
| 4 | 2018-05-21 | 0 |
±----------±-----------±---------------+
题解
找出每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。
- 每个用户的注册日期，说明用户表要是主表，得join
- 2019 年作为买家的订单总数
-
- 2019 是个条件 where
-
- 订单总数 group by count
方法一 join
select
u1.user_id as buyer_id
,u1.join_date as join_date
,ifnull(o1.orders_in_2019,0) as orders_in_2019
from (
select buyer_id,count(order_id) as orders_in_2019 from Orders where year(order_date)=2019 group by buyer_id
) o1
right join Users u1 on o1.buyer_id = u1.user_id
方法二
就上面的方式，好像也没有更简洁的方式了