【docker-1】快速入门docker

docker搭建

1、下载二进制文件

wget https://mirror.nju.edu.cn/docker-ce/linux/static/stable/aarch64/docker-20.10.7.tgz

解压docker目录

tar -xzvf docker-20.10.7.tgz .

安装文件到/usr/local/bin

mv ./docker/* /usr/local/bin

2、配置docker.service

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
After=network-online.target docker.socket firewalld.service containerd.service
Wants=network-online.target containerd.service
Requires=docker.socket

[Service]
Type=notify
# the default is not to use systemd for cgroups because the delegate issues still
# exists and systemd currently does not support the cgroup feature set required
# for containers run by docker
ExecStart=/usr/local/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutStartSec=0
RestartSec=2
Restart=always

# Note that StartLimit* options were moved from "Service" to "Unit" in systemd 229.
# Both the old, and new location are accepted by systemd 229 and up, so using the old location
# to make them work for either version of systemd.
StartLimitBurst=3

# Note that StartLimitInterval was renamed to StartLimitIntervalSec in systemd 230.
# Both the old, and new name are accepted by systemd 230 and up, so using the old name to make
# this option work for either version of systemd.
StartLimitInterval=60s

# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity

# Comment TasksMax if your systemd version does not support it.
# Only systemd 226 and above support this option.
TasksMax=infinity

# set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers
Delegate=yes

# kill only the docker process, not all processes in the cgroup
KillMode=process
OOMScoreAdjust=-500

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3、配置docker.socket

[Unit]
Description=Docker Socket for the API

[Socket]
ListenStream=/var/run/docker.sock
SocketMode=0660
SocketUser=root
SocketGroup=docker

[Install]
WantedBy=sockets.target

4、配置containerd.service

[unit]
Description=containerd container runtime
Documentation=https://containerd.io
After=network.target local-fs.target

[Service]
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/containerd
Type=notify
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=always
RestartSec=5
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
LimitNOFILE=1048576
TasksMax=infinity
OOMScoreAdjust=-999

[Install]
WantedBy=multi-user.target

5、创建一个镜像

admin01@admin01-kaitianm740z-d157:/data/docker/c++$ cat hello.cpp 
#include <iostream>
int main() {
    std::cout << "Hello from Docker!" << std::endl;
    return 0;
}

创建dockerfile

admin01@admin01-kaitianm740z-d157:/data/docker/c++$ cat dockerfile 
FROM gcc:11

COPY . /data/docker/hellowork

RUN ls -l

WORKDIR /data/docker/hellowork

RUN g++ -o hello hello.cpp

CMD ["./hello"]

生成镜像文件，在包含dockerfile的文件中执行

docker build -t hello_img .

检测容器的文件目录

docker run --rm -it hello_img ls /data/docker/hellowork

6、从镜像启动容器运行

docker run hello_img

admin01@admin01-kaitianm740z-d157:/data/docker/c++$ docker run hello_img
Hello from Docker!

7、移除镜像

docker rmi hell_img:latest

8、镜像与容器

1. 镜像（Image）

• 定义：镜像是一个只读模板，包含了运行一个容器所需的文件系统、依赖项、应用程序代码以及运行环境。
• 特点 ：
  • 不可变：镜像是静态的，一旦创建，内容不会改变。
  • 可共享：镜像可以被上传到 Docker Hub 或其他镜像仓库，供其他用户下载和使用。
  • 多层结构：镜像由多个层（layers）组成，每一层代表了构建过程中的一次变更。
• 作用 ：
  • 镜像是容器的模板，用于创建容器实例。
  • 它定义了容器启动时的初始状态和运行环境。

2. 容器（Container）

• 定义：容器是镜像的运行实例。它是一个隔离的、可执行的环境，运行在镜像的基础上。

• 特点：

  • 动态：容器是动态的，可以启动、停止、删除等。
  • 隔离：容器之间是隔离的，每个容器都有自己独立的文件系统、网络栈和资源限制。
  • 临时：容器的生命周期是临时的，删除容器后，其运行状态和数据会丢失（除非使用了持久化存储）。

• 作用：

  • 容器是运行应用程序的实际环境。
  • 它可以根据镜像的定义启动应用程序，并提供运行时所需的资源和环境。

镜像与容器的关系

1. 镜像是容器的模板 ：
   • 镜像定义了容器的初始状态和运行环境。
   • 容器是基于镜像创建的，每个容器都是镜像的一个独立实例。
2. 容器是镜像的运行实例 ：
   • 当你运行 docker run <image> 命令时，Docker 会从指定的镜像创建一个新的容器实例。
   • 容器可以独立运行，互不干扰。
3. 容器可以修改镜像的内容 ：
   • 容器在运行时可以对文件系统进行修改（如创建文件、安装软件等）。
   • 这些修改只影响当前容器，不会影响镜像本身。
4. 容器的生命周期独立于镜像 ：
   • 容器可以启动、停止、删除，而镜像始终保持不变。
   • 如果需要保存容器的修改，可以将容器提交为一个新的镜像（docker commit）。