【Elasticsearch】权限管理

在 Elasticsearch 中,权限管理是非常重要的,它确保只有授权的用户才能访问和操作特定的资源。Elasticsearch 提供了一套细粒度的权限管理系统,允许你为用户分配不同的角色和权限。以下是一些常见的权限类型和相关的管理操作:

权限类型

  1. **内置权限**
  • **cluster**: 控制对集群级别的操作,如监控、管理等。

  • **indices**: 控制对索引级别的操作,如读取、写入、删除等。

  • **DLS/FLS (Document Level Security / Field Level Security)**: 控制用户在文档级别和字段级别的访问权限。

  1. **自定义权限**
  • 你可以根据需要创建自定义的权限,以满足特定的安全需求。

常见权限示例

Cluster 级别权限

  • **monitor**: 允许用户执行监控操作,如获取集群状态、统计信息等。

  • **manage**: 允许用户执行管理操作,如创建和删除索引、修改设置等。

  • **all**: 授予用户所有集群级别的权限。

Indices 级别权限

  • **read**: 允许用户读取索引中的数据。

  • **write**: 允许用户写入索引中的数据。

  • **delete**: 允许用户删除索引中的数据。

  • **all**: 授予用户所有索引级别的权限。

DLS/FLS

  • **DLS (Document Level Security)**: 控制用户可以访问哪些文档。

  • **FLS (Field Level Security)**: 控制用户可以访问哪些字段。

角色管理

  1. **内置角色**
  • **superuser**: 拥有所有权限的超级用户。

  • **kibana_user**: 允许用户访问 Kibana。

  • **logstash_system**: 允许 Logstash 与 Elasticsearch 通信。

  • **beats_system**: 允许 Beats 与 Elasticsearch 通信。

  1. **自定义角色**
  • 你可以创建自定义角色,并为其分配特定的权限。

管理权限

创建角色

你可以使用 Kibana 或 REST API 来创建角色。以下是一个使用 REST API 创建角色的示例:

```bash

PUT _security/role/my_custom_role

{

"cluster": ["monitor"],

"indices": [

{

"names": ["my_index"],

"privileges": ["read", "write"]

}

]

}

```

分配角色给用户

你可以将角色分配给用户,以便他们获得相应的权限。以下是一个使用 REST API 分配角色的示例:

```bash

PUT _security/user/my_user

{

"password": "my_password",

"roles": ["my_custom_role"],

"full_name": "My User"

}

```

检查权限

使用 Kibana

  1. 导航到 Kibana 的 "Security" 部分。

  2. 选择 "Roles" 或 "Users",查看和管理角色和用户。

使用 REST API

你可以使用以下命令来检查用户的权限:

```bash

GET _security/user/my_user/_has_privileges

{

"cluster": ["monitor"],

"index": [

{

"names": ["my_index"],

"privileges": ["read", "write"]

}

]

}

```

日志和审计

  • **日志**:Elasticsearch 和 Kibana 的日志文件可以记录用户的操作,帮助你审计和排查问题。

  • **审计日志**:启用审计日志可以记录所有安全相关的事件,如登录尝试、权限检查等。

通过以上方法,你可以有效地管理和监控 Elasticsearch 中的权限,确保系统的安全性和稳定性。如果你有更具体的需求或问题,可以参考 Elasticsearch 的官方文档或社区支持。

相关推荐
秋秋秋秋秋雨9 小时前
linux安装单节点Elasticsearch(es),安装可视化工具kibana
linux·elasticsearch·jenkins
jack xu110 小时前
高频面试题:如何保证数据库和es数据一致性
java·大数据·数据库·mysql·elasticsearch
Debug_TheWorld12 小时前
Elasticsearch学习
elasticsearch
island131413 小时前
【git#4】分支管理 -- 知识补充
大数据·git·elasticsearch
二爷记19 小时前
QXQ3真i9级CPU是捡漏还是踩坑!i9-12900 ES版CPU值得入手吗?
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
Hello.Reader21 小时前
在 Ubuntu 环境为 Elasticsearch 引入 `icu_tokenizer
ubuntu·elasticsearch·jenkins
jack_xu1 天前
高频面试题:如何保证数据库和es数据一致性
后端·mysql·elasticsearch
技术项目引流1 天前
elasticsearch查询中的特殊字符影响分析
大数据·elasticsearch·搜索引擎
yangmf20401 天前
使用 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easysearch
java·elasticsearch·搜索引擎
南客先生2 天前
海量聊天消息处理:ShardingJDBC分库分表、ClickHouse冷热数据分离、ES复合查询方案、Flink实时计算与SpringCloud集成
java·clickhouse·elasticsearch·flink·springcloud·shardingjdbc