Python爬虫学习第三弹 —— Xpath 页面解析 & 实现无广百·度

黑不拉几的小白兔2025-01-30 13:23

早上好啊，大佬们。上回使用 Beautiful Soup 进行页面解析的内容是不是已经理解得十分透彻了~

这回我们再来尝试使用另外一种页面解析，来重构上一期里写的那些代码。

讲完Xpath之后，小白兔会带大家解决上期里百·度搜索的代码编写，保证会有收获的哦，大家好好看好好学。

Xpath

XPath（XML Path Language）是一种用于在 XML（可扩展标记语言）文档中定位节点的语言。它也可以用于 HTML（超文本标记语言）文档，因为 HTML 可以看作是 XML 的一个子集。XPath 通过路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。

Xpath不用额外安装包。

语法规则

首先，肯定要讲的是语法规则。

它的语法也很简单，都是很容易的。

1. 【//】 根目录
2. 【/】 子目录
3. 【@】获取属性
4. 【text()】获取文本
5. contains（@class，'result'）

Bs4代码用Xpath重构

Xpath表达式

操作与上期基本一致，我们只着眼于定位内容的部分，也就是书写 Xpath 表达式

我们包裹所有我们所需内容的是这里，也就是说它就是我们所要指向的大类。

//div[@class="Community"]

然后再往里走，指向我们所需内容。

//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]

最后指向储存链接

//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div[contains(@class,"content")]/a

由于Xpath是一级一级向下的，所以不会遇到Bs4当时的情况，它的指向性会更好一些。

然后，对于我们的文本内容，也是一样的，大家可以自己试试，我在这里直接放结果了。

//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div/a/p/span[contains(@class,"blog-text")]

这样我们就解决了Xpath表达式。

Python代码修改

我们可以先打开上次写的代码，对照着一样的思路，只需要修改其中几句就可以了。

首先，我们使用的是Xpath所以导入的包要改；

python 复制代码 
from lxml import etree

然后，我们页面解析时候的语句也要改；

python 复制代码 
soup=etree.HTML(html.text)

最后，把搜索语句修改了就完成了。

python 复制代码 
urls = soup.xpath('//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div[contains(@class,"content")]/a')
titles = soup.xpath('//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div/a/p/span[contains(@class,"blog-text")]')

由于当时写的Bs4的代码有一些问题，所以最后输出要进行一些修改。

这里就是完整代码了------

python 复制代码 
import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.csdn.net/?spm=1011.2266.3001.4476'
headers={
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
}

html = requests.get(url,headers=headers)
soup=etree.HTML(html.text)

urls = soup.xpath('//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div[contains(@class,"content")]/a')
titles = soup.xpath('//div[@class="Community"]/div[contains(@class,"active")]/div/div/div/a/p/span[contains(@class,"blog-text")]')

for i in range(len(titles)):
    print(urls[i].get('href'))
    print(titles[i].text)

百·度搜索实现

上期最后，小白兔不是给了大家一个题目嘛，相信按照大家的聪明才智肯定都能写出来，这里小白兔还是提供一下我的思路。

百度搜索模拟

首先，我们手动先进行一次百度的搜索，看看怎么去获取我们所需要的内容。

例如我们搜索一下 Python 和 爬虫。

然后打开它们的检查，抓一下包，找到它的网址内容。

对于不同的网址搜索，改变的就是它的一些载荷 。

所以我们可以比较一下他们的区别，然后就能够找到搜索不同内容需要修改的内容。

我们很容易就能发现其中表示搜索内容的载荷 ------ wd

但是其中还是有很多参数是不同的。

所以这里我又进行了一次搜索，得到的结果如下：

可以发现那些不同的参数在搜索同一个内容时也是不一样的，说明它们不影响搜索内容。

我们看一下新的搜索结果，发现它返回的内容是不同的，说明那些参数是随机生成的，是影响这里的搜索结果的，所以我们可以不用管它们。

这些参数具体指什么，我还没学到，有大佬知道可以告诉一下。

OK，下面我们可以试一下，只修改 wd 参数能不能进入到不同的搜索结果。

https://www.baidu.com/s?wd=Python

https://www.baidu.com/s?wd=Java

显然我们的猜测是对的。

Python爬虫访问页面

那么，我们就先用爬虫来访问一下页面。

https://www.baidu.com/s?wd=Python\&rsv_spt=1\&rsv_iqid=0xb6f30fb0001dc9b1\&issp=1\&f=8\&rsv_bp=1\&rsv_idx=2\&ie=utf-8\&tn=baiduhome_pg\&rsv_dl=tb\&rsv_sug3=23\&rsv_enter=1\&rsv_sug1=9\&rsv_sug7=100\&rsv_sug2=0\&rsv_btype=t\&inputT=5324\&rsv_sug4=5626\&rsv_sug=1

我们就先按照我们直接搜索出的结果来进行访问。

python 复制代码 
import requests

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=Python&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xb6f30fb0001dc9b1&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_dl=tb&rsv_sug3=23&rsv_enter=1&rsv_sug1=9&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=t&inputT=5324&rsv_sug4=5626&rsv_sug=1'
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 这里我们只需要给一个user-agent就能够返回了，所以我们就不用继续给Cookie 和 Referer等参数。

html = requests.get(url, headers=headers)
print(html.text)

但是，按照我们刚才推论出来的结果，我们用这个网址进行搜索，对于同一个 wd值 的返回的结果是固定的，这当然不是我们想要的。

所以我们可以把其它的参数都给删掉。

python 复制代码 
"""
import requests

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=Python'
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
    'cookie':'BIDUPSID=B1F42D0D8BD6CE75C9B0290A9BAF2542; PSTM=1734239698; BAIDUID=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BDUSS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BDUSS_BFESS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BD_UPN=12314753; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=5; BAIDUID_BFESS=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BA_HECTOR=2024ak058g8h2l0g0gah8180afd4as1jph43r1v; ZFY=pRGjK1fPQMj:Aq4XO1Q:ASRpcxNTPuaK66RZE1Jh5snKs:C; B64_BOT=1; H_PS_PSSID=61027_61542_61737_61782_61872_61878_61997_62001; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=-_EV5wtlMr0mh-8uz4WUvY; baikeVisitId=dd0da186-dfcc-4b80-a830-a2e6ef3800e9; H_PS_645EC=bf09nMdMAx3qgm57o9DK9esArY%2FGSNJULT%2FUkOm6IqpNNWAGBqrHMEotjX3hI1z%2B2tOq; COOKIE_SESSION=29_0_4_9_0_3_1_0_4_3_0_0_0_0_0_0_0_0_1738052751%7C9%23257689_3_1734922612%7C2'

}
# 这里我们需要加上Cookie才行

html = requests.get(url, headers=headers)
print(html.text)

但是这样我们要加上Cookie，可能其它的参数和Cookie有所重复。

页面解析

下面我们来看看怎么去解析页面获取我们所需要的内容。

其中红框的内容是我们所需要的搜索结果。

方法就是和之前都一样的，这里就不多说了，直接看结果。

//div[@id='content_left']/div[contains(@class,"result")]/div/div/div/h3/a

上面是Xpath，下面是Bs4

div#content_left div.result.c-container.xpath-log.new-pmd h3 a

python 复制代码 
#Xpath版
import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=Python'
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
    'cookie':'BIDUPSID=B1F42D0D8BD6CE75C9B0290A9BAF2542; PSTM=1734239698; BAIDUID=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BDUSS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BDUSS_BFESS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BD_UPN=12314753; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=5; BAIDUID_BFESS=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BA_HECTOR=2024ak058g8h2l0g0gah8180afd4as1jph43r1v; ZFY=pRGjK1fPQMj:Aq4XO1Q:ASRpcxNTPuaK66RZE1Jh5snKs:C; B64_BOT=1; H_PS_PSSID=61027_61542_61737_61782_61872_61878_61997_62001; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=-_EV5wtlMr0mh-8uz4WUvY; baikeVisitId=dd0da186-dfcc-4b80-a830-a2e6ef3800e9; H_PS_645EC=bf09nMdMAx3qgm57o9DK9esArY%2FGSNJULT%2FUkOm6IqpNNWAGBqrHMEotjX3hI1z%2B2tOq; COOKIE_SESSION=29_0_4_9_0_3_1_0_4_3_0_0_0_0_0_0_0_0_1738052751%7C9%23257689_3_1734922612%7C2'
}

html = requests.get(url, headers=headers)

soup = etree.HTML(html.text)
divs = soup.xpath('//div[@id="content_left"]/div[contains(@class,"result")]/div/div/div/h3/a')
for div in divs:
    print(div.text)
    print(div.get('href'))
python 复制代码 
#Bs4版
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=Python'
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
    'cookie':'BIDUPSID=B1F42D0D8BD6CE75C9B0290A9BAF2542; PSTM=1734239698; BAIDUID=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BDUSS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BDUSS_BFESS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BD_UPN=12314753; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=5; BAIDUID_BFESS=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BA_HECTOR=2024ak058g8h2l0g0gah8180afd4as1jph43r1v; ZFY=pRGjK1fPQMj:Aq4XO1Q:ASRpcxNTPuaK66RZE1Jh5snKs:C; B64_BOT=1; H_PS_PSSID=61027_61542_61737_61782_61872_61878_61997_62001; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=-_EV5wtlMr0mh-8uz4WUvY; baikeVisitId=dd0da186-dfcc-4b80-a830-a2e6ef3800e9; H_PS_645EC=bf09nMdMAx3qgm57o9DK9esArY%2FGSNJULT%2FUkOm6IqpNNWAGBqrHMEotjX3hI1z%2B2tOq; COOKIE_SESSION=29_0_4_9_0_3_1_0_4_3_0_0_0_0_0_0_0_0_1738052751%7C9%23257689_3_1734922612%7C2'
}

html = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
divs = soup.select('div#content_left div.result.c-container.xpath-log.new-pmd h3 a')
for div in divs:
    print(div.text.strip())
    print(div['href'])

两个的效果对比，还是Bs4更好一点，所以下面我们就继续用bs

4来写。

自定义搜索和翻页

我们下面来实现自定义的搜索，也就是我们来修改wd的值。

我们只需要加一个input，然后将输入的值替换wd。

python 复制代码 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

search = input('请输入搜索内容：')
url = f'https://www.baidu.com/s?wd={search}'
headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
    'cookie':'BIDUPSID=B1F42D0D8BD6CE75C9B0290A9BAF2542; PSTM=1734239698; BAIDUID=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BDUSS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BDUSS_BFESS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BD_UPN=12314753; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=5; BAIDUID_BFESS=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BA_HECTOR=2024ak058g8h2l0g0gah8180afd4as1jph43r1v; ZFY=pRGjK1fPQMj:Aq4XO1Q:ASRpcxNTPuaK66RZE1Jh5snKs:C; B64_BOT=1; H_PS_PSSID=61027_61542_61737_61782_61872_61878_61997_62001; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=-_EV5wtlMr0mh-8uz4WUvY; baikeVisitId=dd0da186-dfcc-4b80-a830-a2e6ef3800e9; H_PS_645EC=bf09nMdMAx3qgm57o9DK9esArY%2FGSNJULT%2FUkOm6IqpNNWAGBqrHMEotjX3hI1z%2B2tOq; COOKIE_SESSION=29_0_4_9_0_3_1_0_4_3_0_0_0_0_0_0_0_0_1738052751%7C9%23257689_3_1734922612%7C2'
}

html = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
divs = soup.select('div#content_left div.result.c-container.xpath-log.new-pmd h3 a')
for div in divs:
    print('标题文本：', div.text.strip())
    print('跳转链接：', div['href'])
    print('-------------------------------------------------------------------------------------------')

在百度搜索的最后有一个翻页的功能，这个我们也能够实现。

这是它搜索的 2、3 页，我们观察它的载荷，显而易见pn是我们所需要的翻页。

它是按照 10 为间隔，0是第一页，10是第二页，以此类推。

下面我们可以显示前十页的内容。

python 复制代码 
import requests
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup

search = input('请输入搜索内容：')
for i in range(0, 100, 10):
    url = f'https://www.baidu.com/s?wd={search}&pn={i}'
    headers = {
        'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
        'cookie':'BIDUPSID=B1F42D0D8BD6CE75C9B0290A9BAF2542; PSTM=1734239698; BAIDUID=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BDUSS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BDUSS_BFESS=Dh2dVNkLTQ0ZnZob2lWWGEzNXdZLTBubzZMZlhsMWhYUTNMb2FiSEJVM213SzVuSVFBQUFBJCQAAAAAAQAAAAEAAAAuxc1outqyu8CtvLjQobDXzcMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOYzh2fmM4dnc; BD_UPN=12314753; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; delPer=0; BD_CK_SAM=1; PSINO=5; BAIDUID_BFESS=B1F42D0D8BD6CE75087359BD19AEC05E:FG=1; BA_HECTOR=2024ak058g8h2l0g0gah8180afd4as1jph43r1v; ZFY=pRGjK1fPQMj:Aq4XO1Q:ASRpcxNTPuaK66RZE1Jh5snKs:C; B64_BOT=1; H_PS_PSSID=61027_61542_61737_61782_61872_61878_61997_62001; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=-_EV5wtlMr0mh-8uz4WUvY; baikeVisitId=dd0da186-dfcc-4b80-a830-a2e6ef3800e9; H_PS_645EC=bf09nMdMAx3qgm57o9DK9esArY%2FGSNJULT%2FUkOm6IqpNNWAGBqrHMEotjX3hI1z%2B2tOq; COOKIE_SESSION=29_0_4_9_0_3_1_0_4_3_0_0_0_0_0_0_0_0_1738052751%7C9%23257689_3_1734922612%7C2'
    }

    html = requests.get(url, headers=headers)

    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')
    divs = soup.select('div#content_left div.result.c-container.xpath-log.new-pmd h3 a')
    for div in divs:
        print('标题文本：', div.text.strip())
        print('跳转链接：', div['href'])
        print('-------------------------------------------------------------------------------------------')

如上，我们的无广百·度就实现了。

尾声

大佬们，Xpath的内容就到这里了，和Bs4的处理基本也是一样的，今天写的所有代码我会在下面通过网盘的方式提供给大家，可以用来复习一下。

链接：小白兔的礼物------Xpath学习

提取码：BpWS

大家可以自行去多爬一些网页，多多熟练一下。

下一回我们来学 正则表达式 ，正则是最全能的一个，当前面两个不能用的时候，我们就需要用上我们的正则。

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