神经网络和深度学习

应用

类型

为什么近几年飞速发展

数据增长,算力增长,算法革新

逻辑回归

向量化

浅层神经网络(Shallow neural network)

单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0

原因是同一层的神经元会经过同样的运算,导致参数一直一样。

深度神经网络

前向传播与反向传播
相关推荐
yzx9910133 小时前
Python开发系统项目
人工智能·python·深度学习·django
高效匠人4 小时前
人工智能-Chain of Thought Prompting(思维链提示,简称CoT)
人工智能
要努力啊啊啊5 小时前
GaLore:基于梯度低秩投影的大语言模型高效训练方法详解一
论文阅读·人工智能·语言模型·自然语言处理
先做个垃圾出来………5 小时前
《机器学习系统设计》
人工智能·机器学习
my_q5 小时前
机器学习与深度学习08-随机森林02
深度学习·随机森林·机器学习
s153355 小时前
6.RV1126-OPENCV 形态学基础膨胀及腐蚀
人工智能·opencv·计算机视觉
jndingxin5 小时前
OpenCV CUDA模块特征检测------角点检测的接口createMinEigenValCorner()
人工智能·opencv·计算机视觉
Tianyanxiao5 小时前
宇树科技更名“股份有限公司”深度解析:机器人企业IPO前奏与资本化路径
人工智能
道可云6 小时前
道可云人工智能每日资讯|北京农业人工智能与机器人研究院揭牌
人工智能·机器人·ar·deepseek
不爱吃山楂罐头6 小时前
第三十三天打卡复习
python·深度学习