应用
类型
为什么近几年飞速发展
数据增长，算力增长，算法革新
逻辑回归
向量化
浅层神经网络(Shallow neural network)
单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0
原因是同一层的神经元会经过同样的运算，导致参数一直一样。
深度神经网络
前向传播与反向传播
相关推荐
测试者家园6 分钟前
AI在自动化测试中的伦理挑战热爱编程的OP35 分钟前
循环神经网络（RNN）+pytorch实现情感分析Landy_Jay43 分钟前
跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）花落已飘1 小时前
RK3568 opencv播放视频Stuomasi_xiaoxin1 小时前
深度剖析 PyTorch框架：从基础概念到高级应用的深度学习之旅！东临碣石821 小时前
【AI论文】Transformer^2: 自适应大语言模型漂亮_大男孩1 小时前
深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜Padding（填充）的用处是什么？｜12新加坡内哥谈技术1 小时前
阿里巴巴Qwen团队发布AI模型，可操控PC和手机->yjy2 小时前
jupyter版本所引起的扩展插件问题电棍2332 小时前
vscode+WSL2(ubuntu22.04)+pytorch+conda+cuda+cudnn安装系列