应用
类型
为什么近几年飞速发展
数据增长，算力增长，算法革新
逻辑回归
向量化
浅层神经网络(Shallow neural network)
单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0
原因是同一层的神经元会经过同样的运算，导致参数一直一样。
深度神经网络
前向传播与反向传播
相关推荐
limingade16 分钟前
手机打电话时由对方DTMF响应切换多级IVR语音应答（一）闭月之泪舞37 分钟前
神经网络—感知器、多层感知器这个懒人42 分钟前
ERC-20与ERC-721：区块链代币标准的双星解析热心网友俣先生1 小时前
2025年深圳杯D题第一版本matlab代码 论文分享wtsafe1 小时前
仓储车间安全革命：AI叉车防撞装置系统如何化解操作风险攻城狮7号1 小时前
小米 MiMo 开源：7B 参数凭什么 “叫板” AI行业巨头？985小水博一枚呀1 小时前
【EI会议推荐】2025年6月智启未来：通信导航、 机器学习、半导体与AI、数字创新领域国际研讨会总结！Mark_Aussie1 小时前
MCP连接Agent：AI时代的TCP/IP攻城狮7号2 小时前
大模型微调Fine-tuning：从概念到实践的全面解析Oliverro2 小时前
EasyRTC嵌入式音视频通话SDK驱动智能硬件音视频应用新发展