神经网络和深度学习

应用

类型

为什么近几年飞速发展

数据增长,算力增长,算法革新

逻辑回归

向量化

浅层神经网络(Shallow neural network)

单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0

原因是同一层的神经元会经过同样的运算,导致参数一直一样。

深度神经网络

前向传播与反向传播
相关推荐
鼎艺创新科技4 小时前
不依赖 UE/Unity:我们如何从零搭建一套国产三维 GIS 渲染引擎
人工智能·算法·unity·游戏引擎·三维电子沙盘
十三画者4 小时前
【文献分享】ConfRetro:融合3D构象信息的逆合成预测Transformer框架
人工智能·深度学习·数据挖掘·数据分析·transformer·数据可视化
前沿在线4 小时前
百度文心助手推出任务引擎 2.0,日活用户同比增长 83%,日均对话轮次增长超 2 倍
人工智能·ai·大模型
zandy10114 小时前
AI办公工具选哪个?千问办公、百度搭子、WorkBuddy三款高阶智能体深度拆解
人工智能·ai办公工具
mengpp_1234564 小时前
AIoT平台 vs 普通IoT平台 核心区别
人工智能
canonical_entropy4 小时前
可逆不是逆向运行:DeepSeek Harness 架构的数学本质
人工智能·架构·agent
别动我齐刘海5 小时前
机器人运动控制学习2——基础进阶
c++·人工智能·神经网络·学习·目标检测·机器学习·机器人
冬奇Lab5 小时前
Code Agent 解剖(05):模型怎么知道有哪些工具可以用?Function Calling 如何实现?
人工智能·开源·agent
ZGIAI5 小时前
ZGI Workflow:让知识检索进入业务流程
人工智能·架构
ZGIAI5 小时前
ZGI 模型网关:统一接入与路由大模型
人工智能·架构