神经网络和深度学习

应用

类型

为什么近几年飞速发展

数据增长,算力增长,算法革新

逻辑回归

向量化

浅层神经网络(Shallow neural network)

单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0

原因是同一层的神经元会经过同样的运算,导致参数一直一样。

深度神经网络

前向传播与反向传播
相关推荐
皮皮学姐分享-ppx2 小时前
政府绿色采购数据库(2015-2024.3)
大数据·网络·数据库·人工智能·制造
GIS数据转换器2 小时前
基于3D GIS的监控视频精准标定平台
人工智能·物联网·3d·音视频·无人机·知识图谱
专注VB编程开发20年3 小时前
AI 生成C# WinForm 窗体 = 目前就是垃圾
开发语言·人工智能·c#
深小乐3 小时前
Claude Fable5 尝鲜,效果挺不错
人工智能
Nayxxu3 小时前
Gemini + RAG 企业知识库教程:从文档切片到答案生成
运维·人工智能
冬奇Lab3 小时前
真正的 AI-Native Workflow 是什么?——四个判断测试
人工智能·agent
冬奇Lab3 小时前
每日一个开源项目(第128篇):Agent Skills - 给 AI 编程 Agent 装上工程纪律
人工智能·开源·资讯
Deepoch4 小时前
Deepoc VLA开发板:采摘机器人的环境鲁棒作业与不确定性应对
人工智能·机器人·采摘机器人·deepoc
云栖梦泽在4 小时前
AI安全专项:AI人脸识别的安全风险与防护
人工智能·安全