应用
类型
为什么近几年飞速发展
数据增长，算力增长，算法革新
逻辑回归
向量化
浅层神经网络(Shallow neural network)
单条训练数据前向传播计算表达式
batch训练数据前向传播计算表达式
反向传播计算表达式
参数随机初始化
不能全部设为0
原因是同一层的神经元会经过同样的运算，导致参数一直一样。
深度神经网络
前向传播与反向传播
相关推荐
雅欣鱼子酱3 小时前
USB Type-C PD取电（诱骗，诱电，SINK），筋膜枪专用取电芯片kisshuan123968 小时前
【深度学习】使用RetinaNet+X101-32x4d_FPN_GHM模型实现茶芽检测与识别_1Learn Beyond Limits8 小时前
解构语义：从词向量到神经分类｜Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification崔庆才丨静觅9 小时前
0代码生成4K高清图！ACE Data Platform × SeeDream 专属方案：小白/商家闭眼冲哥布林学者9 小时前
吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第一周：循环神经网络 （六）长短期记忆 LSTMqq_356448379 小时前
机器学习基本概念与梯度下降水如烟10 小时前
孤能子视角:关系性学习，“喂饭“的小孩认知徐_长卿10 小时前
2025保姆级微信AI群聊机器人教程：教你如何本地打造私人和群聊机器人XyX——10 小时前
【福利教程】一键解锁 ChatGPT / Gemini / Spotify 教育权益！TG 机器人全自动验证攻略