使用Redis生成全局唯一ID示例

全局ID生成器,一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般满足一下要求特性

1.唯一性

2.高性能

3.安全性

4.递增性

5.高可用

复制代码
@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 定义一个开始的时间戳(秒级)
     * @param args
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    public long nextId(String keyPrefix){
        //1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
        //2.生成序列号
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"));
        long count = redisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);//这里不会有有空指针
        //3.拼接并返回
        return timestamp << 32 | count;

    }

    public static void main(String[] args) {
        //获取从1970年1月1日0时0分0秒开始到2013.3.28日时间的秒数
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2013, 3, 28, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println("second:"+second);
    }
}

测试

复制代码
 @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(500);

    @Test
    public void testIdWorker() throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                long id = redisIdWorker.nextId("order");
                System.out.println("id = " + id);
            }
            latch.countDown();
        };
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 300; i++) {
            es.submit(task);
        }
        
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time = " + (end - begin));
    }
相关推荐
人活一口气33 分钟前
Spring Boot与AIGC的完美结合:从零搭建智能内容生成平台
java·spring boot·aigc
SelectDB1 小时前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶2 小时前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构
像我这样帅的人丶你还3 小时前
Java 后端详解(三):全局异常处理与 JPA 数据库映射
java·后端
NE_STOP3 小时前
vibe Coding -- 小项目实战
java
掉头发的王富贵5 小时前
【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks
数据库·sql·mysql
Nturmoils5 小时前
WHERE 条件别凭习惯写,常用查询先跑一遍
数据库
云技纵横8 小时前
一个 @Async 让循环依赖暴雷:Spring 代理的暗坑
redis
未秃头的程序猿9 小时前
Java 26正式发布!这3个新特性,让代码量直接减半
java·后端·面试
用户298698530149 小时前
Word 文档文本查找与替换的 Java 实现方案
java·后端